电子机械论文参考例文
电子机械论文参考例文
电子机械是科技高速发展以及学科相互链接的产物，它打破了传统的学科分类，集诸多技术特点于一体。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于电子机械论文参考例文的内容，欢迎大家阅读参考!
电子机械论文参考例文篇1
浅析特种机械加工技术
摘要：太阳能级多线切割技术是一种特殊的机械加工技术，它是在传统的机械加工的基础上建立起来的。随着太阳能市场的启动和发展，作为晶体硅太阳能电池制造过程的主要环节，越来越受到人们的重视。本文介绍了硅片切割的发展史，并从硅片切割的设备、工艺、生产流程和新技术等方面进行了较详细的阐述。
关键词：多线切割技术;硅片生产流程;硅片切割工艺;硅片切割新技术
太阳能级硅片切割的历史
在上世纪80年代以前，人们在切割超硬材料的时候一般采用涂有金刚石粉的内圆切割机进行切割。然而随着半导体行业的飞速发展，人们对已有的生产效率难以满足，同时由于内圆切割的才来损失非常大，在半导体行业成本的摩尔定律的作用下，人们对于降低切割陈本，提高效率的要求欧越来越高。多线切割技术因此而逐步发展起来。多线切割机由于其更高效、更小的切割损失以及更高精度的优势，对于切割贵重、超硬材料有着巨大的优势，近十年来已取代传统的内圆切割成为硅片切割加工的主要方式。
在2003年以前，多线切割主要满足于半导体行业的需求，切割技术主要掌握在欧、美、日、台等国家和地区，国内半导体业务以封装业务为主，上游的晶圆切割技术远远落后于发达国家和地区，相关的设备制造研发也难有进展。
2003年随着太阳能光伏行业的爆发式增长，国内民营企业的硅片切割业务迅速发展起来。大量引进了瑞士和日本的先进的数控多线切割设备。这才使切割太阳能级硅片的多线切割机的数量开始在国内爆发式增长，相关的技术交流也开始在国内广泛兴起。
当前国内使用的硅片切割机的种类及特点
目前国内各个硅片切割厂家基本使用国际3大多线切割机的设备。也就是，瑞士的hct、m+b、日本的ntc，另外近两年日本的tmc(东京制纲)线锯也开始打入国内市场，并取得了不错的销量。
太阳能级硅片制造的工艺流程
太阳能级硅片制造目前分为两种：一是多晶硅片的制造流程，一是单晶硅片的制造流程。由于硅片的外观有区别，所以两种硅片的制造过程会有不同，下面以图表的形式作以说明。
多晶硅片的制造加工流程
单晶硅片的制造加工流程
由以上的流程图可以看出，两种硅片的制造加工环节的区别主要在晶棒粘接前，这是由单晶棒和多晶硅锭的制造方式决定的。
多线切割机(线锯)的切割原理和工艺
多线切割机切割原理
多丝切割技术是近年来崛起的一项新型硅片切割技术，它通过金属丝带动碳化硅研磨料进行研磨加工来切割硅片。下图可以说简单说明其切割原理。
切割工艺简介
切割工艺主要涉及到以下几个参数：切割钢线的线速度，切割台速，砂浆流量和温度。下面分别作以说明。
4.2.1钢线的线速度
钢线的高速运动是砂浆的载体，碳化硅就是通过粘连在钢线周围的悬浮液对硅块进行切割的。切割过程中线速过低，线网承受的压力会很大，导致线弓变大，很容易出现断线;线速过快，虽然线网压力减小，但是带砂浆能力会减弱，砂浆来不及被带入硅块内，同样会导致切割产生锯痕等不良品。所以线速度要适中，既要保证一定的线弓，又要能够最大限度的将砂浆带入被切割的硅块中。
4.2.2切割台速
切割的工作台速度是很重要的参数，它不但影响着整个的加工时间，也在很大程度上决定了硅片的薄厚程度。台速设置过慢加工时间变长，这样浪费生产时间，这样也会使生产成本增加;台速设置过快，与砂浆的切割能力不匹配，会导致硅片在入刀、中间和出刀产生薄厚差距过大的情况，严重的会产生不合格硅片。
4.2.3砂浆的流量和温度
