统计学较好的论文

统计学较好的论文

　　随着统计学上升为理学门类下的一级学科,统计学是经管类专业必开的一门核心课,统计学科得到了更广阔的发展平台。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于统计学较好的论文的内容，欢迎大家阅读参考!

　　统计学较好的论文篇1

　　浅析车间统计管理系统

　　摘 要：计算机应用于车间统计系统，可以使统计人员以最少的劳动和最短的时间表取得足够的，可靠的，准确的信息，使统计人员从繁琐的事务工作中解脱出来，以更多的精力投入企业管理，为领导当好参谋。

　　一、车间统计系统的调查与分析

　　(一)初步调查

　　企业是一个复杂的管理系统，统计系统是企业管理系统的一个子系统，它的特点主要是信息集中，渠道固定，内容变化小，处理量大，主要搞清原系统组织和消息的总情况，以及与外部的关系，明确新系统应该达到的目标。

　　(二)可行性分析

　　从初步调查的情况看，还应考虑技术和经济两方面的因素，该车间统计系统机构健全，制度完备，统计工作做得比较好，但该统计信息系统研制的可行性分析。

　　(三)提出新系统逻辑模型

　　1.确定新目标

　　2.提出新系统流程设想图

　　3.新系统数据处理方式

　　二、车间统计系统设计

　　(一)系统模块结构设计

　　车间统计系统的功能模块结构，其中所需计算公式如下：

　　超额工时=完成定额工时-实耗工时

　　质量工时=超额工时*质量系数(0.2)

　　日历工时=日历日数*每日小组人数*8

　　公休工时=公休日数*每日小组人数*8

　　制度工时=日历工时-公休工时

　　制度内实际工时=出勤工时-停工工时-非生产工时

　　出勤率=出勤工时/制度工时*100%

　　出勤工时利用率=制度内实际工时/制度工时*100%

　　产品一次合格率=(一次送检总数-返修总数)/一次送检总数

　　废品率=废品总工时/(合格品机加工时+废品总工时)

　　(二)输入输出格式设计

　　输入输出格式设计对系统使用效果有着很大影响，输出表格与使用者紧密相连，使用者可以输出表格中得到所需信息。输入设计应当尽量使输入数据发生错误的可能性降至最低，从而提高系统的可靠性，因此对此阶段设计工作要给予重视。

　　(三)数据库设计

　　统计信息具有共享性，对他处理的工作量较大。数据库是以统一管理数据为目的，可以提供各用户共享，而又有最小冗余度和较高的程序和数据独立性的一种程序软件。当多种程序同时使用数据库时，它可以及时地处理数据，并提供安全性和完整性，该系统设计以下数据库：

　　1.台帐库：氢包括考勤台帐、生产进度台帐、完成工时台帐;

　　2.原始记录库：个人小组生产日报库、入库单库、废品单库;

　　3.报表库：工时利用库;

　　4.标准库：工时定额库、不变价格库。

　　三、处理过程设计

　　计算机处理的实现，最终都必须落实到具体的程序。但直接根据前述的系统流程图进行编程还比较困难。还需要利用处理编程图进行过渡。处理流程指的是计算机处理流程图，它比系统流程图详细得多，他对系统中各个功能模块规定了详细的处理步骤。下面的处理流程为简化模拟流程。

　　(一)主控模块处理流程

　　主控模块起着连接各个程序的作用，即通过该程序可进入其他各子程序之中。

　　(二)输入原始数据流程图

　　主要过程是：显示输入格式，从屏幕接收数据，确认正确后，将信息保存在相应数据文件中。

　　(三)查询处理

　　此处理功能可以按照零件图号、班组、姓名和加工工序在“生产日报库”中，组合条件查询生产情况原始记录：同样可按照零件图号、质量编号和工序在“入库单库”中，组合条件咨询产量产值;或按照零件组号、质量编号和制造车间在“生产进度库”中，组合条件查询各种零件的生产进度，

　　(四)统计处理

　　1.生产进度统计处理流程

　　此处理功能主要是统计各种产品、零件在各个工序的当日完成数量。

　　2.产量产值统计处理流程

　　此处理功能是根据入库单统计当月各种零件产量，并根据不变价格计算产值。

　　3.守成工时统计

　　此处理功能主要是统计每个人当月工时完成情况，即完成工时=合格数*定额工时，并登记完成工时台帐库.

