人工智能与人类的大学论文(2)
人工智能与人类的大学论文篇二
关于人工智能与人体智能的辩证关系
摘要：随着计算机技术的快速发展，计算机技术将向什么方向发展，以及计算机的应用问题接踵而至，尤其其中的计算机智能技术的发展成为现今的关键性话题。智能中最为高端与前沿的人工智能又成为现今计算机开发中的最引人注目的。那么人工智能与人体智能之间是什么关系能?在人工智能中能否实现人体智能呢?人工智能又能否实现呢?
关键词：人工智能 人体智能 初级智能
1.人体智能到底是一种什么现象。
如果有人能够清晰的回忆起自己幼儿状态的想法以及行为，是不是感觉到很可笑?
人类初升后，首先寻找的是自己熟悉的气味，再就是听到的第一个声音。睁开眼睛看到的第一个人。当三者集中在一个人身上后，婴儿便会对他形成完整的依赖，否则就是彷徨。接着再是触觉和味觉第一次和外界的亲密接触。这五种感觉，生命本能行为所带来的五种感觉，就会成为婴儿初升的智力开启原点。可以这么说，智力是因为生命的本能所开启的，拥有智力原点的大脑并没有思考的功能，大脑这时候的功能仅仅是作为信息存储的器官。大人喂养婴儿，教导婴儿学说话，学走路，婴儿在这一系列的学习中，会把这一系列的声音，影响，味觉，嗅觉，触觉存储起来。记住，婴儿这时仅仅是把这一系列的信息存储起来，并没有学会思考。思考是如何形成的呢?
当婴儿吃东西时，嘴唇，口腔，牙床，舌头，咽喉，鼻孔就会对食物进行‘冷热，软硬，味道，气息’等相关信息进行存储，食物能不能进食的第一次判断，并不是由大脑来形成的，而是由这一系列感官根据自己的承受能力判断的。大脑仅仅是把这一系列感官的信息存储起来。婴儿吃东西是胃部传来饥渴的感觉，胃部就会向大脑提交进食的指令。在这一指令的前提下，后面的一系列进食动作指令，就会形成一个指令集。如果婴儿进食过程中是睁开眼的，便会把食物的影像变化与进食系列感官采集的信心结合起来，并在进食指令集下形成系统的信息库。当下次进食相同的食物时，大脑就会根据眼睛与鼻子采集的信息与上次采集到的信息进行对比，判断食物能否食用。当婴儿第二次，第三次，第N次进食时，感官便会把N次的分析提交大脑存储，大脑会把这些信息判断对比，并串联起来，根据这些信息的使用频率，把这些信息分作不同处理等级，综合并且分级存储，同时把处理好的信息下发到各个进食过程中所用到的感官，形成条件反射。这一进食系统的完成，就是大脑形成的第一个逻辑智力。这一套逻辑系统的启动条件便是胃部传来饥渴感觉，也就是向大脑提交进食的指令，这一指令便是开启进食这一套逻辑系统的启动条件。此时，婴儿大脑的智力——进食逻辑，开启了第一步，大脑由单纯的存储迈出了开启思维的第一步，也是形成灵魂的第一步。
人体是由无数的细胞形成的。细胞要生存，需要能量与各种元素，并且要防御外部破坏，所以细胞组成了人体各个部分不同分钟的器官。当细胞需要营养和能量时，便会向负责这一功能的器官系统提交指令，最后指令层层传达到消化系统，并且向大脑提交进食指令，第一逻辑进食指令集启动运行，那么进食逻辑指令集就形成一个完整的固定条件循环模式。
2.初级智能的实现
下面我们再谈大脑的其他智力系统的形成。这要从细胞开始说起。细胞在进化工程中，记录了生命形态的记录，就是DNA。细胞根据这些信息成长并组成人体各个器官。每个器官都有自己的分工，依照自己的思想工作，这就是生命本能。器官工作的时候，因为分工阶层的不同，指令层层上传，最后达到大脑，大脑这时候并不能处理这些信息，只能存储汇总到大脑深层。大脑深层的信息汇总后，再传递到大脑表层，大脑表层开始处理这些信息，处理后的信息再回馈到各个器官，各个器官再接受并处理大脑下达的指令，把处理结果再次汇总到大脑深处，于是形成一个完美的循环。人体各个器官处理的各种信息，依据使用频率的不同，整理出工作的侧重点。人体细胞的能力有限，不能面面俱到，人体只能根据这些侧重点来选择进化的形态。例如，喜欢锻炼的人，人体细胞活力就充足些。喜欢动脑的人，大脑处理速度就快些。放在电脑上来说，就是数据处理的优先级。
具体器官又是什么作用呢?如果询问大多数人，我们对于世界是如何认知的，他们肯定回答是眼睛。这不能说不对，应该只说对了一部分。上面说过了，对于一件事情或一件物体的认知，是通过一系列协作，形成的指令集，指令集调动一系列相关的信息进行对比和判断，才能得到正确结果。所以说我们对世界的认知是建立在视觉，听觉，触觉，嗅觉，味觉这五种感觉上面的。举一个例子：我们把相同粗细，长短的几根棉线染成不同颜色，来研究人是如何对他们形成正确判断的。我们首先知道了什么是棉花，棉线是由白色棉花组成的，组成的棉线大小不相同而已。我们知道了棉线的形成过程，那么判断一根不熟悉的白色线是不是棉线，光凭眼睛是看不出来的，经常的判别方法就是，眼睛观察，和棉花是不是一个色泽。综合上面所有论述，计算机能够把一系列物质，物体，行为事件等等信息全部综合起来形成逻辑判断，那么这个计算机就拥有了初级智能。但是这个初级智能依然是一段程序，并没有形成思维。
上面所说的计算机能够模仿出来的初级智能只是具备了学习功能和具体时间对等应对方法，并不具备思考能力。例如，你要问他人要如何吃饭。初级智能会把所有针对这个问题所知道的答案告诉你，如果采用了水泡法，计算机会把答案采用率最高的显示在第一页。如果计算机具备人体的吃饭功能，它会把拍在第一页的方法作用到自己身上用来进行吃饭的行为。所以说那些数据再庞大，也智能称为初级智能。
3.小结
对于人工智能的研究还有很多我很未探索的地方，本文我只刚刚说到中级智能的实现理论，对于接下来的高级智能，超级智能，有没有实现的可能与实现的方法。我们还有许多要探索的。就本文的结论，我认为人工的高级智能是可以实现的，只要计算机的硬件水准能够达到，必然有实现的时候的。
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