统计学方面课程论文
统计学是一门具有边缘学科和交叉学科性质的科学，现代统计学始终坚持将概率论等一系列数学理论作为指导，不断扩展和加深对统计学的研究。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于统计学方面课程论文的内容，欢迎大家阅读参考!
统计学方面课程论文篇1
浅谈改革职高统计学教学的策略
统计学作为职业高中会计电算化专业的核心课程，是学生认识问题和解决问题必不可少的工具。然而，学生普遍的感受是统计学概念抽象、公式多而复杂、不好掌握，学生的学习主动性不足。
其次，学生对统计学这门核心课程，缺乏认识，未能深刻了解统计学的作用，往往以满足于通过考试或者取得相应的学分为目的。
第三，职业高中学生本身素质就差，相当一部分学生看到公式就头疼，对统计学有着本能式的排斥，缺乏学好统计学的自信心。针对以上现状，作为一名统计学教师，就必须在教学改革上有所突破，以教学改革带动、促进学生对统计学的学习。
一、改革考试模式，引导学生学习
考试虽不是教学的目的，但考试的形式和内容却是学生学习的指挥棒，也是检验学生学习情况，评估教学质量的重要手段。传统的统计学考试，通常采用闭卷笔试的方式。常用的题型包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算，考试的内容以客观题为主。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，这种客观题的最大特点是，标准答案具有唯一性，学生答题不必具备较强的分析能力，也无须发挥自己的想象力，只需死记硬背书本中的概念、公式和习题就可以了，导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与统计学的教学目的，即培养学生掌握统计基本理论并能运用统计方法分析解决实际问题的能力相差甚远。
改革考试模式，可以大胆地加入调查报告、专题论文、案例分析等考试形式。学生成绩的测评应根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的报告或论文、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。采用这样的考试模式，必将极大地提高学生学习的主动性和自觉性，充分调动学生的求知欲和创造性，变被动学习为主动学习，从而提高学习效率。在考试内容上，应侧重检查学生运用知识的能力，而知识标准化的客观题不宜过多的作为统计学考试的内容，最好使用结合实际经济生活而设计的主观应用题，注重学生各种能力的考查。
二、改革教学的形式和手段，调动学生的学习积极性
首先要变灌输式教学为启发式教学和双向互动式教学。针对学生的实际情况，应尽可能减少公式的推导，手工的运算过程。要启发学生分析统计数字、统计技术背后的含意。课堂上要加强与学生的沟通，开拓学生的发散思维，变灌输式教育为启发式教育，启发式教学有利于激活学生的潜能，引领学生对所学问题进行思考和探究。教师在运用启发式教学时，对所提出的问题的设置要注意讲求质量和层次，要能引发学生的好奇心并能激发学生去思考探究，从而提高学生思考问题和分析问题的能力。提问的形式可以灵活多样，既可以采用在课堂上提问、由学生现场回答的传统形式，也可以采用把问题布置下去，由学生经过独立思考和分组讨论后，再以书面结果回答的形式。
改革教学手段。传统的统计学教学手段单一，一支粉笔、一张黑板。而多媒体教学的优点是信息量大，可以充分地利用图像、声音、色彩和动画等多媒体技术，使得教学过程图文并茂、生动形象，也非常有利于演示统计软件的具体应用过程。统计学在教学中需要大量运用数据、统计表、统计图，还会涉及到一些复杂的数学计算。借助多媒体现代化教学手段，可以将大量的统计表、统计图及案例生动的展示在学生的面前。这样既丰富了学生们的视觉效果，也节省了教师在课堂上写板书的时间，又使案例的讲解生动清晰，可使学生忘记在统计课堂上须记住的大量统计公式的枯燥和痛苦。同时，多媒体教学也可大大增加课堂教学的信息量，提高课堂教学的灵活性，是统计学教学改革的重要突破口。多媒体教学的缺点是教学节奏快，不利于学生对所学知识的消化吸收，容易造成学生课堂学习囫囵吞枣。因此，多媒体教学必须和启发式教学和互动式教学相结合，避免造成教与学的脱离。
