统计学本科毕业论文发表

统计学本科毕业论文发表

　　统计学是一门应用非常广泛的科学,是经济管理专业学生必备的专业基础知识,也是从事经济理论研究和实际工作人士必不可少的分析决策工具。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于统计学本科毕业论文发表的内容，欢迎大家阅读参考!

　　统计学本科毕业论文发表篇1

　　浅论国际贸易中统计知识的运用

　　[摘要]在国际贸易理论及政策分析中，统计分析工具和方法发挥着重要作用。统计分析为国际贸易理论论证提供了严谨的实证依据，而且为某些相关概念和政策效应提供了更为深入的分析思路和方法。但是，统计知识在国际贸易中的运用也存在一些问题，比如说指数方法和口径不一致以及理论验证数据虚拟性等。可以从统一核算方法及数据来源当局等层面来规避这些问题，以提高和强化统计知识在国际贸易分析中的运用。

　　[关键词]国际贸易;对外贸易条件;统计;统计指数;经济效应

　　经济学理论包括国际贸易理论多是来源于经济实践，是人类在现实经济活动中摸索形成的。而由复杂多样的实践形成固定模式的理论，离不开复杂的统计工作。在国际贸易分析研究中，从传统贸易理论到现代贸易新理论，以及关税、非关税等贸易政策，无不借助大量的统计知识。而基于理论假定和现实统计得到的理论模型比单纯的假设得到的理论模型更具有严谨性和说服力。但是国际贸易中统计学知识的运用还存在着许多问题，比如调查方法的不明确、统计口径的不统一及数据的虚拟性等问题。而这些问题的存在会使得统计分析工具和方法在国际贸易理论与政策分析中面临瓶颈，发挥不出统计分析该达到的严谨效果。所以在运用统计知识和工具时，采取一定的措施来规避这些问题会进一步强化和提升统计方法和分析工具在国际贸易中的地位。

　　1国际贸易中统计知识应用的整体情况分析

　　1.1借助统计指数或指标来分析一些基本概念

　　在计算体现交换福利的贸易条件时主要运用的是价格指数。而计算价格指数时主要采用派氏指数法，相关数据的收集多是根据海关编码分类抽取一定的样本进行统计。在计算贸易依存度时，也需要结合多种统计方法收集和整理大量相关数据，既涉及进出口贸易额数据，还要涉及生产总值等数据;另外，如果需要将我国对外贸易依存度与其他国家相比较的话，还需要到联合国数据网上搜集一些国别数据。在衡量一个国家对外贸易整体水平时，更需要收集大量二手资料，并结合统计图表进行整理分析。

　　1.2国际贸易理论及政策分析中统计学知识的运用

　　国际贸易理论分析结合了大量的统计数据和分析指标，使得理论结果更为可靠。比较优势理论通过计算机会成本这一指标进行了数据论证，要素禀赋学说通过要素密集度和要素丰裕度两个相对指标的计算来确定贸易伙伴国之间的比较优势，而里昂惕夫也是通过投入—产出分析法对要素禀赋学说进行了实证检验分析。产业内贸易理论借助产业内贸易指数验证了一国国际分工及对外贸易的深度，并且借助规模报酬和规模经济等指标说明产业内贸易的必要性。在凯恩斯的对外贸易乘数论分析中，需搜集消费、储蓄、国民收入相关统计数据进行整理分析。在国际贸易政策分析中通常结合进出口额及关税税率等数据，利用加权算术平均数法进行核算分析各国关税水平。在分析外汇倾销的效用力度时借助于统计数据进行供求弹性的计算。由此可见，无论是在理论分析环节还是在政策分析环节，统计学知识都有大量的运用。但是统计学知识在运用中也存在一定的问题。

　　2国际贸易中统计知识运用存在的问题分析

　　2.1抽样调查方法存在一定的误差性

　　核算贸易条件时，需收集进出口商品价格及数量等数据计算进出口价格指数，而在数据收集时多数采用抽样调查法，按照国际贸易标准分类在每类商品中抽取一部分进行调查。然而，抽样调查法存在较大误差，排除主观导致的登记性误差外，还存在偶然性误差，原始数据统计口径的不同及个别数据的缺失会使得统计结果差异较大。另外，统计指数的核算主要有拉氏指数法和派氏指数法两种方法，两种方法关于同度量因素的规定是不同的，所以选用不同的方法进行指数核算时得出的结论肯定是不同的。

　　2.2统计口径的不同可能会导致一定的误差

　　不同国家对数据的统计方法或口径会存在一定的差异，比如进出口统计标准上分为总贸易体系和专门贸易体系两种，这使得同一项贸易，在贸易伙伴国之间统计的进口和出口数据可能会出现误差。比如，在联合国贸易数据库中，中国报送的中日之间贸易额与日本报送的中日之间贸易额就有很大的差别，这主要是因为两国统计口径不同及统计误差造成的。

