高级统计师论文参考范文

　　统计学其主要的内容是通过对数据的收集、统计、整理分析、数据处理等方法，从而更加深入的发掘数据存在的内部规律，以达到更科学、更合理的解释客观事物的目的，加深对该事物的认知。下文是学习啦小编为大家整理的关于高级统计师论文参考范文的内容，欢迎大家阅读参考!

　　高级统计师论文参考范文篇1

　　浅论大数据下高校统计学专业实践教学体系

　　摘要：从大数据时代统计学专业人才需要的实践能力出发，探讨了从专业课程的设置、统计实践教学方法、统计实践课程教学考核体系和实践创新激励机制等八个方面构建大数据时代统计学专业实践教学体系。

　　关键词：大数据时代;统计学;实践教学体系;地方高校

　　一、概述

　　随着微博、微信，QQ、朋友圈等社交网络的逐渐成熟，移动带宽的提速，云计算、互联网应用的丰富(如淘宝，京东等)，产生海量的多源异构的庞大数据流，数据量呈现爆炸式的增长，我们已经处在一个大数据时代。大数据具有如下四个基本特征：(1)数据量大(Volume)，数量级可达到ZB级别;(2)输入和处理速度快(Velocity);(3)数据多样性(Variety)，数据的类型从一般的结构化数据转向半结构化数据和非结构化数据;(4)价值密度低(Value)。

　　大数据在教育、医疗、交通、材料、新闻传媒、金融、商业和服务等行业得到了较好的应用。在大数据时代，拥有大数据分析能力的统计学人才在电子商务、交通流、产品开发以及营销等方面将发挥很大的作用，政府与企业部门对数据分析相关人才的需求也越来越大，尤其需要具有数据分析、数据挖掘能力的复合型人才。最近几年，一些从事大数据分析和挖掘的应用型公司和机构纷纷成立。

　　对于统计学专业的学生来说，想成为一个合格的大数据分析人才，需要具备以下的实践能力：1.数据的收集能力。数据的搜集是数据分析中最基础的步骤，统计学专业的学生需要掌握一定的数据库知识，能从互联网上搜集数据，并在实践中完善数据的收集方法和途径。2.数据挖掘能力。数据的挖掘是统计学专业的学生需要掌握的一项重要技能，学生需要熟练使用统计软件SPSS，R，SAS进行数据挖掘。当然，也需要掌握Hadoop、Hive等计算工具处理大规模多源异构数据和脚本语言Python。从上述可知地方高校统计学专业必须构建实践教学体系，以适应当今大数据的需要。

　　二、地方高校统计学专业实践教学体系的构建

　　地方高校统计学专业实践教学体系的构建是一个复杂的工程，可从以下几个方面进行。

　　(一)在专业课程的设置过程中构建实践教学在传统的统计专业课计量经济学、抽样调查技术、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计和统计建模等课程中重视SPSS、SAS、R和Matlab的教学，也要重视基础统计软件E-views及Excel在统计中的应用。在数据挖掘中设置SPSS、SAS、R等处理大数据的实践教学课时，在设置与大数据分析相关的计算机专业选修课如C++，数据库开发与设计、Python语言、大数据处理技术(Hadoop)、数据可视化技术时设置合适的足量的实践教学课时，加强同学们的实际动手能力。总之，在专业课程的设置过程中提高实践教学课时的比重。

　　(二)在统计实践教学中采用多种教学方法以构建实践教学教师在实践教学中适当的运用案例教学、试验教学及项目教学法等多样化的实践教学方法。

　　在案例教学和实验教学中，教师应对案例和实验的具体背景详细说明，以便让学生了解相应统计方法的应用条件和相关背景，不仅要让学生学会操作，还要让学生理解案例的适用范围及推广，理解实验结果的含义，让学生真正掌握算法的原理，进一步理解算法的实现与有关理论的指导作用。在案例教学和实验教学中逐步融入大数据的概念以及大数据分析的基本技术。项目教学法是师生通过共同实施一个完整的具体项目而进行的教学活动，它表现为以项目为主线、教师为引导、学生为主体，其特点具有实践性，综合性和开放性。项目的主题是当今社会关注的热点和焦点问题，如滴滴打车、房地产经济等问题。教师可以在《抽样调查技术》、《数据挖掘》和《统计建模》等课程中采用项目教学法。学生在教师指导下，设计统计调查方案，采集数据，整理数据，撰写调查报告，所有环节全部由学生自己独立/合作完成，在整个实践过程中，学生的动手能力、分析能力、交流能力和团队协作等能力将得到提高。

