统计学专业论文
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统计学是研究数据背后规律的一门科学,是一门处理数据的方法论科学,它搜集、处理、分析、解释数据并从数据中得到结论。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于统计学专业论文下载的内容，欢迎大家阅读参考!
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浅析数学统计方法在经济学中的应用
数学这门理论性学科具有高度的抽象性，它作为一种应用性工具被广泛的运用于工程学、机械学、经济学等众多领域。通过在经济学中的大量实践应用可知，经济问题的中的定性分析与定量分析都可以运用数学方法来进行统计。对于现代企业来讲，任何一项运行决策的制定、实施、评价都离要使用数学统计方法对决策的经济效益中的各项指标进行评估，例如企业生产过程中所涉及到原材料的使用，产品销售过程中的价格控制，经济效益评估时的利润计算等。当代经济学家认为，经济领域一些现实的问题的解决，都要通过先将经济学中的变量提取出来，从而建立经济模型，再通过数学方法进行统计与运算，结合经济原则和理论，对决策进行预测与评估。
一、数学统计方法应用于现代经济中的意义
数学统计方法应用于经济学中，尤其是应用于现代企业的各项经济指标预测与评估中，对企业的决策的成功与失败，决策的调整与改革都有着重要的影响。因此，将数学统计方法应用于经济学中，有着很强烈的现实意义。
1.经济学问题的解决离不开数学统计方法的运用
经济学问题的分析与解决需要精确、客观、科学，而数学统计方法的最重要特点就在于它分析过程的严谨精密，分析结果的清晰准确。数学方法应用于经济学领域中，最早可以追溯到古经济学中代数式的应用，时至今日，数学与经济学相结合，衍生出了数理经济学、经济计量学以及产权经济学等数门专业化理论，经济学中的数学统计方法已经无处不在。将数学方法运用于经济问题的解决中，一般要经历“经济—数学——经济”的模式，既从需要解决的现实经济问题入手，建立数学模型进行，运用数学方法对数学模型进行分析，求得数学结果，再结合经济理论与经济学原理对结果进行评估，得出结论，用于指导经济活动的进行。
2.现代企业经济决策的制定离不开数学统计方法
数学在经济学中的大量运用，使人们对经济活动评估的要求由定性分析发展到定量分析，特别在现代企业在制定决策时，它们都希望通过数学方法来精确的分析决策对企业发展产生的意义。数学方法在现代企业经济决策中的运用，是为了提高经济决策的可靠性与科学性，避免企业财力、物力的损失，通过数学方法对决策执行后的结果进行预测，使企业的发展处于自身可以控制的情况下。一个简单的数学方法就可以将经济决策中的各项因子之间的关系简单的明了的表现出来，各个经济变量之间的关系也能一目了然，经济决策的制定是否可靠的结论就可以得出。
3.数学统计方法是经济理论分析最重要工具之一
数学统计方法是经济学理论分析的最重要工具之一，从最早的代数运用，再到数理经济学中，各种深奥的数学问题中的大量的运用的运用，现代统计经济学中，繁杂数据的中指标的得出，再代现代数学与现代经济理论相结合，产生的特有的专门运用数学方法来解释经济现象的理论，近年来，人们开始大量尝试将数学方法应有于经济关系与经济现象的数量关系分析上，既进行质的判定，又进行量的确定。可以看出，经济学已经不能脱离数学方法而单独存在，没有了数学方法的运用，经济学问题的解决就没有了渠道与途径。
4.数学统计方法提高了经济理论的适用性
任何事物的发展都是一个由量变到质变的过程中，经济事物也是如此。对于经济事物的分析也分为定性分析与定量分析两种类型，量变引起质变，而质变又会影响量变，因此，经济事物中的定性分析与定量分析在不同的情况下都有着重要的意义。数学统计方法可以通过数量关系来表述各个经济因素之间的关系，得出分析报告，结合经济理论来指导经济活动，提高了经济理论的适用性。同样，数学统计方法的逻辑严谨性与运算精密性能保证经济学结论的科学性与正确性，经济变量的数量关系为经济决策的制定可以参考的依据。
二、数学统计方法在经济学中应用存在问题