　　2.3理论分析中的一些数据依据并不真实

　　在古典贸易理论数据例证分析中，所列举的国家相关数据都是假设的，偏离现实数据较大，比如比较优势理论分析中交换价格假定为1∶1，这一假定严重偏离现实状况。而这些数据的选取和假定更多的是为了实现理论想要得到的结果而专门设置的。所以这就存在一大隐患，在今后的研究中一旦变更相关数据可能就会出现相反的结果或一定的漏洞。

　　2.4在国际贸易政策分析中统计知识应用不充分

　　相对于理论分析中统计知识的运用，政策分析中应用的较少。如在关税及非关税的经济效应分析中多是侧重于借助经济学分析工具进行规范性分析，但如果要更加严谨的分析论证经济效应的话，结合一定的现实统计数据制作统计表及统计图进行分析效果会更佳。分析反倾销及技术性贸易壁垒相关案件时，更多的是用定性分析法，而借助统计方法及统计数据进行定量分析的情况不多。

　　3建议

　　基于国际贸易理论与政策分析中统计学知识运用的概况及存在的问题提出以下建议。

　　3.1统一指数核算方法

　　从统计学专业角度出发，在核算不同性质的指数时所选用的方法应有所不同，比如在核算贸易条件的进出口商品价格指数时应该使用派氏指数法，因为派氏指数法将同度量因素固定在报告期更具有现实意义。而在收集相关数据时，调查的货物最好平均分布在每一大类商品中，这样可以有效地降低随机误差。

　　3.2分析选取的数据应该来源于同一统计当局

　　用于对比分析的数据统计口径一定要一致，否则会出现错误结果或悖论。比如在分析双边贸易时，所选取的进口出口相关数据最好都来源于一个国家，这样就能够有效避免由于统计口径不同而带来的误差甚至是错误结果。

　　3.3进行理论论证选取的数据最好有真实的依据

　　在理论分析中所选取的数据不一定完全是真实的数据，因为毕竟理论本身就存在着众多假定性和与现实的偏离性，所以在选取数据的时候不要求做到百分之百的真实，但是要尽量基于现实数据进行合理的估计，以现实数据为依据估定论证所需的原始数据。只有这样分析才能够保证理论结果更加接近于现实，并且不脱离于现实。

　　3.4充分发挥统计学知识在国际贸易政策分析中的作用

　　借助大量关税、补贴、反倾销等统计数据进行政策分析，能够更清晰地论证政策现状及政策的经济效应，帮助理解政府政策行为背后隐含的理性决策。而且相对于复杂抽象的经济学规范分析而言，借助真实数据及图表的统计分析会更助于理解和掌握各项政策的经济效应。在详细分析过程中，可以借助统计表和统计图对相关政策及效应进行直观的描述性分析，而在进行因素分析及预测分析时，可以通过建立数学模型的方法进行深入的实证分析。

　　参考文献:

　　[1]刘芳.浅谈统计在国际贸易中的地位[J].太原城市职业技术学院学报，2006(2).

　　[2]刘似臣，卜伟.国际贸易[M].北京:清华大学出版社，2014.

　　[3]陈立强，董宁娟.浅谈统计学的广泛应用[J].中国市场，2015(28).

　　[4]韩婷婷.浅谈国际贸易术语的应用策略[J].中国市场，2014(52)

　　统计学本科毕业论文发表篇2

　　试谈应用统计学学科建设

　　自统计学上升为一级学科以来，已经历了近17年。2013年，我们国家新批准了十几所高校成立的统计学及应用统计学专业，统计学科建设得到了突飞猛进的发展，随之而来的问题也大量涌现。重点大学的统计教学是培养国家的高精尖统计人才，那么对于普通高校，我们的培养目标是什么?笔者从事统计教育教学9年，一直在一线教学，接触大量学生，因此，根据自己的工作经验及教学手段，提出以下几点意见，供相关教育工作者参考和借鉴。

　　1紧跟时代步伐，走出自己特色

　　1.1立足就业，明确培养目标

　　任何一所高校，他培养学生的目标应该是明确的，才能依据培养目标制定相关的培养方案，制定培养大纲，选择相关课程和教材，制定教学日历，采用合理的教学手段。因此，只有教育教学的目标明确后，才能开展后面的一系列教育教学工作。那么教学目的对于学生是什么?就是就业方向，大量的毕业生毕业后不知何去何从，这是普通高校统计专业毕业生面临的最大问题。因此，有特色、有目的的培养统计人才，是我们普通高校的教育出发点。

　　1.2明确方向，紧跟大数据时代

　　格雷布林克(Grobelink.M)在《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中称，“大数据时代”已经降临，在商业、经济及其他领域中，管理者决策越来越依靠数据分析，而不是简单的依靠经验和直觉。随着计算机互联网、移动互联网、物联网、车联网的大众化和博客、论坛、微信等网络交流方式的日益多样化，数据资料的增长正发生着“秒新分异”的变化，大数据时代已经到来毋庸置疑。据不完全统计统计，到2012年为止，全人类历史上所有语言资料积累的数据量大约是5EB。哈佛大学社会学教授加里•金说：“大数据这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”而所有涉及数据分析的过程，都离不开统计，因此，在大数据时代，需要更多专业的数据统计人才。