　　(三)在完善和实施统计实践课程教学考核体系的过程中构建实践教学建立并逐步完善有效的统计实践教学课程考核评价体系，可以使学生在实践课堂教学时处于积极的状态，也可以让教师更加明确实践课堂教学的目的，提高实践课堂教学的效果。在统计学专业课程成绩考核中，要适当加大课程实践成绩比重。实践课程教学考核评价指标既要能合理公正地评价学生学习过程，又要具有较强的可操作性，实践课程考核内容要具有系统性和完整性。实践课程教学考核形式可以多样化，可以有传统的实验报告形式，也可采用案例分析写作、课程调查报告、答辩或者将学生分组撰写论文等。实践课程教学考核可以不拘泥于考场，不限课堂考试时间，可以改变教师的实践课程教学行为和学生学习方式，突出实践综合能力培养。

　　(四)在推进实践创新激励机制的过程中构建实践教学创建专业基础课和专业选修课的实践创新激励机制，可以有效地激发学生的学习热情，更好地培养学生的实践动手能力和实践创新能力。

　　组织、鼓励学生参加全国大学生数学建模大赛、全国大学生统计建模大赛、全国大学生市场调查与分析大赛、全国大学生数据挖掘竞赛、阿里巴巴大数据竞赛、百度与西交大大数据竞赛以及参加统计调查活动。学生们还可以在老师的指导下申报大学生创新创业项目，或者参与统计专业教师的统计研究项目，也可以鼓励学生积极参与寒暑假社会调查活动。通过这些实践活动，不仅锻炼学生的动手能力和分析能力，也能培养学生交流能力、团队合作等能力。

　　(五)在加强实践教学的基地建设中构建实践教学加强统计学专业的实验室建设，建立统计实验室，数学建模实验室，大数据挖掘实验室，更新实验教学设备以适应实践教学的需要。建立校外实习基地，可以和当地的统计局、保险公司以及咨询和信息公司等部门建立实习关系，或者和从事大数据分析的公司建立合作关系，让学生参与实习单位研究项目的数据收集、数据处理及分析等工作。

　　(六)在加强毕业论文设计，开展职业技能教育中构建实践教学改革毕业论文设计实践教学活动，毕业论文的选题要与社会实践，学生实习和一些大赛统计试题紧密联系，以突出实践性，通过毕业论文的撰写，学生的综合统计分析能力、实践和创新能力进一步增强。开展创新创业教育和职业技能教育，提高大学生创新创业能力、就业技能和职业素养。邀请从事大数据分析公司，保险公司及统计部门的一些专家到学校开展专题讲座、创新创业指导和职业生涯规划。通过一些激励措施鼓励统计学专业学生考取会计从业资格、统计调查分析师、SAS数据统计分析师等。

　　(七)在培养统计学专业双师型教师的过程中构建实践教学在大数据时代，需要更新统计学专业教师的知识，统计学专业教师要学习大数据方面的理论知识，能够熟练地用R、SPSS、SAS和Python分析大数据，还需掌握与大数据相关的计算机知识。统计学专业教师应积极主动地参与具有大数据分析业务的公司的项目，提高实践能力，只有建立了适应大数据时代要求的统计学专业双师型队伍才能够适应地方高校培养大数据时代的应用型复合型人才的要求。

　　(八)在建立统计学专业实践教学平台中构建实践教学组织统计学专业教师编写统计实验教材和实验指导书、大数据案列分析集、多媒体课件和统计模拟课题集等。通过统计学专业实践教学平台实现资料归档，进行资源共享，提高实践教学的效果。

　　三、结束语

　　大数据时代对统计学专业人才的实践能力提出了新的要求，地方高校应在统计学专业课程的设置、统计实践教学方法和统计实践课程教学考核体系等诸多方面相应地加以调整和变革以构建实践教学体系，提高教学质量，培养适应大数据时代需求的具有较强实践和创新能力的复合型人才。

　　参考文献

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　　[3]刘春杰.大数据时代对当代统计学教育的挑战[J].统计与决策，2015，8.

　　[4]赵建强，李苏北.应用型本科院校应用统计学专业的实践教学体系建设研究[J].运城学院学报，2014，2：19-21.

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　　[6]宋丽影，赵临龙.关于统计学专业发展的思考[J].统计与信息论坛，2015，30(2)：106-112.

　　[7]徐耸，吕辉.应用统计学专业学生实践与创新能力培养[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版)，2014，2：56-57.