数学统计方法在经济学中的重要地位突显，从1969的到2000年期间，荣获诺贝尔经济学奖的40多位经济学家中，有34位是运用了数学统计方法解决了重要的经济学问题。近些年，随着世界全球经济一体化趋势的推进和我国经济的迅速发展，很多现代企业越来越重视经济决策的制定与经济问题的分析、解决，越来越多的数学统计方法被应用于现代企业的经济相关问题研究上。经济学家也不再将将数学方法的运用停留于科学问题的探讨上，而是将这些数学方法用于关系到现代企业发展的各种实际经济问题的处理上，我国的经济学研究也在数学统计方法的推动下，向数量化分析的方向发展。然而，当前数学统计方法应用于经济学中仍然存在着一些问题，主要体现在以下几个方面：
1.社会主义市场经济体系不健全
如上所述，运用数学统计方法来解决经济问题，第一步就是从经济问题中抽取出数学变量，建立数学模型，数学模型的建立要以经济现象的分析为前提，以相关的经济理论为基础。建立宏观经济模型，就要分析宏观运行机制，探讨宏观经济下的经济行为，再以宏观经济理论为基础来实现。这就要求宏观经济下的运行机制的描述是客观、准确的，宏观行为的分析是恰当、适宜的，只有如此，这个数学模型才能用于相关的决策评价与经济指标预测。然而，我国社会主义市场经济发展仍处于低级阶段，社会市场经济理论体系中还存在很大的缺陷，很多经济基础理论中的问题还没有有效的解决，也没有科学的论证，科学的、完备的社会主义经济体系尚未建立，影响了数学方法在经济学领域中的应用。
2.经济统计数据不完备
事物的活动水平、关系以及其所处的外部环境都是由数据来描述的。而经济统计数据就是用来描述经济事物以及相互关系的，是否能够准确、及时的收集经济统计数据，会对经济分析结果产生重要影响。但是，当前我国的数据统计水平相对较低，可以用于统计的数据数量较少，而那些可用的数据也存在着口径不一的问题，这些数据无法被有效的整合到一起，用于经济学问题的探讨与研究。自改革开放以来，我国的经济活动数量爆发式增加，经济数据也变得更加繁杂凌乱，原始数据的收集、整理、存储、分析的难度也越来越大。并且由多方面的干扰，一些经济指标的也存在着一事实上的虚假性，也不同程度上影响了经济统计数据的收取与利用。
3.对数学统计方法应用于经济学的认识上存在问题
数学统计方法应用于经济学中，应注意方法使用的适当性与科学性。将数学统计方法应于经济学中，一种目的是为了让复杂的经济学问题简易化，可以通过对数学模型的分析较容易的得出经济结论，另一种目的就是为了解决经济学问题，有些经济学问题的解决只能依靠数学统计方法，这是问题本身的内在要求。而现在很多经济学研究者，或是企业的经济分析师，为了“炫技”，无论是什么经济问题的分析，都喜欢加上数学方法，认为只有这样研究才看起来有水平。甚至有些企业的经济分析人员对有些数学统计方法的原理并没有掌握，就用于企业经济问题的评估上，具有一定的盲目性与狭隘性。
4.缺少专业的经济数学统计人才
利用数学方法来进行经济问题的分析、评估与处理，不仅要熟练掌握数学统计方法，并且还要熟悉经济学领域的研究理论。换言之，能够将数学统计方法应用于经济学中，需要数学科学与经济科学的复合型人才来胜任。除此之外，为了提升问题的研究效率，要求工作人员应要具备计算机使用技术，还要涉及到一定的社会学、管理学、市场学以及贸易学方面的知识。然而，当前现代企业负责经济分析的工作人员要么出身于经济相关专业，对经济学知识了然于胸，但是却不能灵活的运用数学统计方法，而有的工作人员数学研究专业毕业，数学方法的应用得心应手，却对经济学相关知识知之甚少，无论是哪一种类型的工作人员对于利用数学统计方法来解决经济问题这项工作来讲，都不是最理想的。
三、解决数学统计方法在经济学中应用问题的对策
数学统计方法应用于经济问题的研究上，是经济发展的必然趋势，伴随着社会经济的发展，现代企业都会重视得当的运用数学统计方法来解决经济学问题。那么，让数学统计方法在经济学问题的解决上真正的发挥作用，就应针对上述的存在的问题，积极的探寻解决问题的对策。
1.健全社会主义市场经济体系