　　1.3立足根本，培养技术人员

　　任何一个行业，都有顶尖的人领导，而这样的人才是我们的理想，但是并不能作为奋斗的目的。作为普通院校，培养技术型人才才更符合实际。任何一个领域，领头人只是少数，更多的是成千上万的具体技术人员。海量的数据，大量的问题，具体的运算，需要的是掌握一个或几个方向的技术工作者，掌握最基本的统计方法和计算机操作技巧，处理繁琐的具体事宜，而这种专业技术人才，正是我们的培养目标。

　　1.4理论是基石，动手是目的

　　2015年，600所高校将要转型为职业技术学校，统计教学是不是也要以掌握一门专业技术为目标?随着Internet的日益普及，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和决策。在大数据时代的今天，信息的正确应用以及提取有价值的经验都具有很大困难。我们将面临前所未有的数据处理问题，尤其是研究客观事物中多个变量之间相互依赖的统计规律性，因此，掌握各种统计软件尤为重要。应用统计专业的学生应以熟练掌握SPSS和R统计软件为基本，了解SAS操作系统，可以构建Hadopp集成模式，进行简单的大型数据处理。除此之外，熟练掌握C，Java，Matlab等一门或几门程序基础语言，以便工作中可以快速的应用其他应用软件。合理安排必修课和选修课，拓宽就业渠道。

　　1.5双向培养，合理布局1.6融合其他学科

　　不拘泥于统计的基础教学，添加相关金融方面的选修课，引发学生兴趣，可以让应用统计学毕业的大学生从事多种行业。坚持理论联系实际，拓宽统计学研究和服务领域。统计学正逐步成为贯穿于各学科范围的一门横断学科，统计学作为一门学科，它的一个显著特征就是它与整个自然科学、社会科学和技术的相互作用，统计部门的统计人员应当将统计基本理论与经济和社会实际密切结合，研究和解决经济和社会实践中存在的热点和难点问题，增强统计服务社会的功能。

　　2培养方案

　　2.1确定应用统计学专业定位及人才培养目标

　　立足我校特点，把应用统计学专业定位为：强化基础、重视实践、特色突出、与时俱进。强化基础是指强调应用统计学专业学生的应用数学基础决不能削弱。重视实践是指要在实践教学环节中紧密联系软件工程、数据挖掘、金融以及证券行业的实际情况。特色突出是指要传承我们已有的资源优势，把专业方向定位为：金融统计、数据挖掘两大方向。与时俱进是指在学科建设的过程中不是一成不变的，要时刻关注最新的信息，不断探索新的专业方向。

　　2.2推进应用统计学专业人才培养方案、培养模式改革

　　在实施人才培养模式改革时首先要体现为：“一基础、二认知、三实践、四提高”的思路，即一年级加强基础知识的学习，二年级认知实习，三年级专业实践，四年级应用能力和创新能力的培养。其次要体现为：“课上教师负责、课下导师负责、平时班主任负责”的制度，平均每5名同学配备一位指导教师，每个自然班配备一位班主任。导师主要负责学生的学业规划，指导他们独立完成一些有价值的实践工作，班主任主要负责学生的思想工作，引导他们保持良好的学习和生活态度。

　　2.3加强实践教学条件，提高实验室设备建设、发展实习实训基地环境

　　实践教学条件建设主要包括：专业实验室建设、长期稳定的实习基地建设以及校外实训基地。实验室建设作为实现培养目标的重要组成部分，是教学和科研的重要场所。应用统计学专业拟建立金融统计、数据挖掘方向的专业实验室，用以实现部分统计课程的计算机实现，以及完成一定的应用训练课题。校外实习基地的建设是包括具有完备的实习计划、完整的工作机构和一批有经验的工程师，要以企业实际要解决的技术项目确立实习内容。实训基地环境是和专业培训基地合作，跟紧社会需求，快速培养社会所需人才，使学生既有殷实的理论背景，又有极强的实践经验，达到快速就业的目的。

　　2.4立足基础教学，提高考研比率

　　由于统计学已成为一级基础学科，加之统计学生规模的扩大，竞争压力的增加，一部分推动了统计硕士点的发展，同时也加大了考研压力，因此，在注重就业培养的同时还应注重高层次人才的培养与选拔，这就对培养方案和培养目标造成一定倾斜，如何兼顾就业的实用性技能培训以及扎实的基础理论教学，值得商榷。

　　2.5建立学业导师制，指导就业规划

　　目前很多应用统计学毕业的学生并没有从事所学专业，并且比重很大，职业规划与学业导师制的结合，就是要把学业指导与职业规划指导结合起来，充分发挥教师和学生两方面的积极性，结合专业和学生个性发展要求，指导学生规划自己的职业生涯，激发学生内在学习动力，变被动为主动学习，使求知成才成为学生的自觉行为。

　　3结语

　　应用统计学是一门生命力极其旺盛的学科，随着大数据时代的到来，给应用统计学科带来了发展壮大机会的同时，也使得应用统计学科面临着重大挑战。怎样深刻认识和把握这一发展契机，建立科学合理的应用统计学学科建设体系，需要我们不断创新和尝试。