江苏高校人工智能赋能专业工作情况

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2024江苏高校人工智能赋能专业工作情况(最新)

江苏高校人工智能赋能专业建设行动方案正式出炉。

方案提出，聚焦国家战略和区域经济社会发展需求，从课程建设、实验条件、教师队伍等多方面，加强人工智能品牌专业和国家级一流本科专业建设，打造若干江苏特色、国内一流的人工智能专业集群。支持相关高校成立人工智能教学联盟，加强资源共建共享和经验交流。

支持高校增设人工智能领域特色专业。支持有办学基础和能力的高校结合自身优势特色，合理增设人工智能、智能科学与技术、智能视觉工程、机器人工程等相关专业，或申请新设人工智能相关新兴交叉目录外专业。

支持有条件的高校采用辅修专业和微专业等形式，面向其他专业学生开设相应人工智能课程及学习模块，支持有兴趣的学生跨专业学习人工智能知识技能。

支持有关高校开设“人工智能+其他专业”的双学位复合型人才培养项目和联合学士学位项目，开展多类型人工智能人才联合培养，丰富人工智能人才培养形式、创新培养内涵、提升综合育人水平。

方案提出要构建“人工智能+”课程体系。支持全省本科高校结合实际，为不同专业学生开设有关人工智能课程，包括人工智能通识教育课程、人工智能专业核心课程、“人工智能+X”交叉课程等，形成覆盖全面、层次清晰、特色鲜明的“人工智能+”课程体系。

鼓励有条件的高校面向全体本科生开设人工智能通识教育课，加强人工智能伦理教育，促进学生了解人工智能思维方式和基本方法，掌握人工智能基础性工具。

江苏人工智能赋能专业从文本模态到跨模态

过去的信息检索以文本为主，用户需要输入问题并通过文字阅读理解结果。而今天，技术扩展了信息获取的模态，从文本走向图片、音频和视频等多模态融合。例如，用户可以通过上传图片或语音输入问题，即可提供相应的答案或补充内容。一个典型案例是搜索“这是什么植物”的问题。用户只需上传植物照片，即可通过视觉识别技术分析图片并提供植物的详细信息。这种跨模态的能力不仅提升了信息获取的便利性，也让非文字信息得以更高效地被利用。

江苏人工智能赋能专业从被动接收到主动提问

传统的信息获取模式大多是被动的，用户需要通过大量阅读被动地从内容创作者处得到答案。而改变了这种模式，其可以接受用户的主动提问并提供相应的答案。例如，在阅读学术论文时，助手可以提取论文的核心观点，并回答用户关于论文内容的问题。这种从“被动接收”到“主动提问”的转变，让学习者能够以更高效、更互动的方式探索知识，提升了学习效果。

江苏人工智能赋能专业精析数据打磨精品课

平台利用人工智能的可视化精准分析数据，通过分析学生的学习情况和教师的教学行为，为教师提供教学反馈和优化建议;通过分析教学数据和学生反馈，平台可以提供给上课老师有关学生对新知理解、知识掌握和运用情况等信息。科组和备课组根据这些信息研讨交流，结合上课老师的教学设计，调整教学策略和课堂内容，使得教学更加精准和高效，从而打磨出精品课。

江苏人工智能赋能专业逐步形成常态教研模式

学校通过智课系统约课评课并逐步形成常态教研模式，利用网络直播、课堂录播等形式，丰富教学教研活动形式，同时，科组、备课组进行主题式集备研讨，进行教学微改进课题研究。在邝维煜纪念中学教育集团核心校的背景下，依托智课系统引领智慧教研，集团名师辐射，开展集团研磨课、直播听评课等教研活动，进一步开拓校际间的教研联动，促进教师专业能力的提升。