人工智能国外现状是怎样的
人工智能国外现状是怎样的
人工智能的发展状况是受人关注的话题，因为人工智能大大影响人类，外国的人工智能应用比较广泛。下面是学习啦小编为你整理的人工智能国外现状，供大家阅览!
人工智能国内外现状介绍
2016年，以AlphaGo与世界顶级围棋高手人机世纪对战，把全球推上了人工智能浪潮的新高，人工智能成为各方关注的焦点，各发达国家纷纷制订发展计划，不惜花重金谋划抢占新一轮科技变革的先机。
在人工智能技术研发和应用方面，美欧处于世界领先水平。美国充分认识到人工智能的战略意义，一直注重该领域的技术研发，从国家战略层面开始加紧布局，卓越的技术研发机构和认知学科的各类实验室为人工智能的发展奠定了雄厚的技术基础，取得了大批令人瞩目的研发成果。
美国自2013年开始发布了多项人工智能计划，2016年，更是加紧了对人工智能的开发，发布了多项战略规划。在美国防部召开的空、天、网会议上，美国防部长指出，“第三次抵消”战略要素要利用人工智能和自主技术的进步，使美军重新获得作战优势并强化常规威慑。尤其值得关注的是，2016年10月美国国家科技委连续发布了两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到了国家战略层面，为美国人工智能的发展制定了宏伟计划和发展蓝图。
美国人工智能的发展背景
在经历了60年“三起两落”的发展后，以深度学习为主要标志的人工智能正迎来第3次伟大的复兴。美国的很多著名IT跨国企业如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将其作为企业的核心战略，在持续投入巨资并招聘领军人才，强力涉足该领域。大数据、超级GPU服务器与类脑芯片的突飞猛进，产业与学术的距离逐步缩短，专家预测，未来2~5年，人工智能应用与产业发展，将迎来真正的爆发期。下图为2011年至2015年AI领域全球年度投资状况图。
美国人工智能的发展现状
一、战略布局
美国在人工智能的研究领域一直处于最前沿，除了主要得益于联邦研究基金和政府实验室的支持外，更离不开政府的高度重视。针对人工智能研究领域，美国总统奥巴马提出将采取轻干预、重投资，在基础和应用领域建立对话机制，等技术更加成熟后，则需要政府深入介入。2016年10月发布的《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，两份报告详细阐述了人工智能的发展现状、规划、影响及具体举措，据此，五角大楼已将人工智能置于维持其主导全球军事大国地位的战略核心。
1、《为人工智能的未来做好准备》
该报告详尽阐述了在发展人工智能技术方面政府的职责，政府提出优先考虑开展基础、长期的人工智能研究，并制定发展自动和半自动武器的政策，提议建立一个类似国防预先研究计划局的机构，建议在该领域优先开放培训数据和数据标准;建议美国交通部(DOT)不断完善监管框架，将全自动车辆和无人机(包括新型交通工具设计)安全整合入交通系统，相关部门应考虑人工智能与网络安全的相互影响。最新发布的这两份报告显示出白宫不急于对人工智能研发进行广泛的监管，而将在汽车业、航空业和金融领域的应用制定具体标准。
2、《国家人工智能研究与发展战略规划》
该报告规定了一个高水平框架，该框架可用于确定人工智能所需要的科学技术，并追踪研发投入进度和最大化投入的影响，确定了联邦资金资助人工智能研发的优先顺序，考虑了人工智能长期转型对社会的影响，及人工智能近期的能力。
该报告包含七大战略：长期投资人工智能研发领域、开发人机协作的有效方法、理解和应对人工智能带来的伦理问题、确保人工智能驱动系统的安全、为人工智能培训和测试开发共享公共数据集与环境、建立评估人工智能技术的标准和基准、深入了解国家人工智能研发人才需求。根据该规划，2015年联邦政府在人工智能相关技术方面投入了约11亿美元。
该规划还指出，要以积极的眼光看待人工智能，人工智能可以在多个领域促进经济发展，提升教育和生活质量，提高国家安全水平。但同时也要看到人工智能可能带来的风险，包括由于人工被自动系统取代而对劳动力市场造成的潜在破坏，以及人工智能系统安全性、可靠性等的不确定性。
二、未来发展计划
美国对AI的未来发展充满了野心，企图以工业革命颠覆军事，人工智能已成为巩固其全球霸主地位的一个重要筹码。从国家到各大巨头企业制定了多项发展计划，仅从以下所列举的几项，就可从一个侧面折射出其未来的一些发展迹象。
1、美国国防部的行动计划
人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器拥有人力无可匹敌的速度和精确度，同时又能减少士兵伤亡。如美国国防部正在设计可与有人驾驶飞机一起参战的自动控制战斗机;建造了不依赖任何人力就能在数千英里的范围内搜寻并跟踪敌方潜艇的船舰等。
2、美国四大科技巨头的虚拟现实布局
谷歌
2016年5月，谷歌将推出VR平台DayDream。基于Android N系统的DayDream平台分为VR模式、头显、控制器标准方案和VR应用商店。
微软
2016年微软宣布将开放能够提供全息影像框架、交互模型、感知API和XboxLive服务的、基于Windows 10的Windows Holographic平台，拟将其打造成PC行业中Windows一样的地位。
2016年2月，Facebook公司正式宣布成立“社交虚拟现实团队”，专门为VR设备开发下一代社交应用。
苹果
苹果概念设计师MartinHajek通过视频发布未来虚拟现实设备。包括两个高分辨率AMOLED显示器，可置于前额，可增强立体摄像机，支持耳机和Lightning数据线。
3、美国15年内将实现的机器人目标计划
2016年8月，美国国家科学基金会颁布了《美国机器人技术路线图》，提出了未来10~15年实现全尺寸且具有通用自主能力的机器人应用和解决方案，及在5年、10年、和15年三个阶段中通过持续研发可实现的目标。
4、SunPower全新太阳能构想——光伏+无人机+机器人