社会主义市场经济在我国正如火如荼的发展着，保证市场经济能够持续的、稳定的发展，就要揭示社会主义市场经济的发展规律，探讨适合我国经济体制的最优产业结构，鼓励现代企业参与到更广泛的市场竞争之中，创新发展，努力提升自身的综合实力。在数学统计方法应用于经济学的过程中，不断的完善相关理论，总结方法在实践中取得的经验，鼓励现代企业在市场竞争中注重运用科学的研究与方法，建立企业通过采取数学方法来定量一些经济决策的实施结果分析，形成一种科学市场竞争氛围，进一步推动社会主义市场经济体系的快速形成。
2.建立经济数据收集网络
经济数据的真实可靠性，数据收集的及时性，数据范围的覆盖范围以及完备性，都是保证数学统计方法在经济问题处理上取得成功的前提条个，因此，建立可以及时、准确的收集经济数据迫在眉睫。我国经济数据的收集都是由经济统计部门来实施的，要想保证数据收集精、快、全，首先要建立经济数据统计指标体系，确定哪些指标是应该被收集的数据，注重一些新兴行业数据的收集;其次，要加大调查力度，保证调查方法的可靠性;再次，运用现代化的技术手段来进行数据的收集，保证数据的安全性，提高数据的收集效率;最后，建立完善的数据收集体系，自下而上，相关部门协调配合，保证相关数据可以顺利的被收集。
3.将数学统计方法合理的应用于经济学中
首先要认识到运用数学统计方法来解决经济问题的目的不是方法的使用，而是问题的解决。方法的使用只是过程，而我们所要的是结果，可以用简单的经济方法解决的问题没有必要非得使用数学统计方法来解决。其次，要科学的运用数学统计方法与经济学方法。虽然，现代经济中，人们对经济问题的分析不仅局限于定性分析上，还要求进行定量分析，而定量分析通常要借助于数学统计方法，但是并非专门用于定性分析的经济学方法便一无是处，没有了用武之地，而是要具体问题具体分析，根据实际情况下选择最适宜的分析方法。最后，国家相关部门应将数学统计方法运用于行业发展评估上，为现代企业的发展提供参考。
4.加快培养复合型经济学理论研究者
现代企业发展需要的是可以利用综合分析方法来解决经济问题的复合型人才。这些人才至少要掌握数学科学、经济学、社会学、心理学、市场营销学等之门基础理论的原理，才能出色的完成保障现代企业发展的经济分析与经济问题处理工作。因此，国内各大高校应加快调整人才培养模式，以人才市场需求为导向，在经济学专业人才培养中注重数学方法的传授，或者可以培养专业的经济领域的数学统计学人才。
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谈统计学对地质工作的重要作用
摘要：随着我国经济水平和科技水平不断的提高，地质工作的发展越来越受到社会的关注，为了做好地质工作，相关人员在其中应用了统计学，并取得了显著的效果。
关键词：统计学;地质工作;重要作用;研究
近些年来，我国对地质工作的重视程度不断提高，投入的资金力度也有所增加，在国家的大力支持下，地质工作取得了一定的进展，但和发达国家相比较，还存在一些问题。此种情况导致我国地质工作的发展受到阻碍，为了解决其中存在的问题，工作人员将统计学相关知识和地质工作结合在一起，通过有效的应用此方面的知识，推动了我国地质工作的发展。
一、地质统计学的概念
地质统计学是在1962年由法国的著名学者G.马特隆教授提出的，此统计学的基础是区域变化量，是在使用变异函数的情况下对随机性以及空间性等为一体的自然现象进行热分析的一门科学。只要是和空间数据所具有的随机性以及结构性，或者是依赖性等有关系的研究，或者是使用无偏内插的方式来对数据进行估计，再或者是对数据所具有的波动性等进行模拟，都可以使用地质统计学理论[1]。
二、地质统计和经典统计两者之间差异
地质统计和经典统计两者之间是存在差异的，具体表现在以下几个方面：第一，经典统计在对地质变量进行深入研究的时候，并没将样品所具有的空间分布特性考虑在内，要知道，即使地质变量的均值以及方差是一样的，若是其样品的分布位置不同，则其地质变量的稳定性也会是不相同的;第二，经典统计学的研究对象是随机抽取出来的，所以这些对象都是按照一定概率来进行分布的，而地质统计则不同，在地质统计下的地质变量是集结构性以及随机性为一体的;第三，经典统计对变量的原则可以进行无数次的实验，并且每次实验的结果可能都存在差异，而地质变量则做不到这一点;第四，经典统计学对抽样的要求是独立进行，而地质变量则并没有这一方面的要求，反而是要求抽样之间具有空间相关性[2]。