　　(五)打印处理

　　此系统包括打印生产进度报表和月考勤汇总表，二者打印过程基本类似，

　　(六)统计分析

　　该系统的统计分析主要包括分析工时利用情况和产品质量分析，工时利用情况统计与分析功能，主要是针对各种工时统计结果，计算本期各种工时利用率，然后与上期的工暑率比较，输出工时利用比较分析报表，从而掌握车间生产情况，针对工时利用的波动情况，查处原因，制定相应对策;产品质量统计分析功能的实现，主要是先统计各种产品的本期入库数、返修数，统计各种产品的废品工时和合格加工工时，计算产品的一次合格率和废品离与上期的进行比较，输出质量分析报表。

　　四、系统实施及其转换措施

　　(一)系统实施概述

　　该论文采用Visual Foxqro6.0为开发语言，按照前面处理流程设计的处理流程图进行程序设计院.先建项目，然后建数据库、表、表单、菜单和报表等。该管理系统软件一旦运行，首先是沈飞公司车间系统管理系统软件主界面，即密码表，输入用户名称和用户密码，如果输入有误可重新输入，若第三次仍输错，则系统将自动退出。若为超级用户，则进入密码，维护表界面，可进行密码表的维护，否则进入车间统计管理界面，可以进行相应操作，比如可以进行信息的输入、查询、统计、打印和分析等等。

　　(二)日常运行管理

　　一个系统开发设计是否成功，不仅取决于好的设计，更重要的在于运行管理的好坏，“重开发，轻管理”是系统挫败的主要原因之一。

　　五、系统的开发环境和开发工具

　　(一)系统的开发环境

　　1.硬件环境：奔腾3，64兆以上内存的pc机。

　　2.软件环境：WINDOWS98操作系统以上。

　　(二)系统的开发工具

　　Visual FoxPro是由微软公司推出的一套完整的Windows系统软件开发工具，可用于开发Windows环境下的各类应用程序，是一种可视化、真正面向对象、采用事件驱动方式的结构化高级程序设计语言和工具的完美集成。Visual FoxPro用来开发学校内部用的学生学籍管理是适用的、易用的、维护方便的。在需要系统扩展时，也是方便的，可继承的。

　　参考文献：

　　[1]黄梯云.管理信息系统[M].北京：经济科学出版社，1997.

　　[2]甘仞初.信息系统开发[M].北京：经济科学出版社，1996.

　　[3]清源计算机工作室.Visual Foxpro6.0开发宝典[M].北京：机械工业出版社，1999.

　　统计学较好的论文篇2

　　浅析统计抽样内部审计

　　一、统计抽样的理论基础

　　统计抽样的理论基础来自于概率论与数理统计。当我们面对大量同质性非常强的审计项目单元时，各项目单元组成的数据可视为服从正态分布并且各个单元随机且独立。根据概率论中的大数定律，我们可以通过随机抽取样本结果来估计和推断总体的特征。数理统计理论则补充和深化了概率论的理论，它提供了收集数据和统计推断的具体方法。在具体的实务中，统计抽样的方法包括定性评价和定量评价。定性评价就是属性抽样，这种方法通过对总体中某事件的发生率进行推断，主要应用于控制测试中。定量评价就是变量抽样，这种方法通过对总体金额进行推断，主要用于细节测试中。

　　二、统计抽样审计的基本步骤

　　我们在进行统计抽样的时候，一般分为三个步骤，分别是样本设计阶段、样本选取阶段和样本评价阶段。

　　(一)样本设计阶段

　　此阶段我们需要确定审计抽样的目标、确定好抽样总体的范围和构成总体的单元项目、准确地定义构成误差的条件，并根据以上元素确定最佳的审计程序。在控制测试中，统计抽样的目标一般是为了能够获取公司的某项控制运行有效性的证据。我们在确定该测试的抽样总体和个体时，应考虑总体的同质性、适当性和完整性，其个体可能是一份文件资料、一个记录或者数据中的某一行。我们应该依据自身的专业性，预估和选取能够显示被测试控制运行情况的最合适的内部控制特征，并定义误差条件。控制测试的实施通常发生在期中，我们可能有必要针对剩余期间获取足够充分的证据。在细节测试中，测试目标一般为获取某类交易或账户余额的金额的正确与否的证据。总体范围可能是某类交易或账户余额中的部分项目或者所有项目，而抽样单元项目可能是实物项目或者货币单元。在实施细节测试时，如果总体的变异性大，通常需要根据总额对总体进行分层，以使审计资源偏向于金额更大的项目中。我们需要提前确定哪些情况会构成错报，以定义误差条件。

