中国精算师考试考什么(2)

中国精算师考试考什么

　　报名条件

　　(一)申请准精算师资格条件：

　　1、具有本科(国家承认同等学历)以上学历;

　　2、通过A1-A8全部科目。

　　(二)申请精算师资格条件：

　　1、具备中国准精算师资格;

　　2、满足以下要求之一：

　　(1)寿险方向：通过F1、F2、F3和F8科目，并在F4、F9和F10这3门科目中至少通过1门科目。

　　(2)非寿险方向：通过F1、F6、F7和F8科目，并在F2、F5、F9和F10这4门科目中至少通过1门科目。

　　3、拥有三年精算相关工作经验。

　　准考证打印

　　考生在报名确认成功后，为避免因网站原因，耽误考生打印准考证，请在考试前提前安排时间打印准考证。

　　打印准考证时间：3月12日至4月18日。

　　打印网址：中国精算师协会网站(www.e-caa.org.cn) 。

　　成绩查询

　　春季精算师成绩一般于6月份公布，秋季精算师考试一般于12月份公布。

　　考试成绩计分说明：中国精算师资格考试公布成绩实行10分制,6分以上(含6分)为考试通过。

　　中国精算师资格考试原则上不予成绩复查。如果考生本人认为所发布的成绩与本人预期成绩确有差距，可在考试成绩发布后 15个工作日内，提出成绩复查申请。

　　成绩管理

　　根据自己的实际情况，每次考试可自由选择考试科目和考试门数，考过的每一门课一直有效，直至取得中国精算师资格证书，从考第一门到最后取得中国精算师资格证书，不受时间限制。可以边在校读书边考，也可边工作边考。

　　合格标准

　　1、考试成绩公布时间：春季为6 月中旬;秋季为11 月中旬。

　　2、考试成绩：采取10 分制，6 分以上(含6 分)为通过。

　　3、各科目成绩“通过”后，没有时间限制，终身有效。

　　证书介绍

　　为推动精算师职业制度的发展，在中国保监会的大力支持下，经过5年多的筹划、准备，业内专业人士与教育界从事精算工作的专家一起制定了中国精算师考试体系，并于2000年12月15日-17日，首次面向社会举办了"中国精算师资格考试"准精算师考试中的六门课程考试，共有474人次报名参加。

　　"中国精算师"资格考试分为准精算师和精算师两部分。准精算师部分考试共九门必考课程，考生通过全部九门课程考试后，将获得准精算师资格。精算师部分考试计划设置十门课程，其中包括必修课和选修课，获得准精算师资格的考生，通过五门精算师课程的考试并满足有关精算专业培训要求，答辩合格后，才能取得"精算师考试合格证书"。到2005年之前，中国精算师考试先举行准精算师部分的考试，待条件成熟后，将举办精算师部分的考试。

　　需要强调指出的是，对取得"精算师考试合格证书"者，还需经过特别申请，经审查同意后方可以"精算师"名义在商业保险机构中执业。

　　执业定义

　　精算师是经过金融保险监管部门认可其从业资格的个人。在保险公司中，精算师是核心部门的核心人才，有着极高的地位、权力和职责。精算师在保险公司的主要职责包括：

　　新保险产品开发设计：在保险市场越来越激烈竞争中，只有不断推出符合人们需要的新保险产品才能生存和发展，而精算师是新保险产品的主要设计者。一个新保险产品的条款、价格设计，既要保证公司能赢利，又要有管理的可行性，更要符合人们需要、定价合理、有市场竞争力。比如一个寿险产品，精算师必须通过以往的人口寿命统计、现行银行利率和费用率等资料进行计算，设计出投保人的各种限制条款(如健康条件等)，对收益支付的可能性及支付时间做出计算，最后与公司管理高层共同确定保单的价格。而这样的新保险产品设计出来后，还须精算师签字然后才送保险监管部门审批。

　　保险产品管理：在产品售出后，精算师经常需要参与产品管理。如果该产品是参与分红的保险，是根据实施时间付给客户年息，则必须分析公司能够并且应该支付的年息量。这就要求分析该计划的实施状况，以及未来可能需要的资金量。

　　考前辅导：

　　一、概率论、数理统计、应用统计　　(1)概率论(分数比例：50%)

　　事件、样本空间、概率空间的含义典型概率类型的计算方法条件概率的计算方法运用全概率公式和贝叶斯公式求解概率问题统计独立性的含义事件的独立性及利用独立条件求解概率问题随机变量及分布函数随机变量数字特征(数学期望、方差、协方差，矩)随机变量特征函数阶性质能够利用特征函数求解随机变量的各阶矩常用的离散型随机变量的分布列连续型随机变量的分布函数及其数学期望、方差(连续型：均匀分布、指数分布、Г-分布、正态分布、t-分布、F分布、χ2分布等)联合分布律联合分布函数及联合密度函数边际分布律边际分布函数及边际概率密度等条件概率密度及求解条件概率大数定律及中心极限定理契比雪夫不等式运用随机变量的变换得出新的变量的密度函数及概率条件期望和条件方差混合型分布的分布函数、期望和方差

　　(2)数理统计(分数比例：35%)

　　数理统计的基本概念样本(子样)总体(母体)统计量样本矩顺序统计量和经验分布函数求估计量的两个常用方法(矩方法、最大似然估计方法)无偏估计概念正态总体样本线性函数的分布及其数学特征χ2分布、t-分布、F-分布的密度函数及其期望、方差正态总体样本均值及样本方差的分布柯赫伦定理假设经验正态总体的参数(均值、方差)的检验方法多项分布的χ2检验方法及联立表的独立性检验广义似然比检验线性模型及参数β的最小二乘法估计剩余平方和的概念及其相关性质参数β的假设检验方法及其置信区间构造和Y的预测Y关于x的线性回归函数的性质单因素方差分析及方差分析表的构造估计中的一些概念及有效估计的概念无偏估计的(有)效率充分统计与完备统计最大似然估计的性质及参数估计的贝叶斯方法的基本步骤在二次损失函数下参数的贝叶斯估计量及其计算方法假设检验的一些基本概念及奈曼一皮尔逊基本引理顺序统计量及其分布

　　(3)应用统计(分数比例：15%)

　　多元线性回归模型参数的最小二乘法估计多元线性回归模型参数的假设检验及置信区间多元线性回归模型的拟合度及F检验异方差性问题序列相关性问题多重共线性问题非线性回归模型指数平滑模型移动平均模型自回归模型ARMA模型自相关函数及偏自相关函数回归模型预测时间序列模型预测预测区间