砂浆的流量一般在入刀、中间和出刀过程中有所区别。入刀时流量偏低，因为此时台速一般较慢，不需要很强的切割能力;中间阶段流量最大，需要保证砂浆的切割能力;出刀时可以降低流量也可以不降，由于切割后期碳化硅颗粒已经在很大程度上磨损，导致切割能力下降，所以可以不降流量的完成切割。
砂浆的温度最好在整个切割过程中保持不变，而且设置砂浆温度要根据悬浮液的粘度来定。由于悬浮液是一种醇类液体，有一定的粘度，符合粘温曲线的规律，所以粘度低一些的砂浆需要将切割时的温度设置低一些，保证其粘连性和冷却效果，反之，将温度设高即可。
以上只是切割过程中需要工艺人员合理设定的主要参数，真正能不能切割出良率较高的硅片，还跟原材料的品质，操作人员的操作水平等有较大关系，所以多线切割是一个多种因素交织在一起的生产模式，在实际的生产控制中需要把基础工作做牢，才能发挥工艺参数设置的合理作用。
硅片切割的最新技术及发展方向
多线切割设备和技术到目前为止也有30多年的发展时间了，这项技术也较产生初期有了相当大的发展。就当前太阳能硅片切割领域来看，出现了不少新设备、新技术、新材料，这些有的已经应用到实际生产中，有的属于研发和小规模应用阶段。
结论
太阳能级硅片切割技术是特定领域的一种特殊的机械加工方式，它不同于传统的机械加工，但又是在其基础之上发展衍生而来的。这种技术有其本身的独特性，但同时也遵循着传统机械加工的规律。对于切片工艺的一些说明很多都是在生产实践中总结出来的， 只要符合多线切割的基本规律，就可以利用这些经验发现并解决实际生产中遇到的问题。当然，理论在不断地发展，经验也是需要不断地获取，只有针对各自工厂的实际情况并结合以往的理论和经验才能真正解决实际问题。
参考文献：
[1]万志峰.中国太阳能硅片线切割设备国产化的现状和趋势
[2]靳永吉.线锯切割失效机理.电子工业专用设备，2006,142：24-27
[3] 樊瑞新，卢焕明.线切割单晶硅表面损伤的研究[j].材料科学与工程，1999,17,(2):55-57
电子机械论文参考例文篇2
浅论计算智能及其在机械制造中的应用
1 计算智能概述
计算智能(Computational Intelligenee，简称CI)，又称软计算，该词于1992年被美国学者J.C.Bezdekek首次提出，1994年全计算智能大会明确提出了计算智能的概念，标志着计算智能作为一门独立学科的诞生。传统的人工智能问题的处理、结论的得出都需要在建立精确的数字模型的基础上才能实现，但现实中有很多的数据都是模糊的，无法建立精确的模型，使得人工智能的应用范围相对狭窄，而计算智能则突破了人工智能的瓶颈，以模型为基础，模拟人的理论与方法，只需要直接输入数据，系统就可以对数据进行处理，应用范围更加的广泛。
计算智能的本质是一类准元算法，主要包括进化计算，人工神经网络、模糊计算、混沌计算、细胞自动机等，其中以进化计算、人工神经网络及模糊系统为典型代表。
1.1 进化计算 进化计算是采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构，并通过遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向，具有操作简单、通用性强、效率高的优点，其工作原理是通过种群的方式进行计算，借助生物进化的思想来解决问题，分为遗传算法、进化规划及进化策略三大类。