结合案例教学。统计学的案例教学是按照统计学的学科特点和统计教育规律所设计和组织的一种教学形式，是在教师的精心策划和指导下，根据教学目的和教学内容的要求，将统计学课程中实际例证的处理过程搬入课堂，引导学生参与分析、讨论、表达等活动，通过学生的独立思考或集体协作，进一步培养学生的设计能力、调查能力、整理能力、分析能力、独立工作能力和团队协作能力的一种教学模式，是对传统统计学教学方法的一种重要补充。教师可选取一些紧密结合实际，并具有一定代表性且生动有趣的实际案例进行剖析，阐述统计方法运用的条件、背景及其分析研究过程。案例教学可以锻炼学生以当事人的身份身临其境地解决问题。同时在解决问题的过程中也会让学生发现自己知识中的薄弱环节，并通过分析、讨论和比较，寻求解决问题的最佳办法，并予以弥补，这大大强化了学生学习的积极性和主动性。
三、强化实践教学，提高学生解决问题的能力
统计的生命在于应用，统计学教师不仅要钻研本专业领域的知识，而且还应该多涉猎一些经济与管理专业的知识，了解有关专业的课程体系以及知识体系，并且有意识地将统计学的讲授和具体专业领域的内容相结合，注重统计方法在有关领域的应用，引起学生的共鸣，能够让学生深切体会统计学的应用价值。
如果说案例教学主要是以教师讲授为主，则实践教学更多的需要学生自己动手动脑。实践教学包括两个部分，即课内实验课教学和课外项目教学。通过实践使学生在有关调查方案的设计，问卷表的设计，问卷的发放、回收，数据的整理、分析以及最终调查报告的撰写等全部由学生自己完成。通过这样的训练，不仅让学生真正体验了从数据搜集、整理到数据分析的全过程，而且为以后的学习起到一定地铺垫和促进作用。同时可以让学生把学过的专业知识更灵活的应用到实践中，加深对所学知识的理解。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。
提高学生计算机及统计软件的应用能力。统计学是研究数据的科学，现代社会的数据处理离不开计算机，鉴于统计学课程内容广、信息量大、图表多、计算公式复杂等特点，最佳办法就是使用统计软件教学。统计软件的应用。使得数据处理、显示、分析和推理变得快速而简单，使统计的功能得到充分的发挥。现在常用的软件有：Excel、Spss、Eviews、Sas等。统计方法的教学与统计应用软件的密切结合。可以使学生在学习统计理论和方法的同时，能熟练掌握统计软件的具体应用，提高了学生的动手能力。对非统计学专业的学生，课程教学最好选用Excel软件，Excel统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。学生通过上机把所学Excel功能运用到数据整理分析之中，使实践教学更具针对性。
此外，针对兴趣浓、水平高的学生，还可以引导这部分学生利用课余时间完成项目、利用假期时间，参加一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业实习等。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力和社会实践能力。还可以有针对性的指导学生写一些小论文，全面提升这些学生的统计学综合应用能力。
统计学方面课程论文篇2
试谈企业成本核算工作中的统计学技术
一、前言
世界经济一体化的迅速发展，在给各领域内的企业带来新的发展机遇的同时，也使其陷入了更为激烈的市场环境中，在此背景下，各企业要想继续获取最大化的经济效益与社会效益，就必须与时俱进，适当的摒弃传统的财务管理模式，并不断的完善、更新企业内的财务核算管理模式，以此提高企业的财务核算水平，尤其是企业成本核算水平，从而有效实现企业资源的优化配置，并为其可持续发展提供有利条件。然而，就我国现阶段内的企业发展状况而言，如何以最低的成本投资收获最大化的资产收入，以此提高企业的经济效益与社会效益依然是企业经营者所急需解决的首要问题。
二、企业成本核算含义及实施统计学技术分析的必要性
1.企业成本核算含义