　　(二)样本选取阶段

　　样本选取阶段主要是要确定选取样本的方法和样本的规模。统计抽样选取样本的方法有很多，常用的有随机数表法、系统抽样和分层抽样。

　　(1)随机数表法指的是首先对总体范围的各个项目进行一对一的编号，然后在计算机生成的随机数表中选择一个比较随机的起点和一个路线，依次查找，选中号码所对应的总体范围项目就是选取的样本项目单元。

　　(2)系统抽样法指的是先确定选样间距和起点，然后从总体中等距离地按顺序选取样本。

　　(3)分层抽样法在前面两种方法的基础上改善了一步，就是首先针对总体按照一定的标准划分若干子总体，然后在子总体中采用前面两种方法进行抽样选取样本。

　　确定样本规模的影响因素有很多，主要有以下几点：

　　(1)可接受的抽样风险。在控制测试中，可以接受的抽样风险指的是可接受的信赖过度风险，而在细节测试中，可以接受的抽样风险指的是可接受的误受风险。可接受的抽样风险与样本规模的大小通常是反向变动的关系。

　　(2)可容忍误差。在控制测试中，可容忍的误差指的是可容忍偏差率，在细节测试中，可容忍的误差指的是可容忍错报。可容忍误差与样本规模的大小通常也是反向变动的关系。

　　(3)预计总体误差。在控制测试中，预计总体误差指的是预计的总体偏差率，而在细节测试中，预计总体误差指的是预计的总体错报。预计总体误差与样本规模的大小通常是同向变动的关系。

　　(4)总体变异性。总体变异性指的是总体的某个特征在各个项目单元之间的差异程度，一般在细节测试中才需要考虑。总体变异性与样本规模大小一般成同向变动的关系(。5)总体规模。样本规模几乎不会受到总体规模的影响，除非总体范围很小的情况下。

　　(三)样本评价阶段

　　此阶段主要是根据数理统计理论进行统计推断，根据样本的误差来推断总体的误差，进而形成最终的审计结论。在控制测试中，应该根据抽取样本的误差率来推断总体偏差率，然后将推断的总体偏差率与可容忍偏差率进行比较。如果总体偏差率加上抽样风险的和大于或者等于可容忍偏差率，那么总体不能接受;如果总体偏差率加上抽样风险的和小于可容忍偏差率，那么总体能被接受。在细节测试中，应该根据抽取样本的错报推断总体的错报，扣减被审计单位已经更正的错报后，将调整之后的总体错报加上抽样风险，然后与该类交易或者账户余额的可容忍错报比较。若调整之后的总体的错报与抽样风险的和大于或等于可容忍的错报，那么不能接受;若调整之后的总体错报与抽样风险的和在可容忍的错报值域范围以下，那么可以接受。

　　三、大数据时代下的统计抽样审计

　　大数据时代下，云计算等计算机技术的出现为人类掌控数据提供了有力支持。虽然大数据的商业应用在互联网企业已经有所体现，但是目前在国内依然处于初步阶段。我认为在未来相当长的一段时间内，大数据的概念还没办法完全颠覆统计抽样的理论，大数据的分析和统计抽样技术还并不会产生矛盾。金融控股集团在内部审计实务工作中，仍然有必要从数据处理的效率和成本出发，进行适当的统计抽样。金融控股集团的风险管理工作比一般的金融机构更加复杂，内部审计作为其风险管理工作中的必备环节，统计抽样审计就显得尤为重要。因此，我们需要在内部审计工作实务中，结合大数据时代的背景，利用计算机处理技术开发更合理、更有效率的抽样统计审计技术。