1.2 人工神经网络 人工神经网络是一个高度复杂的非线性动力学系统，具有模糊推理、并行处理、自训练学习等优势，其工作原理是仿照生物神经网络处理信息方式，通过不同的算法和结构，将简单的人工神经细胞相互连接，通过大量的人工神经单元来同时进行信息的传播，并将信息储存在改革细胞单元的连接结构中，快速地得到期望的计算结构。生物神经网络的细胞是在不断的生成和更新着的，即部分细胞坏死，整个神经网络仍能维持正常的运转秩序而不会骤然崩溃，同样人工神经网络也有着这样的特性，即使部分神经细胞发生问题，整个网络也能够正常的运转。人工神经网络按照连接方式的不同分为前馈式网络与反馈式网络，前馈式网络结构中的神经元是单层排列的，分为输入层、隐藏层及输出层三层，信息的传播是单向的，每个神经元只与前一层的神经元相连，即信息只能由输出层传向隐藏层再传向输入层，而不能由输出层直接传向输入层;反馈式网络结构中每个人工神经细胞都是一个计算单元，在接受信息输入的同时还在向外界输出着信息。不同的行业和领域可以根据自身的需要将不同的网络结构和学习方法相结合，建立不同的人工神经网络模型，实现不同的研究目的。
1.3 模糊系统 客观世界中的事物都具有不同程度的不确定性，如生活中的“穷与富”、美与丑”、“相关与不相关”无法用一个界线划分清楚，对于事物不确定研究的过程中产生了模糊数学，所谓模糊性是指客观事物差异的中间过渡中的“不分明性”。美国专家L.A. Zdahe教授首次运用了数学方法描述模糊概念，自此之后模糊数学形成了一个新的学科，并在世界范围内发展起来，在医学、农业等方面得到了应用。
2 计算智能在机械制造中的应用
机械制造业是国民经济的基础产业，机械制造业的发展对于促进工业生产领域的发展，保持经济稳步增长，满足人们日常生活的需求，提高人们的生活质量有着重要意义。一个国家机械制造业水平的高低是衡量该国工业化程度的重要指标。由于研究角度的不同，机械制造业有着不同的分类，如国家统计局将机械制造行业分为通用设备、专用设备、交通运输设备、电气设备、仪器仪表及办公设备五大类，证券市场将机械制造行业分为机械、汽车及配件、电气设备三大子行业。根据调查显示，2013年我国制造业产值规模突破20万亿元，同比增长17.5%，产值占世界比重的19.8%，经济总量位居世界首位，利润4312.6亿元，增长0.33%，增加值累计同比增长10.4%。
随着计算智能研究的深入，计算智能在机械制造中得到了应用。伴随着机械行业的飞速发展，各类生产安全事故也时有发生。造成安全事故的原因是多方面的，首先是操作人员安全意识淡薄;其次是企业的安全管理和监督缺失，我国相当多的机械制造企业不重视劳动安全卫生方面的数据统计和资料积累，为了追求最大利润在安全生产方面投入的资金过少，缺乏对员工开展安全教育的培训。建立科学的安全生产评价方式对于防止各类安全事故，提高安全效益有着积极意义。人工智能的安全评价方法以线性函数为基础，而安全生产评价体系是一个复杂的系统，涉及的内容繁杂，需要考虑的因素很多，存在很大的不确定性，导致得到的结论与实际现场常常不能一致，计算智能以选择非线性函数建立安全生产评价模型，实现对非线性函数关系的拟合，解决了这一难题。
在机械制造中存在着大量的模糊信息，如机械设备的损耗、零件设计目标等信息都是用比较模糊的术语来表达，传统的人工智能进行新的零件生产制造时，设计人员对零件进行设计，确定零件的尺寸，然后试生产零件应用在设备中，如不符合要求，再进行调整，这就要求设计人员有着丰富的知识和实践经验，能够根据需要设计出适合的零件，而计算智能以系统论作为基础的，对选择的自变量进行适当的优化和控制，只需要设计人员将零件的形状、大小、作用等输入计算机，并对零件制造的程序编排，利用计算机确定零件的制造技术，同时控制零件的质量，使零件设计、制造的过程更加便捷。
3 结语
机械制造业是我国国民经济的支柱产业，是其他经济部门发展的基础。相对于国际来说，我国机械制造业发展缓慢，技术落后，因此建立智能化的机械体系，将计算智能运用于机械制造中，制造出高质量、高性能、高标准的机械，建立起国际市场上的运作体系，才能进一步，发挥我国机械制造的优势，提高国际竞争力。