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　　高级统计师论文参考范文篇2

　　统计学课程认知分析

　　摘要：学生认知差异对统计学课程教学改革具有重要的意义，为教学质量的提高指明了方向。本文在梳理关于认知与教学、学习问题研究的基础上，从统计学课程认知表征、统计学认知共性与个性、学生认知差异对教学的影响等方面探讨了课程认知与教学关系与作用，最后从五个方面提出了提高统计学教学质量的对策建议。

　　关键词：课程认知;认知差异;统计学;课程改革

　　课程认知是对课程的总体认识和感受，是学生学习课程和老师教授课程的基础。因此，准确的课程认知、全面了解学生的课程认知差异对提高学习效率和教学效果具有重要的意义，这也已经引起国内外学者对认知与教学、学习问题的广泛关注和深入研究。国外对于认知与教学、认识与学习问题的研究主要是从心理学的视角研究教学任务、教学原则、教学方法以及个人学习行为等问题。比如，认知主义学习理论、认知主义教学理论。

　　国内学者对于此问题的研究主要是把认知理论与教学设计结合进行探讨。比如，毛景焕(2000)从认知结构理论探讨了教学设计的原理;王艳萍(2004)、王旭红(2008)等人运用情景认知理论研究双语教学、英语教学;王文智(2009)、赵立影(2010)基于认知负荷理论分析多媒体教学、复杂学习中各种教学策略。

　　但是，目前国内外专门就学生认知差异与课程教学的相关研究并不太多。从国内研究成果来看，对于此问题的研究主要从以下几个方面展开：(1)总揽性研究，比如邱侠(2003)、林俊(2008)等分析了认知差异对教学的影响;(2)具体课程教学研究，比如王妍莉(2009)、成小明(2002)、程勤风(2005)等分别基于学生认知差异研究了信息化教学、政治理论课教学、双语教学。目前国内没有基于学生认知差异研究经济管理类专业课程教学的研究成果，更没有对数学、应用性较强的统计学进行教学研究，因此，本文从学生认知差异的角度研究统计学课程教学模式和方法的改革具有一定的创新。

　　1统计学课程认知表征

　　1.1统计学课程认知类型

　　根据统计学课程的内容特点以及学生的认知水平，我们可以把学生对统计学课程的认知类型分为以下四种类型：

　　(1)学科认知。学科认知是指学生对学科特点、性质的认知，主要包括课程特点、课程用途和先导课程等认知，是对统计学总体概貌的初探。

　　(2)能力认知。能力认知是指学生对课程学习预先储备能力的认知，主要包括能力基础、学习压力等认知，是在学习统计学课程之前对学生实际能力和目标能力的初始判断。

　　(3)方法认知。方法认知是学生对课程学习方法和手段的认知，主要包括统计实践、软件操作等认知，是对统计学课程学习方法的初步认识。

　　(4)效果认知。效果认知是指学生对课程教学质量、学习效果的认知，主要包括教学内容、教学方式、考核方式、教学工具、学习兴趣等认知，是在学习统计学课程后对教学满意度的评价。

　　1.2统计学认知共性与个性

　　本文主要从上述四个方面进行问卷设计和调查分析，力求全面、准确地了解学生对统计学课程的认知，为提高统计学教学质量提供现实依据。通过对学生课程认知的调查发现以下共性和个性特征：从统计学认知共性而言，统计学是一门基础应用科学，对以后学习、生活和工作有帮助。

　　统计学课程需要有高等数学、概率论、经济学、计算机基础等预备知识，需要具备一定的逻辑思维能力、综合能力，这是学好统计学的关键因素。由于文科生数学基础不扎实，对统计学有恐惧感，压力较大。在学习过程中，绝大部分学生希望掌握统计调查方法、数据分析方法和软件运用。从统计学认知的个性而言，不同学生对统计学课程特点、课程用途认知模糊，差异度较大。对于学习统计学课程的能力基础，认知差异度比较大。

　　不少学生认为逻辑思维能力、综合能力是学好统计学的关键能力，但也有少部分学生认为计算能力和记忆能力是关键。在学习过程中，知识点的理解难度、教学方式的需求、跟不上老师教学进度的原因、学习主动性以及课堂学习的专注时间，不同学生的认知差异显著。

　　2学生认知差异对教学的影响

　　2.1对教学着力点的影响

　　62.58%的学生认为回归分析是难以理解的内容;38.71%的学生认为参数估计难以理解;42.58%的学生认为时间序列分析是最难理解的内容。这说明数学推理和计算有关的知识点成为难点，这也是34.84%的学生因为数学基础不好而认为统计学难的原因。大部分学生认为统计调查方法、问卷设计、描述统计和回归分析对将来是有所帮助的。因此，知识点的理解难度、重要程度决定了教学的着力点和时间分配。

　　2.2对教学方式的影响

　　70.32%的学生认为课堂教学，师生互动能容易接受;50.32%的学生认为案例分析能容易接受新知识，而传统的教学方式，教师讲解的比重不足30%。这也为统计学教学指明了教学模式的方向。

