2017物联网国家政策
2017物联网国家政策
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网的发展有哪些新的趋势。小编给大家整理了关于2017物联网国家政策，希望你们喜欢!
2017物联网国家政策
1.LPWA跃居主流
在授权频谱运作的低功耗无线接取(low-power wireless access，LPWA)技术在2017年将正式进军市场，为要求低成本、长电池寿命的各种应用开启一扇门，并要求能与移动通讯网络可靠、安全地整合，并可以被运营商追踪。在今年我们将看到服务供应商布署首批商用NB-IoT与LTE Cat M1网络;那些LPWA技术将会成为服务供应商的IoT计划之核心。
2.运营商拓展与开发商合作关系
随着网络运营商试着推动IoT平台与基础建设的使用，拓展与开发商之间的合作关系将成为重要焦点，因为运营商想要更了解横跨广泛产业的IoT新使用情境发展潜力;这类研发项目的好处之一在于能为运营商业务带来创新气象。
3.安全性成为优先事项
随着广泛、分布式以及异质的连网设备网络变得越来越显眼，数据、网络与设备的安全性也逐渐成为焦点;今年我们将看到更多IoT设备被黑客入侵，以及IoT网络暴露弱点的案例，无论是透过低阶消费性设备还是更复杂的IoT产品。系统供应商与领导服务供应商已经携手关注这些议题以及缺口，安全性将成为更重要的卖点，特别是那些意欲提供端对端IoT解决方案的厂商。
4.对“机器学习”的了解
IoT数据的价值将会在2017年从更多方面被实现，我们将看到数据转向在IoT网络边缘被处理与分析，并因此在触发移动或警报之前，将大量数据传回核心网络的需求最小化;从今年开始，跨越电梯管理到智能家庭的各种使用情境，将展开IoT数据流与机器学习引擎的整合。
5.物联网驱动新服务业务模式
早期用户正在探索如何利用IoT数据以及分析，来支持全新的、转型的业务模式;这将为整个垂直领域带来冲击，特别是在基础建设需要大量先期投资、以及该基础建设需要持续维护以及营运的案例。企业将开始利用IoT的功能，让客户透过长期管理的服务模式来采购从照明到电梯等各种方案，而不用自己负担拥有基础建设的成本。
物联网八大发展趋势
新的物联网芯片
许多老牌的芯片制造商，包括英特尔、高通等，生产了各种不同的芯片。在过去两年中，英特尔不再依赖高能耗的PC和数据中心芯片，引入了低能耗的模块，例如：Edison和Curie。还有用于无人机和车联网市场的Atom芯片。
高通期望其用于移动芯片的骁龙线，扩展到可穿戴用的骁龙可穿戴芯片、无人机用户的飞机骁龙芯片和用于车联网的汽车骁龙芯片。2015年，高通收购了物联网芯片制造商CSR，还计划收购汽车芯片制造商NXP半导体。
由此可以预见，2017年，英特尔、高通和其它芯片制造商的竞争将会升温，重点是新芯片的推出和大的收购举措。
统一通信标准
在过去两年中，高通和英特尔将其领地扩展到物联网装置领域，以应对通信平台的升级。英特尔引领了一个财团公司——开放互联网财团。高通则成立了AllSeen联盟。两家各自使用自己的标准，这使物联网装置制造商和消费者很头痛，因为必须要应对两个不同的标准。目前，两家已建立了团队，创建了新的开放连接基金(OpenConnectivityFoundation，简称OCF)，以建立物联网通信的统一标准。如果标准统一要等待很长时间，将对物联网碎片化、安全性改善等带来负面影响。因此，2017年期望统一通信标准的出台。
生态圈的发展
科技企业，包括谷歌、苹果、三星、亚马逊，都想接入其用户连接装置。
谷歌家庭和鸟巢装置的目标是实现家庭自动化，并使其成为更方便的枢纽。AndroidAuto试图将其生态圈扩展到车联网。苹果的iOS装置将与智能家庭装置HomeKit兼容，并扩展到车的CarPlay使用中。
亚马逊完成了其Echo/Alexa/Dash生态圈与智能辅助设施的连接，可自动完成耗材的重新库存。福特公司的车联网与Alexa生态圈结合。三星开始销售其SmartThings家庭自动装置。最近，正在协议购买车联网和与Harman商谈实现移动互联。2017年，这些巨头围绕生态的竞争将加剧，这将用利于生态圈的成长和发展。
人工智能将使物联网实现跨边缘和云的分布
跨边缘装置、路由和云业务的物联网软件的分布式架构，可使物联网解决方案助推现代微业务的发展。人工智能和机器学习云业务可增加在矿山的使用。
运营商将提供令人眼花缭乱的无线技术，支持物联网领域的使用案例
各种特性的物联网装置，例如：小的突发流量、密集连接集、长距离对新的无线连接需求(LoRaWAN、Sigfox或3GPP)的窄带物联网。对于物联网决策制定者，将有超过20种无线连接选择和协议需要评价。
制造商关注物联网认证
主要的物联网制造商，包括思科、IBM、微软等将大规模投资低成本或无成本的培训和认证，以保持认证的水平。同时，行业将推动特殊认证。目前，10家行业制造商已与企业制造商联手认证具有物联网功能的产品，如罗克维尔自动公司正与思科在做这一工作。
物联网将同时收缩和丰富移动活动
