炒股票需要掌握的知识有哪些
炒股票需要掌握的知识有哪些
炒股历史有多长，失败的历史就有多长，血的教训就有多深。其实主要原因是我们没有掌握好炒股的知识。以下是由学习啦小编整理关于炒股票需要掌握的知识的内容，提供给大家参考和了解，希望大家喜欢!
炒股票需要掌握的知识1、炒股的科学思维模式
一、联想。联想公司曾经发布过一个广告：“如果没有联想，世界将会怎样”。 仔细分析一下这句话的含义，并不像一句广告词那么简单。联想是人类发展的根本，人类的发展就是一个实现理想的过程。我们小时候曾经幻想过的很多东西不是正在成为现实吗?《海底两万里》是一本科幻小说，但现在看不是已不再科幻了吗?这些都是人类联想的结果。一个人思维空间的大小决定了其联想能力，而一个人的联想能力实际上决定了其个人能力。联想得越深刻，越能在现实中发现更多的新事物，越能自如地应付新事物的挑战。炒股也一样，只有打开想象空间的人，才能知其然而追寻其所以然，只有敢于联想和敢于挑战的人，才能成为股市中的赢家。股市中随时会出现“蝴蝶效应”，恰恰正是“蝴蝶效应”不太容易为常人所能理解。
二、发散思维。如果说联想是把小的事情尽量往大处和深处想，那么，发散思维就是要把大事情往小处想。说白了，就是从大同中寻找差异。如果说联想给你打开了思维的空间，发散思维就是要让你把发散的思维收回到一件事物的支点上去。事物有多个面，发散思维是需要你用尽量多、尽量创新的思维方式来观察事物的多个面，观察的面越多，对你发现事物发展的规律越有用，越能应付自如。股票市场不是要求投资者既能把握大势又能把握个股吗?对投资者来说，选中的股票就是盈利的支点，只有找到这个支点，才能跑赢市场。
三、逆向思维。逆者，反也。顾名思义，逆向思维即反向思维。学过数学的人都知道，数学逻辑原理中就有正推与反推，实际上，世界上任何逻辑的事物都需要人来正推与反推，一桩正着做行不通的事情，反着做往往能得到意想不到的效果。股票市场也一样。不少股票市场的超级投资家都非常重视股票的历史走势，非常重要的判断依据也来自于历史走势，几乎所有的著名投资家都说，股票历史就是重复的历史。其实往大处说，人类的很多行为同样也是处于重复与创新的过程中。最简单的例子是当一件衣服过时后，放上七八年，几乎必然会再次变成流行的时装。股票市场的重要走势因素中的压力、支撑，不正是前面走势的历史所造成的吗?所以，炒股游戏是一个反推过去、预演未来的游戏，它需要你逆向推理历史，同样需要你根据历史来推演未来。此外，股市中有一条最简单的规则——关键时刻与大多数人站在对立面往往是对的。这也是逆向思维。
四、动态思维。何为“动态思维”?与时俱进者也。有句话叫“没有人能两次踏入同一条河流”，这个道理告诉我们，事物在不停地变化，任何事物在不同的空间、时间内所呈现的并不是同一个状态。在生活中，我们如果用固化的方式来应付事情，往往会闹出笑话。在股市中操作也是同样的道理，如果用固化的方式来理解股市和操作股票，赚钱会比登天还难。因为事物虽然会被历史因素所影响，却不可能是历史的复制，事物的发展可能会随着重要因素的质变和量变走出新的轨迹。最简单的例子是当大盘达到3000点的时候，多少人认为牛市结束了。可事实是如何给予回答的呢?这说明要利用经验却不能犯经验主义的错误。
炒股票需要掌握的知识2、高低之间巧投资
一、连续下跌的个股或大盘。
1、股价低点下移，取创新低时的低点与前一交易日高点的平均值， 一旦某一日收盘值高于该平均值，可考虑介入。
2、股价低点连现，某一日低点比前一日低，高点又出现近期高点， 则若当日收盘值高于高点与低点的平均值，可关注。