成本核算指的是企业以货币为主要计量单位，将某一特定时期内企业在生产过程中所产生的一切经济费用，根据其费用的性质、具体用途以及使用地点间的差异，对其进行分类收集、汇总以及核算等，从而得出企业在该特定时期内的经济费用总额与每种产品的单位成本等，其核算结果是否正确、精准，直接关系到企业对整体生产成本的预测、计划、分析、考核以及改进等成本管理工作。成本核算的目标是及时、准确的核算出企业在生产经营工程中的成本总费用与单位成本，并通过有效、真实及客观的数据资料，为企业经营者制定科学、合理的企业发展决策提供有力依据。企业通过成本核算，可全面了解到企业内部的考核预算情况、成本计划的执行情况以及成本管理水平等，从而根据市场的动态变化，及时调整企业经营与发展的战略。
2.企业成本核算工作中实施统计学技术分析的必要性
统计既是人类社会进步的产物，又是人类参与社会实践的一种活动。传统的统计仅仅作为国家行为而存在，是统治阶级从管理国家事务出发，对国家财力、人力以及物力等资源进行数据收集、汇总以及分析的一种方法，但是，随着社会的不断进步与发展，人类对统计进行了新的定义，目前，统计既可作为一门单独学科(统计学)存在，即统计、分析以及运用数据的方法或技术，又可作为一种以搜集信息为主的行为活动，即统计活动本身，此外，亦可将其视为某种统计数据资料，即统计结果。
在日常生产与运营活动中，具有不同生产类型与运营模式的企业，纷纷对企业自身的成本管理模式提出了不同要求，尤其是企业成本核算方面。首先，就目前而言，企业管理者要想及时了解自身企业的成本核算是否具有一定科学性、合理性以及可靠性等，就必须根据企业自身的生产类型特点与运营状况对成本管理所提出的要求，科学、合理的确定成本核算项目及对象，并充分运用统计学技术对成本核算项目及对象进行相关数据资料收集、汇总以及分析，以此详细列举出相应的成本明细账单，从而实现企业成本的有效利用，并充分反映出企业的成本投入情况，及其与同行业企业间的差异，进而为企业管理者制定新的发展战略提供有力的科学依据;其次，将统计学技术有效运用于企业的材料成本核算中，使材料成本核算与企业成本核算相协调与统一，可在一定程度上促进企业的生产效益，并体现出企业的整体核算能力，从而为提高企业的综合竞争力与经营效益奠定扎实的经济基础。
例如，在保温管企业的生产、运营及发展过程中，其成本核算只有在以指定的数据指标对生产成本与产出进行有效对比的基础上，充分运用统计学技术，分别对企业的生产、运营信息与数据进行收集、汇总及分析，才能有效且快速的制定出有效提高产品价值与加强企业成本核算能力的具体措施，从而有效提高其成本核算的准确度与企业的综合竞争力，促进企业统计监督功能的实现及保证企业能够持续发展。最后，在企业成本核算工作中运用统计学技术分析，有利于对企业成本核算进行深入研究，促进成本核算流程的进一步精简，实现成本管理的目的。
三、企业成本核算工作中统计学技术分析的应用要点
1.规范成本核算指标与统计学分析体系
企业成本核算指标与统计学分析体系是企业得以在成本核算工作中充分运用统计学技术分析的关键。在企业的成本核算工作中运用统计学技术分析的前提是要求两者必须具有一致或基本相似的计算指标、计算数据以及计算指标，这就要求企业经营者与企业成本核算的相关工作人员在开展企业成本核算工作前，必须运用相关统计学、会计学等知识对企业生产与经营过程中所产生的一切成本费用进行有效汇总与统一;在进行企业成本核算过程中，高度重视统计学技术分析在企业成本核算体系的重要作用，并在不违反相关法律法规的基础上，根据企业自身发展状况与市场变化趋势，建立具有一定科学性、前瞻性及可行性的成本核算统计指标体系[4]。由于成本核算与统计学技术分析存在许多相似之处，因此，在建立符合企业自身发展的成本核算统计指标体系时，相关企业经营者与成本核算工作人员必须对其进行新的解读，并以此作为基础，始终坚持求同存异的原则，充分且有效的利用该项体系，以此实现企业成本核算目的，促进企业在生产与经营过程中能够获取最大化的经济效益与社会效益。
2.实现企业成本核算与统计学信息的共享和互补
实现企业成本核算与统计学信息的共享和互补，不仅有助于在企业成本核算工作中进行统计学技术分析，而且还有利于提升企业成本核算信息的收集效率与数据、分析效果以及企业成本核算质量。由于企业成本核算工作的开展，必须以大量企业生产与运营过程中的成本数据与信息作为基础，因此，企业经营者与相关企业成本核算工作人员在对企业进行成本核算时，必须大量收集相关的成本数据与信息，并借助现代信息技术平台，通过成本核算与统计学信息的共享和互补，及时且准确的核算出当前企业的成本投资及企业运营状况，从而有效提高企业的成本核算质量，促进企业得以持续发展。
