B2C电商网站数据分析流程

　　分析的目的：一方面是发现问题，并且找到问题的根源，另一方面，基于以往的分析，为网络营销决策提供支持。下面由学习啦小编为大家整理的B2C电商网站分析流程，希望大家喜欢!

　　B2C电商网站分析流程

　　量化分析

　　分析不只是对数据的简单统计描述，应该是从表面的数据中找到问题的本质，然后需要针对的确定的主题进行归纳和总结。常用的分析方法有以下几种：

　　1.趋势分析：将实际达到的结果，与不同时期报表中同类指标的历史数据进行比较 ，从而确定变化趋势和变化规律的一种分析方法;具体的分析方法包括定比和环比两种方法，定比是以某一时期为基数，其他各期均与该期的基数进行比较;而环比 是分别以上一时期为基数，下一时期与上一时期的基数进行比较;

　　2.对比分析：把两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调;在对 比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的步骤，选择的合适，才能做出客观的评价，选择不合适，评价可能得出错误的结论;

　　3.关联分析：如果两个或多个事物之间存在一定的关联，那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测;它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相互关系;

　　4.因果分析：因果分析是为了确定引起某一现象变化原因的分析，主要解决“为什么”的问题;因果分析就是在研究对象的先行情况中，把作为它的原因的现象与其他非原因的现象区别开来，或者是在研究对象的后行情况中，把作为它的结果的现象与其他的现象区别开来;

　　提出方案

　　1.评估描述：对评估情况进行客观描述，用数据支持你的观点;

　　2.编制统计图表：运用柱状图和条形图对基本情况进行更清晰的描述;运用散点图和折线图表现数据间的因果关系;

　　3.提出观点：根据现实情况的数据分析，提出你的观点，预判网站的发展趋势，给出具体的建议性的改进措施;

　　4.演示文档：基于以上三点进行归纳总结，列出条目，制作一份详细的演示文档，能够演示和讲解给部门领导;

　　优化改进

　　根据改进措施的实施，及时了解运营数据相应的变化，不断优化和改进，不仅仅要治标而且要治本，使同类的问题不再出现;持续的监控和反馈，不断寻找能从最根本上解决问题的最优方案;

　　B2C电子商务数据收集

　　1.网站后台的数据：网站的注册用户数据(包括注册时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等等)、订单数据(包括下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等等)、反馈数据(客户评价、退货换货、客户投诉等);

　　2.搜索引擎的数据：网站在各个搜索引擎的收录量(site)，网站在搜索引擎的更新频率，关键词在搜索引擎的竞价排名情况，网站取得的搜索引擎信任的权重(google有PR值，sogou有SR)等等;

　　3.统计工具的数据：网站统计工具很多，基本都会提供访客来自哪些地域，访客来自哪些网站， 访客来自哪些搜索词，访客浏览了哪些页面等数据信息，并且会根据你的需要进行广告跟踪等;