　　2.3对教学设计的影响

　　60.87%的学生对统计学课程的学习有压力;33.55%的学生认为课程内容太难，教材看不懂;40%的学生因为上课听不懂而不愿学。这对深入浅出、由难化简、化解恐惧的教学设计提出了要求。

　　2.4对教学技巧的影响

　　50%的学生不会课后主动学习统计学，68.75%的学生因为不感兴趣无法专注听课而跟不上老师上课的进度，这也致使后续知识点越来越难以掌握。近90%的学生不能专注听完两节课。这也决定了教师要熟练运用教学技巧，活跃课堂气氛，调动学习兴趣方面下功夫。

　　2.5对教学模块的影响

　　在统计学学习中，76.67%的学生认为将统计学软件的介绍融入到统计学理论知识的教学过程中，把理论运用于实践的教学效果较好。因此，这为统计学教师的教学模块设计提供了现实依据，要注重软件操作，强调动手能力。

　　3提高统计学教学质量的对策

　　根据学生的课程认知，统计学教学要“抓住共性，突出个性”，通过多种方式提高教学质量和学习效果。

　　(1)准确把握重难点，合理分配时间。

　　统计学教学应该根据学生的理解难点重点施教，并且在设计数学相关的统计学知识点时更倾向于对统计学基本思想、原理和逻辑思路的解析，更注重对统计学方法运用的讲解而不一味关注数学推理，降低学生的理解难度，提高数据分析能力。

　　(2)活跃课堂气氛，增强教学效果。

　　教学风格幽默风趣，使课程具有感染力。通过课前歌曲播放、课中统计学视频播放使学生身心放松;讲课过程中教师始终精力充沛，富有激情;适当穿插有趣的故事、数据和案例，增强娱乐性，调动学生的学习兴趣和积极性。

　　(3)教学方法多样。

　　教学方式和方法要灵活多样，才能显著提高教学效果。我们既坚持传统的采用多媒体的教学方式，也要适当运用小组讨论模式，辅之于课外练习、软件实践等多种教学方式。在教学活动中，正确运用师生互动，能有效调动师生双方的积极性，促使师生达到教与学的最佳状态。①因此，把理论知识与统计实践相结合、运用教学互动与案例分析结合的方法，尽量避免“填鸭式”、“满堂灌”的传统教学方法，深入浅出，由难化简地教授统计学，使学生克服恐惧心理，在放松的氛围中不仅能够较好地掌握理论知识，也能提高实践能力，取得了较好的教学效果。

　　(4)重视实践应用。

　　传统的统计学教学偏向于理论知识的讲授，学生动手机会较少。我们要不仅在课堂上讲解统计学软件的应用，而且要为学生提供更多的实践操作、处理和分析数据的机会，强调学生“学完就能用”，提高学生数据处理能力。

　　(5)运用现代技术，建设网络交流平台。

　　建设课程网页，把统计学电子书、教案、课件和参考资料等各种教学资源全部上网，供学生下载和阅读。建立题库和试卷自测系统，可以很方便地随时抽选各类题目，组成不同试卷，供考试和自测之用。为学生申请超大存储空间的网络云盘，把统计学相关学习资源上传到云盘，方便学生自主学习;学生也可以上传各类学习资源，充实网盘资源，共享学习资源，为师生构建开放式教学平台。运用微信公众号、QQ、邮箱，随时推送学习信息和资源，为学生提供随时随地自主学习的平台。

　　参考文献:

　　[1]毛景焕,李蓓春.认知结构理论的教学设计原理初探[J].外国教育研究,2000(4).

　　[2]王艳萍.基于情境认知理论的双语教学策略研究[D].江西师范大学硕士学位论文,2004.

　　[3]王旭红.情境认知理论及其在教学中的应用[J].当代教育论坛(学科教育研究),2008(10).

　　[4]王文智.基于认知负荷理论的多媒体教学呈现原则探讨[J].远程教育杂志,2009(2).

　　[5]赵立影,吴庆麟.基于认知负荷理论的复杂学习教学设计[J].电化教育研究,2010(4).

　　[6]邱侠.学生的认知差异及其对教学工作的影响[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2003(4).

　　[7]林俊.学生认知差异：有效教学的重要课程资源[J].教学与管理，2008(26).

　　[8]王妍莉,田健,王文君“.信息化教学设计”教学中师生认知差异分析[J].现代教育技术,2009(4).

　　[9]成小明,张远军.略谈政治理论课教学中的认知差异[J].思想教育研究,2002(9).

　　[10]程勤风.学生的认知差异与双语教学[C].第十届全国心理学学术大会论文摘要集,2005.