网站运营怎么做数据分析_网站运营如何进行数据分析

　　通常在我们刚拿到一个电商网站的时候会有些束手束脚，运营该从哪里下手呢?是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢?下面由学习啦小编为大家整理的网站运营的数据分析，希望大家喜欢!

　　网站运营的数据分析

　　一、流量分析

　　流量分析主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等，具体体现在：

　　1、来源维度

　　可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。

　　2、地域维度

　　可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况 。

　　3、时段维度

　　通过时段维度可以按照(24小时OR日序列)2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。

　　4、客户端信息

　　从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。

　　二、站内运营

　　站内运营主要是对重点网页项目做监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。

　　1、网页项目分析

　　比如网站首页、导航页，或者产品页，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置，摆放顺序等。

　　2、站内搜索分析

　　对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为：关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。

　　3、站内广告分析

　　展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。

　　4、页面流向分析

　　以您定制的起始页面为起点，记录用户10 步内的页面浏览情况，默认展示使用最频繁的浏览路径。

　　5、着陆离开分析

　　记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面最终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况。

　　6、场景转换分析

　　用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。

　　7、页面流量分析

　　呈现网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。

　　三、转化分析

　　转化分析主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而最大化提高网站的转化率。

　　1、外部来源：不同渠道对转化带来的影响。

　　2、 关键词：不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。

　　3、 着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。

　　4、地域分布：转化的人群都来自哪些省份。

　　5、 时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。

　　6、广告转化：不同广告媒体、广告位带来的转化数量。

　　四、广告管理

　　广告管理主要是实现站外广告投放的营销监测，投放形式有：品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握精准的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏(比如流量质量、转化效果等)，对投放渠道进行优化，提升推广的ROI。

　　五、会员分析

　　会员分析主要是了解会员在重点页面、重点频道的流量贡献，了解会员在网站的行走路径，了解会员地域、年龄等属性分布，并详细分析不同会员在网站的关键行为，比如产品浏览、入蓝、订购等指标，为网站的精准营销提供有力的数据支持。

　　六、业务分析

　　通过对每种产品的销量情况查找产品存在的缺陷，进而找出解决方案。对每个产品进行浏览/入蓝/订单分析，发现热门但点击率、入蓝率不高的产品，从而进行策略调整，也可以细分不同品牌、品类、分店等维度来分析。

　　总之，通过SiteFlow®系统对网站进行系统的数据分析，可以帮助你了解网站的优势和不足之处，进一步优化网站，因为数据不会撒谎，可以帮助我们捕捉到用户最真实的需求。

　　网站运营中的用户分析

　　一、最有价值客户的特征

　　在我们的客户库中，有些客户是我们必须要保留的，而有些客户的价值是相对有限的。这里虽然说得有些现实，不过我们必须意识到，为最有价值的客户提供最优质的服务、提高他们的忠诚度，是电子商务企业能够长足发展的基础。

　　1.建立CRM(客户关系管理)：建立CRM的最主要原因是为了帮助我们了解客户，那么客户的信息越详细、越准确越好。建立了CRM之后，客户管理就会便捷而且系统化和流程化。

　　2.构建客户综合价值模型：我们可以通过客户综合价值模型来评估并选出我们最想要保留的客户。客户价值评估模型的搭建，综合衡量了客户五个方面的表现：客户当前贡献度、客户未来贡献度、客户信用度、客户忠诚度、客户成长潜力。

　　3.用客户生命周期模型提升收入：通过决策树算法我们能调整适合我们的客户生命周期，最后制定针对不同生命周期的营销策略。通过划分生命周期，我们能解决基本客户细分的问题。

　　二、如何把客户黏在我们的网站

　　通过数据分析，我们可以提高客户的黏性。也就是提升客户的平均停留时间，提升客户的活跃度，降低流失率。

　　提升客户平均停留时间：访客在我们的网站上停留的时间越长，越有可能发现网站上其可以购买的商品和感兴趣的内容，从而成为重复消费客户。 我们可以根据客户的浏览历史记录、购买记录做商品的选择分析，以及根据客户的喜好分析来找出推荐商品。

　　客户活跃度分析：平均访问次数、平均停留时间、平均访问深度是客户活跃的关键数据点，当我们能够成功提升访问次数、停留时间和访问深度这三个数据点之后，客户的活跃度自然就提升了。

　　做客户流失分析：对于通过数据挖掘提供的潜在流失客户名单，运营经理或者总监可以设定一个“挽留体系”，尽可能留住我们需要的客户。

　　三、客户需要什么商品

　　留住客户，我们需要更懂客户。个性化推荐系统的最大优点在于系统能够收集客户特征资料并根据客户特征，如兴趣偏好，为客户主动做出个性化的推荐。当我们还没有一个完善的定制化系统之前，我们可以从局部出发。比如，我们可以在运营中回答以下这些问题：

　　如何找出热门商品：我们找出热门商品的一个重要目标是为了让这件商品带动整个网站的销售，这可以从每天、每周和每月的销售记录中很容易找出来。

　　如何提高客单价：客单价是平均每一个顾客购买商品的金额，也就是平均交易金额。提高客单价能够有效提升电子商务网站的整体销售额。这里可用的是数据挖掘中的推荐算法。

　　如何找出潜在的热销商品：我们需要对商品进行分类，而这里商品的分类不是指商品类别上的分类，而是指对于商品在销售上产生价值的深度分类，可以采用数据挖掘中的决策树分类算法。

　　如何找出匹配的商品：商品推荐是和商品相关的，所以对于每一件商品，系统都会尽量选择它的关联商品。当客户选取了某一个商品后，在网页的下方会出现根据关联算法做出的商品推荐。这里用到的是数据挖掘中的关联算法。

　　网站运营有哪些方面

　　1、 整体运作方面：此时网站已进入二次创业阶段，扩张、成长，占领市场是重中之重，但请保持头脑冷静、细致调研、缜密分析，以太维核心成员的职场经验，避免因盲目扩张导致的时间、金钱、人才浪费。

　　2、 网站平台方面：网站平台优化是关键，把第一阶段运作中发现的问题进行系统优化，使网站整体看上去像一位精干的业务人员，身上没有一块烂肉，使其真正成为网站营销平台，让已有客户和潜在客户愉快地使用平台;

　　3、 网站推广方面：继续做好第一阶段的基础推广工作，力求与其它网站资源、其它传统资源，有大型合作，提升网站品牌影响力 [例如栏目合作、媒体合作……];做好市场调研、数据分析工作，有效利用技术实现对网站平台的监控，把平台的数据转化为有价值的决策数据，这点很关键;

　　4、 人力资源方面：注重高质量的新血引进、扩大队伍，做好旧有员工的思想工作，内部提拔、外部招聘骨干人员纳入工作重点，以保持公司正常的新陈代谢;因此，聘请一位优秀的人力资源经理是此时的最重要的事情。

　　5、 公司管理方面：建立公司业务培训体系，各部门培训体系，公司架构优化和部门责任制必须建立，公司制度完善并走向正轨，避免因队伍扩张而产生的驾驭失衡的问题;企业文化是网站经营的长久基石，把公司过去成功的经验，提炼成为符合企业长远发展的企业文化，能够使公司真正建立核心竞争力，现状、未来、新资源引进，都应基于此文化。

　　6、 销售管理方面：整个销售团队须要从单兵作战提升至整体作战，因此，为适应新竞争而聘请或内部提拔销售总监非常有必要;在一切具备之后，迅速将个人销售经验转化成为符合本网站的优秀销售模式至关重要，好的模式经过良好的复制，能够让网站迅速占领市场。