地质研究人员为了可以同时满足其对概率统计有效性的要求以及地质变量的特点，所以研究出了地质统计学。地质统计以及经典统计两者的基础都是大量采样，通过对样本属性值所具有的分布频率以及均值等进行分析，从而明确空间分布格局与其之间的关系。地质统计区别于经典统计的主要特点是，地质统计可以对样本值所具有的大小、空间位置以及距离进行综合考虑，这样就可以对经典统计中存在不足进行弥补，进而提高地质工作的效率，推动地质工作的发展[3]。
三、统计学对地质工作的重要作用
1.地质统计工作可以深化经济体制改革，并强化经济管理
我国的市场经济体制已经逐渐稳定，在市场经济体制下，地质企业想要生存下去，就必须在发展过程中，采用创新的思想观念，并建立完善的符合社会发展需求的管理机制，对企业内部的环境进行优化，采用科学的方法来开展管理工作，对地质勘查生产经营活动进行科学的指导，进而确保其可以从自我封闭的状态中逐渐地走向开放，走出国门[4]。这样的情况就使得地质勘查工作必须采用统计学理论，只有这样才能推动地质工作更好地发展，使其适应当今社会的发展趋势，加快地质工作现代化的发展步伐。
2.地质统计学是国民经济信息化发展的必要要求
近些年来，我国科技水平的不断提高，使计算机技术越来越成熟，其应用范围日益广泛，在这样的情况下，地质工作部门在进行工作的过程中应用了计算机技术，开始地质信息自动化的建设。在发达国家中，信息的重要性已经被人们普遍的认可，因此，我国应该吸取国外先进的经验，对信息的重要性进行深入地认识，进而推动我国地质工作的发展。
3.统计学可以对地质工作进行估计
在进行地质工作的过程中，相关人员需要对其进行估计，在估计过程中，使用统计学知识，就可以对其整体进行估计，也可以对其局部进行估计。
4.可以创新数学理论
在地质工作中人们应用了数学理论，但由于社会对地质工作的要求不断提高，所以传统的数学理论已经无法满足社会需求，面对此种情况，相关人员可以应用统计学理论来对传统的数学理论进行创新，这样就可以解决地质工作中存在的问题，推动其发展。
5.可以提高估计精度
在地质工作中，工作人员需要对精度进行估计，应用了统计学理论之后，其中的克立格方程会提高估计精度，这样地质工作的作用就可以更加充分地发挥出来。
6.可以对地质变量的变化进行模拟
应用了统计学理论之后的地质工作，可以将地质变量产生的变化更加真实的模拟出来，进而为工作人员对地质体进行定量研究提供有力的数据依据。
7.可以充分利用已知信息
在地质工作中，工作人员需要利用已知信息来深入地开展工作，在此过程中，传统的地质工作已经无法满足需求，但应用了统计学的地质工作可以帮助工作人员对未知地区以及已知信息的空间关系与区域变化量所具有的结构特征进行深入地分析，进而帮助工作人员作出正确的判断。
8.可以节省时间
传统的地质工作不仅需要耗费大量的时间，还需要大量的人力资源，为了节约时间提高工作效率，在其中应用了统计学理论，统计学理论可以自动的生成拼图，这样就为工作人员进行计算提供了方便。
四、结束语
综上所述，地质统计学在地质工作中应用具有重要的作用，而且随着理论的不断丰富和完善，其应用范围有了明显的扩大，已经逐渐成为研究界中的常用科学方法，并且随其在各领域中的广泛应用，实际作用愈发突出，已经成为不容人们忽视的存在。因此，地质工作人员应该对统计学进行深入地研究，并提高自身应用统计学的水平，在地质工作中充分发挥其作用，推动地质工作的进一步发展。
参考文献:
[1]王允锋.论统计学对地质工作的重要作用[J].知识经济，2010(，11)：77.
[2]周旋，王选问，金瑜，等.基于地质统计学方法的某铁矿资源量估算[J].金属矿山，2015(，7)：86-90.
[3]常维，郑斌.统计学及其在岩土工程中的应用概述[J].建筑工程技术与设计，2014，(14)：1005.
[4]张争争，王学平.地质统计学中变差函数在矿产勘探中的应用[A].第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C].2013：243-250.