2016年9月，美国晶硅太阳能源(SunPower)发布太阳能计划的未来方向——研发第三代“绿洲”(Oasis)大型太阳能平台。绿洲平台将发电场地规划设计工具、机器人、无人机与农业进行整合，全面寻求突破。2017年，太阳能源所有的计划都将应用第三代绿洲平台。
人工智能的思考
人工智能自1956年在美国诞生至今已50多年了。长久以来,人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智。从美国麻省理工学院、卡内基-梅隆大学到IBM公司、本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界许多实验室都在进行着AI技术的实验。随着时代的发展及信息革命的到来,人工智能的研究领域日益拓宽,其内容逐步丰富,对人类发展有划时代的意义。
人工智能是指在现今社会，提供某种程序让计算机能够拥有人类大脑的一些思维活动。在能执行告诉计算能力的同时，增加自己学习并且通过自己的学习积累，达到能自己解决一些非程序化事件。这是一种创新，一种挑战，因为，就目前的发展水平而言，要想达到人工智能，计算机业的发展还源远流长。人工智能最初有两个定义，其一：美国斯坦福大学教授尼尔逊说“人工智能是关于知识的学科—怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”;其二：MIT教授温斯顿则认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”。
人工智能的研究课题
人工智能的研究方向已经被分成几个子领域，研究人员希望一个人工智能系统应该具有某些特定能力，以下将这些能力列出并说明。
解决问题
早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用 概率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理 不确定或不完整的资讯。
对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。
人类解决问题的模式通常是用最快捷，直观的判断，而不是有意识的，一步一步的推导，早期人工智能研究通常使用逐步推导的方式。人工智能研究已经于这种“次表征性的”解决问题方法取得进展：实体化AGENT研究强调感知运动的重要性。神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。
知识表示
AN ONTOLOGY REPRESENTS KNOWLEDGE AS A SET OF CONCEPTS WITHIN A DOMAIN AND THE RELATIONSHIPS BETWEEN THOSE CONCEPTS.
主条目： 知识表示和常识知识库
智能规划
智能AGENT必须能够制定目标和实现这些目标。他们需要一种方法来建立一个可预测的世界模型(将整个世界状态用数学模型表现出来，并能预测它们的行为将如何改变这个世界)，这样就可以选择功效最大的行为。 在传统的规划问题中，智能AGENT被假定它是世界中唯一具有影响力的，所以它要做出什么行为是已经确定的。 但是，如果事实并非如此，它必须定期检查世界模型的状态是否和自己的预测相符合。如果不符合，它必须改变它的计划。因此 智能代理必须具有在不确定结果的状态下推理的能力。 在多AGENT中，多个AGENT规划以合作和竞争的方式去完成一定的目标，使用演化算法和群体智慧可以达成一个整体的突现行为目标。
机械学习
主条目： 机器学习
机械学习的主要目的是为了从使用者和输入数据等处获得知识，从而可以帮助解决更多问题，减少错误，提高解决问题的效率。对于人工智能来说，机械学习从一开始就很重要。1956年，在最初的达特茅斯夏季会议上，雷蒙德索洛莫诺夫写了一篇关于不监视的概率性机械学习：一个归纳推理的机械。
语言处理
主条目： 自然语言处理
运动控制
主条目： 机器人学
机器知觉
主条目： 机器感知、 计算机视觉和 语音识别
机器感知 是指能够使用传感器所输入的资料(如照相机，麦克风，声纳以及其他的特殊传感器)然后推断世界的状态。 计算机视觉能够分析影像输入。另外还有 语音识别 、人脸辨识和物体辨识。
情感社交
主条目： 情感计算
KISMET, 一个具有表情等社交能力的机器人
情感和社交技能对于一个智能AGENT是很重要的。 首先，通过了解他们的动机和情感状态，代理人能够预测别人的行动(这涉及要素 博弈论、决策理论以及能够塑造人的情感和情绪感知能力检测)。此外，为了良好的 人机互动，智慧代理人也需要表现出情绪来。至少它必须出现礼貌地和人类打交道。至少，它本身应该有正常的情绪。
创造能力
主条目：计算机创造力
一个人工智能的子领域，代表了理论(从哲学和心理学的角度)和实际(通过特定的实现产生的系统的输出是可以考虑的创意，或系统识别和评估创造力)所定义的创造力。 相关领域研究的包括了人工直觉和人工想像。
多元智能
大多数研究人员希望他们的研究最终将被纳入一个具有多元智能(称为强人工智能)，结合以上所有的技能并且超越大部分人类的能力。 有些人认为要达成以上目标，可能需要拟人化的特性，如 人工意识或 人工大脑。 上述许多问题被认为是人工智能完整性：为了解决其中一个问题，你必须解决全部的问题。即使一个简单和特定的任务，如 机器翻译，要求机器按照作者的论点(推理)，知道什么是被人谈论(知识)，忠实地再现作者的意图(情感计算)。因此，机器翻译被认为是具有人工智能完整性：它可能需要强人工智能，就像是人类一样。
主要影响
(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。
(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。
(3)人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。
伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。
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