越来越多的移动活动与连接装置相关，从智能收看到家庭应用、汽车和虚拟支持。这些连接装置将提供丰富的数据流，包括服务和产品所有者与消费者间的互动。新的方式将促进消费者对物联网产品的替代速度加快。
2017年，将有两类智能家庭技术实现家庭10%的普及，一是虚拟支持的接入(亚马逊与Alexa的Echo业务)，另一个是智能照相系统(Canary或Withings的家庭系统)。
制造商应用将发生变化
各类企业，包括互联网提供商(康卡斯特公司、安全报警公司)将采用网络中继器，让消费者实现整个家庭的互联。从长远看，2019年，物联网分析工具和应用将从初创企业转向企业应用和特性方面。产品设计、营销、销售、用户支持团队将使用物联网观察，改善用户体验、提供产品和服务、改变用户的参与度。
物联网发展的八大趋势
一、物联网将演变为认知工具：
2017年物联网的发展将从IoT 0.0版的连接装置演变成IoT 2.0版的使用认知运算(cognitive computing)及预测运算(predictive computing)。
(一)、IoT 0.0即是机器对机器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括：联机装置是透过手机或与其他网络、极少的数据数据有整合企业或消费者的应用程序、且重点放在嵌入式硬件和手机网络的“管道(plumbing)”方面。
(二)、IoT 1.0特性包括：云端运算、整合企业管理、支持新的商业模式，如产品即服务、装置与网络安全、大数据分析、聚焦于整合软件功能和应用程序。
(三)、IoT 2.0特性是指物联网将从数据运用至事件响应，再转变为使用知觉工具和认知运算(或预测运算)。
二、认知技术成为新的智慧
物联网正在快速地转向运用人工智能(AI)来改变智能装置，在没有人为干预的情况下，能直接对环境的变化做出反应。
2017年云端服务与AI的整合解决方案，能够整合APP、机器学习及AI，以提供完整的情境认知(situation awareness)、预测及规范功能，并帮助组织实现物联网的价值。
三、物联网平台商品化
大型企业将持续致力于建设生态系统，并以最低成本提供各种组件(building blocks)，借以促进创新和发展新物联网相关的解决方案与能力。
物联网平台的战争早已开始，包括：Amazon网络服务、微软Azure的物联网、IBM Watson云端运算、SAP的HANA，以及PTC的Thingworx等。拥有自己的物联网生态系统的AT&T、Verizon和Cisco等公司，将继续向更大型的平台供货商提供组件(building blocks)，并开始将自己生态系统转移至更大的物联网生态系统。
四、无人机运输成真
Amazon于2016年12月7日第一次让无人机成功运输包裹。Frost&Sullivan预估无人机商业测试的法规将于2017年通过，2017年底将可提供无人机运输服务。此外，高通公司和AT&T也在测试无人机商业运输、无人机监控森林大火、移动通信基地台(cell tower)和电缆，同时继续游说立法者批准搭载传感器的无人机可用于商业用途。
五、物联网是国家网络安全的危机
不安全的装置和恶意软件恐成为物联网的安全隐患，2017年黑客入侵物联网装置而造成损失。例如:2006年10月DDoS攻击，黑客成功入侵无人监控的摄影机。目前有数十亿个网络设备正在运行，类似的黑客攻击会入侵电网基础设施、联网汽车(connected car)，交通监视器、核电厂等等，将成为国家网络安全的危机。
六、智能汽车和智能家居的融合已经实现
物联网让移动装置和智能家居得以融合，能帮助消费者实现集中管理数字生活的梦想。其中包含：共享汽车、整合火车与飞机的行程、汽车租赁、响应需求的运输(TAXI、BRT)、都市内的大众交通、汽车能源管理、APP、旅程规划、大数据、动态停车、私人管家等等。
七、争取竞争优势的AI助理
Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力抢占个人助理的市占率，为争下家庭、消费者物联网和人工智能的市场大饼。在2017年AI个人助理的发展中，首先将现有服务和具备智能家居解决方案的AI个人助理进行整合;第二阶段则是与车联网进行整合;第三阶段是与自动驾驶整合;最后是小型公司大量引进AI个人助理，将会增加市场领导者的竞争压力。
八、云端运算普及化
高效的数据标准与雾运算(Fog Computing)将可支持端点智慧(Endpoint intelligence)，将有助于物联网的未来部署。
点运算(Point computing)之特性：具有简单、基于私人云端的物联网部署;企业后端数据处理;以应用为中心的通讯等。
云端运算(Cloud computing)之特性：基于公共云端的物联网部署、协同物联网部署的新兴应用、以云端为中心的通讯。
雾运算(Fog Computing)之特性：在雾运算环境中，端点层级的数据管理、半自动化Semi-autonomous)的物联网应用、以数据为中心的通讯。
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