3.实现会计学和统计学知识的相互应用
会计学和统计学知识的相互应用是企业得以在成本核算工作中充分运用统计学技术分析的前提。参与企业成本核算的工作人员必须具备较高的会计学知识和统计学知识，并在相应的理论知识及实践工作经验的指导下，对其进行综合应用。例如，在开展企业成本核算时，可充分借助统计学模型对企业的生产、运营及发展状况进行一定估算与预测，并利用专业的会计学核算方法对该估算与预测结果进行有效分析与验证，以此推测并判断出该预测结果的准确性与可靠性，从而为企业经营者制定企业发展策略提供有力依据，虽然在此统计过程中，统计学模型的数据可能与企业的实际成本数据存在一定的偏差，从而导致企业成本核算精确度出现一定误差，但是，该误差还不足以影响到企业经营者对企业发展状况的判断。
此外，将会计学与统计学知识进行有效结合并加以应用，可有效落实并加强企业的会计监督工作，充分发挥企业会计监督的作用，而通过统计学技术分析，定期或不定期的对企业成本核算数据进行整理、汇总及分析等，可在减少企业成本统计工作量，降低统计难度的同时，提高企业核算的科学性、可靠性以及真实性。
4.推行并坚持精简核算原则
在企业成本核算工作中应用统计学技术分析时，除了要重视以上几点要点外，还应大力推行并坚持精简核算原则，主要包括：
(1)先期审核原则;即对企业在生产与经营过程中所产生的一切成本费用进行有效审核，实现企业成本的有效管理。
(2)分门别类原则;即根据成本费用性质与用途等，对企业在生产与经营过程中所产生的一切成本费用进行分类、汇总以及分析，以此核算出单位成本费用与企业总成本费用，为企业经营者提高真实、可靠的成本数据资料。
(3)加权平均法原则;即通过采取加权平均法，对企业进行定期的产品成本核算，以此减少核算工作量。
(4)专业数据库系统原则;即根据企业自身的发展状况，适当的引进先进的数据统计系统，将企业的库货管理与成本核算进行有效结合，并指派专人定期对其进行数据核查、维护及更新，以此确保数据的有效性、安全性及真实性。
(5)权责发生制原则;即参与企业成本核算工作的所有人员，尤其是企业成本管理的主要负责人，对于在企业成本统计过程中存在的因不符合相关制度要求而造成各种资源浪费的行为进行制止，必要时，可追究相关责任人的经济责任，以此完善企业成本的使用与报账流程。
四、结束语
采用科学、合理的方法对企业成本进行有效的管理与充分利用，不仅是企业提升自身综合竞争力的有效途径，而且还是保证企业得以持续、稳健发展的前提;目前，在社会主义经济市场的带动下，我国各个领域内的企业亦得到了快速发展，在企业快速发展的过程中，企业成本核算工作中的统计学技术分析起着十分重要的作用。
企业管理者及企业成本核算人员只有全面了解统计学技术分析在成本核算中的重要作用，并在此认识基础上根据自身企业的运营状况及市场变化趋势，对企业成本进行科学、有效的统计学技术分析，才能在激烈的市场竞争环境中不断完善自身的财务管理机制，实现对企业成本的有效控制与提高企业资金的利用率，从而提高企业的综合竞争力，进而推动企业整体水平的快速发展，使其在不断发展的过程中获取最大化的经济效益与社会效益。
统计学方面课程论文篇3
浅析大数据时代统计学的发展
摘要：大数据已经承成为助力互联网+发展的重要手段，成为创客实现梦想星天地的必要途径，其已经成为我们生活中不可缺少的一部分，大数据正在以一种前所未有的态势推动着各行各业的发展，其蓬勃发展态势也标志大数据时代的袭来。
关键词：大数据;统计学;发展
大数据时代以迅雷不及掩耳之势席卷世界，在全球范围内掀起了前所未有的数据革命浪潮。相对于政府单位的统计数据来说，大数据主要利用的是多层次、多样化的数据采集方式，整合了多种数据的开发优势，并且利用现代科学技术手段和高速处理以及信息架构数据等资源，兼具极高的使用价值和判断决策能力。一方面，统计调查数据的多样化发展趋势和电子商务产业的不断发展，为统计数据的使用方式和生产方式制造了不小的麻烦，不断地挑战者政府部门数据管理系统和统计数据的概念。另一方面，信息技术、网络发展以及空间信息技术的不断进步，为统计生产力的升级发展提供了广阔的视角和空间。数据量急剧增长的电子化、信息化和产业化数据，都成为了统计数据发展的重要来源。种类不断增多的“大数据”资源，正在成为政府统计部门利用研究的重要领域。