许多个股经过长期下跌，持股者多被套牢，信心丧失，主力常在底位放巨量收集筹码。下跌后期一旦成交量锐增，5日成交量上穿10日成交量，且RSI出现底背离，则意味着跌势将止，投资者可多加留意。
二、连创新高的个股或大盘。
1、取创新高那一日的高点与前一日低点的平均值， 一旦某日收盘值低于该平均值，可考虑出局。当然，如果收市价在高低点平均值上方则仍可持股。
2、股价高点连现，某一日高点比前一日高，低点比前一日低点低， 即那一日既创出近两日新高，又出现近期低点，则当某日收盘值低于那一日高点与低点和的平均值时尤应警惕。如天歌集团1998年11月5日及6日最高价分为14.05元、14.09元，最低价为13.70元、13.57元，符合上述条件，因此取11月6日的最高价与最低价的平均值即13.88元为支撑，结果随后一日股价报收13.5元， 终无法有效站上13.88元，走上不归路。此后下行最低曾见10.9元，跌幅达21%。但若某日收盘高于那一日高点与低点的平均值，仍可守仓或逢低介入。
炒股票需要掌握的知识3、货币供应量
流通中现金(M0)，是指银行体系以外各个单位的库存现金和居民的手持现金之和;
狭义货币供应量(M1)，是指M0加上企业、机关、团体、部队、学校等单位在银行的活期存款;
广义货币供应量(M2)，是指M1加上企业、机关、团体、部队、学校等单位在银行的定期存款和城乡居民个人在银行的各项储蓄存款以及证券客户保证金; 最广义的货币供应量(M3)，M2+具有高流动性的证券和其它资产。
货币供应量直接影响到货币的流动性，直接影响到股市的活跃度，也即货币供应量越大，股市上涨的幅度也越大，反之亦然。
通货膨胀(Inflation)：指在纸币流通条件下，因货币供给大于货币实际需求，也即现实购买力大于产出供给，导致货币贬值，而引起的一段时间内物价持续而普遍地上涨现象。其实质是社会总需求大于社会总供给 (供远小于求)。通货膨胀的加剧将会引起国家加息等宏观调控手段的出台，从而不利于股市的发展，反之亦然。
存款准备金率(Deposit-reserve Ratio)：是指中央银行要求的存款准备金占其存款总额的比例;存款准备金是指金融机构为保证客户提取存款和资金清算需要而准备的在中央银行的存款。通常，存款准备金的上调将会降低货币的供应，从而不利于股市的发展，反之亦然。
利率(Interest Rate)：又称利息率，表示一定时期内利息量与本金的比率。通常，利率的提高会导致进入股市的资金变少，从而不利于股市的发展，反之亦然。
货币乘数(Money Multiplier)：又称货币扩张系数或货币扩张乘数，是银行体系用每一单位原始存款所引起的货币供给量。也即在基础货币(高能货币)基础上货币供给量通过商业银行的创造存款货币功能产生派生存款的作用产生的信用扩张倍数，是货币供给扩张的倍数。货币乘数越高，则货币创造能力越强，越有利于股市的发展，反之亦然。
系统性风险(Systematic Risk)：即市场风险，即指由整体政治、经济、社会等环境因素对证券价格所造成的影响。系统性风险包括政策风险、经济周期性波动风险、利率风险、购买力风险、汇率风险等。这种风险不能通过分散投资加以消除，因此又被称为不可分散风险。 系统性风险可以用贝塔系数来衡量。 非系统性风险(Non-systematic Risk)：指对某个行业或个别证券产生影响的风险，它通常由某一特殊的因素引起，与整个证券市场的价格不存在系统的全面联系，而只对个别或少数证券的收益产生影响，可以通过分散投资加以消除。
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