有关人工智能技术的论文(2)
有关人工智能技术的论文篇二
人工智能时代
这样庞大的投资阵容不禁让人思忖，Vicarious究竟是怎样一家公司，能同时吸引这么多的注资?
近日，人工智能公司 Vicarious 获得一轮4000万美元的融资，风投公司 Formation 8领投，很多公司和个人跟投，跟投方包括Elon Musk、Mark Zuckerberg 和电影中乔布斯的扮演者Ashton Kutcher、YC的新任掌门人Sam Altman、Braintree创始人Bryan Johnson等。
此轮融资参投者相当广泛，此中不难看出人工智能正获取日益广泛的关注。此前不久，Google以4亿美元收购了人工智能初创公司DeepMind。而在2012 年，尚处于研发阶段的Vicarious就已获得过1500万美元的A轮融资。
这样庞大的投资阵容不禁让人思忖，Vicarious究竟是怎样一家公司，能同时吸引这么多的注资?简单来说，Vicarious的目标是复制大脑皮层。这部分脑组织负责感受光线、控制人体、编辑语言、进行数学运算等。该公司相信能让人工智能获得像人一样思考的能力。将大脑皮层转化成计算机代码后，你就能拥有一台像人类一样能思考的计算机，和人类的区别是这台计算机无需吃饭和睡觉。
建立人造大脑的想法并非新谈，曾是一家AI公司首席技术官的Vicarious联合创始人Dileep George表示1980年就有人准备用“新认知机”的模式来打造这个软件，这些软件被训练后，能够辨别随机输入的静态图片。
而Vicarious采用更复杂的构造，能用一个一直变化内容的流视频来训练它的辨识能力，并希望接下来几年能用于商用。另一位联合创始人表示它会有许多辨识应用，计算机通过分析动态图像可以决定病人是否患了癌症、扫一眼你的盘子就知道你会摄入多少卡路里……因为Vicarious的软件就像人脑一样发育，通过积累一系列的图片形成联想，再做出反应，这样它就可以趋向于智能化，比如即便手臂被涂了油漆或戴了手表，它都能辨别那是一只手，而不会误判。
不过斯坦福人工智能实验室的导师Andrew Ng和另一位副教授表示要让大量计算机准确模拟大脑行为是个不小的挑战，导师最近参与了Google的一个新项目，项目软件会观察从YouTube随机抽 取的图片，一周后，软件能辨识什么是猫，即使从没告诉它“猫”的定义是什么，不过他表示16000个处理芯片组成的计算机组连续运转了10天对“神经系 统”的压力会很大。
Vanderbilt大学副教授兼Universal Robotics首席技术官Alan Peters对此表示怀疑， “这样的大脑皮层并没有模仿人类身体到各种环境移动，它真的可以达到相同效果吗?”还表示如果Vicarious做到了，那将是个了不起的工作，而且会带来巨大的经济效益。比如帮助破案、太空探索、代替人类劳动等。
要想开发出能够像人类一样思考的计算机，Vicarious还有很长的路要走。不过Facebook和Google等这些科技公司现在对人工智能就已经有很迫切的需求。拿Facebook来说，Facebook想将用户分享的海量信息转化成一个智能数据库，这样一来，Facebook就可以基于智能数据库回答用户提出的任何问题。此外，Facebook还将人工智能用于照片中的人脸识别。
Facebook希望将用户分享的大量信息装进一个智慧的数据库中。如果问Facebook一个问题，它将可以根据用户分享的事实告诉你一个答案。Facebook还将人工智能用于面部识别，其近期还聘用了纽约大学教授Yann LeCun来领导公司的人工智能实验室。
一位Facebook的发言人表示，扎克伯格投资Vicarious是个人行为，并不代表Facebook有意使用Vicarious的软件。马斯克和库彻均未对此次投资行为作出回应。
Vicarious的联合创始人Phoenix表示，公司的目标远不仅局限于图像识别。公司的下一个目标是开发出一款计算机，这款计算机不仅能识别物体的形状和种类，还能识别物体的质地。例如，这台计算机可以理解“展示我一张用冰做成的椅子”这样的指令。
Phoenix还表示，他希望未来Vicarious开发的计算机能够用于医治疑难杂症、从事需要大量劳动力才能完成的工作等等。他还透露，短时间内Vicarious不会实现盈利。
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