一、大数据与统计学的区别
统计知识在大数据的利用研究中有多样化的应用形式，主要是对“大数据”进行肢解，对爆炸增长的数据信息进行搜索、分类以及整合主要依赖于统计学。因此，大数据的相关研究在一定程度上运用了统计学的知识。但是，大数据的使用尚未被统计学这门学科充分利用，这主要是因为大数据的运用方式，使用模式和统计学之间存在着重要差异。统计学主要利用的是样本统计资源，样本主要在根据既定的概率标准从总体中抽样调查，但是随机抽样调查是带有成本属性的，例如消耗时间、资本投入的成本等。在样本数量逐渐增加的情况下，样本估计的误差范围是伴随着总体样本数量的增大而逐渐增加的，这是样本统计学不能忽视的缺点。
大数据时代最具代表性的就是海量的信息数据化以及即时电子商务信息，大数据在整体上呈现出“总体样本数据化”的趋势，这样的特征恰好可以补充样本统计的弊端。大数据环境下的整体样本统计即使可以囊括全部的样本容量，但是因为很多情况下数据具有非结构性和半数据化的特征，而且大量的数据资源呈现的是重视尾部分布的状态，方差、标准差等标准化的方法变得毫无意义，整体依靠性和不稳定性经常会超越经典时间内的时间序列的整体假设性，所以概率论的应用范围呈现狭窄化的发展趋势。因此，统计学在利用大数据进行样本统计的过程中，可以对整体上的数据资源进行融合和选择，这和样本统计中的数据化处理技术存在异曲同工之妙。
二、大数据时代统计学教育的发展
1、全面培养人才素质
统计学专业的学生需要具备良好与人交往能力。统计学的学生很多都是理科出身的学生，不善于交际。但是在日常的工作中，有数据经验的科学家应该经常和每个部门的工作人员交流，协同工作。怎么样才能让颇具专业性的数据分析结果让普通的老百姓也可以读懂，让每个部门的工作人员都能无障碍地理解，这是不容易做到的。要训练自己的交往能力和沟通技能，主动地参加演讲活动是不错的渠道，演讲活动锻炼了演讲者的自信，在整个演讲的过程中，能否清晰地表达自己的思想以及给人以信服力是至关重要的。需要培养数据常识，广其见闻。数据科学家经常面对各种各样的海量数据，并需要从这些数据中挖掘出有价值的信息，这就需要数据科学家具有强烈的数据敏感性。对数据的敏感程度的训练不是一蹴而就的，要经过长时间的积累和数据分析工作的磨练，同时也可以根据阅读数据分析材料积累阅历，提升对数据资源的敏感程度。
2、培养应用型人才
大数据时代培养的数据科学家需要两方面的基本素质，第一是概念性，也就前面所说的数据科学家需要掌握的基本素养和专业知识;第二是实践性，也就是本文中我们提及的应用型人才，也就是实际操作中处理数据的能力。在高校开展大数据分析研究生学科，最大的问题是没有可用的数据，这就需要高效与大数据企业合作，进行研究生的联合培养，注重学生的实际操作能力，这里面涉及到我们的应用统计学专业硕士的双导师培养制度，一名校内导师一名校外导师，校内导师注重学生的概念性，校外导师注重学生的实践性，学生通过在校外导师单位的实习，从而熟悉并且掌握实际工作中所需要的技能。
3、促进统计与数学、计算机学科合作
“大数据”时代需要的海量数据分析资源仅仅凭借统计学科单一学科的发展是不能满足发展需求的，大数据的数据结构性特征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析工作的拦路虎。所以，数据科学家的成长仅仅依靠单一的统计学科知识的学习是远远不够的，其需要的是数学、计算机和统计学三门学科融合发展，紧密结合。三门学科之间交叉发展，融会贯通，这样既可以发挥学科的优势资源，同时也能弥补其他学科的弊端。
三、结语
数据信息的爆炸式增长使我们在使用统计数据处理信息时需要更多的数据资源，更有甚者，在很多情况下可以利用全面化的数据，数据资源不再是制约统计分析的唯一因素，大数据前提下的统计学效用和粘合度预测的准确程度不断提升，而且可以发现诸多在样本统计基础上未能显现的细节。统计学关键优势就是“见微知著”，也是统计学在数据环境下的约束性妥协。在海量数据汹涌袭来的年代，充分发挥统计学的优势，和大数据资源整合发展，实现“以小见大”和“由繁入简”的有效结合。
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