生活中的统计学重要性论文(2)
统计学论文篇1
浅谈地质统计学在多金属矿山数字化中的应用
一、前言
地质统计学是一门综合性的学科，既包含了地质学，也包含了统计学，是一门交叉性的学科。在对金属矿山的开发过程中，地质学的知识的非常关键的，没有相关的地质学知识对矿山的考=开发是不可能实现的。同时，将统计学也应用在对金属矿山的开发过程中，大大提高了矿山经济的发展，提高了多金属矿山数字化的水平，对整个国家经济的发展也起到促进作用。
二、地质统计学的概念和任务
地质统计学是一门交叉性的而且综合性很强的学科，介于地质学与统计学两门课程之间，它所包含的基本理论主要有两方面，分别是区域化变量和随机函数，一般变异函数是整个地质统计学的最基本的也是最重要的工具，而且还包含了一些其他基本的方法和知识，对于整个矿山的考察和开采过程都是非常重要的，都起到了关键的作用。
地质统计学的基本任务包含了许多方面，对于研究地质经济的发展状况和变化过程以及未来发展的趋势都具有指导性的作用，关乎着整个矿业经济的可持续发展。在地质统计学中，一般对矿山开采过程中，采用的都是矿床为基本开采单元的计算方式，都是以矿床来计算开采的储量，而且在地质统计学中，对整个开采过程都会有最佳的指导方案，对开采方案和取样的方案都会有明确的指导，对矿山的储量级别会有最基本的判断，然后依照判断结果制定最佳的方案进行勘察工作，从而提高了矿上经济的收入，将整个矿山的开采过程都进行的井井有条。
将地质统计学应用在多金属矿山的开发过程中能够提高整个开采过程的数字化，而且现在随着计算机技术的迅速发展，将计算机应用在多金属矿山的开发中也会成为今后金属矿山开采的发展趋势，地质统计学的应用也为以后计算机的应用奠定了一定的理论基础，统计学在计算机建模中应用的是非常广泛的。
三、地质统计学在实际多金属矿山数字化中的应用
在对矿山进行开采工作时，整个矿山的地质、测量和相关的一系列采矿工作都是紧密联系的，必不可分的。矿山数字化技术正是将这些过程结合在一起的一个综合性的平台，是一种动态的、及时的的矿山开采过程中的手段，将对矿山地的勘察、测量、采集工作和对整个过程的管理工作集于一体，并应用地质统计学的方法达到具体的实现，所以地质统计学对金属矿山的数字化应用是非常关键的。将地质统计学应用在多金属矿山开采过程中，提高整个开采过程中的效率，促进矿山经济的迅速发展，提高国民经济收入水平。
(一)相关地质数据库的建立
地质统计学在金属矿山数字化的应用过程中，会依据相关的软件要求，需要建立相应的地质数据库，而且对于该地质数据库中必须包括钻孔、测斜和化验三部分。其中，钻孔表格包含的内容有钻孔号以及孔口的位置，对于钻孔的深度也有相应的要求;测斜信息主要包括钻孔的基本空间轨迹，测斜的深度、钻口的方位角以及倾角;化验表格主要包括的是化验样品的信息，也包含有最基本的钻孔号、样号以及化验的元素等信息。地质数据库建立是数字化过程中基本的一步，任何金属矿山的开采过程都应当建立相应的数据库，方便对相关内容的查询。
(二)数据的统计分析
地质统计学中关于数据的统计分析是关键的步骤，基本的统计内容包括了样品的总数信息、样品的均值、标准差、相关系数、变化系数以及样品的频率分布和品位分布信息。一般情况下是根据变化的系数信息来确定相关矿床的连续程度等，元素间的相关关系根据关系数进行确定，通过一定的数据统计分析后，了解了相关的样品品位的特征，对之后特异值的处理提供了依据。
(三)建立品位模型，进行储量的计算
品位建模一般是金属矿山数字化过程中的最后一步，品位建模过程中涉及的相关知识是非常多的，涉及到的方法也是比较典型的。一般情况下，都是根据相关统计的信息进行分析后，可以对地质周围信息的评估提供依据，然后通过分析后能够建立相关的品位模型。应用专业的软件进行模型模块的建立，应用现有的采矿方法，建模方法进行函数的分析，确定变异函数理论的参数值，从而建立准确的品位模型。
建立完品位模型后，结合相关的数据特征就可以进行储量计算了。储量计算是相关品位建模过程的最后一步，也是整个矿床品位模型的最终得出的结果。通过进行矿山总储量的计算，可以比较好的评估出边界品位的矿石总量。进行储量计算后，可以更好的进行矿石的开采工作，对建立好的开采方案提供依据。
四、结束语
随着矿山行业的的发展，相关的冶金技术的提高，金属价格的提高等，金属矿山数字化也已经势在必行了，将地质统计学应用在金属矿山数字化中已经成为矿山数字化必不可少的了。利用地质统计学的知识建立相关的模型，对相关的采矿模型进行最优化，调整相应的生产计划，提高金属矿山的经济效益。将地质学与统计学的知识有效的利用在矿上开采过程中，为之后矿山经济的可持续发展做出巨大贡献。
统计学论文篇2
试谈高职高专统计学实践教学改革
1 概述
统计学是财经管理类专业的基础核心课程，统计中所涉及的数据处理和分析技术等方法，被广泛的应用于各个领域。然而，对于高职高专学生而言，统计学中涉及大量的公式及烦琐的计算使得统计学被认为是一门枯燥、复杂的数学学科，学生们失去了学习统计学的兴趣和动力。这和传统的统计学教学模式有很大的关系，在传统的统计学教学中，教师过分强调理论知识，而忽视了统计方法在实际中的运用。针对统计学教学现状，本文提出非统计学专业的统计学教学可以实施案例教学模式。
2 高职统计学教学中存在的问题
2.1 统计学教学缺乏实践性
统计学是一门工具性的课程，根据定量来认识问题的对象，是解决现实社会中各种问题的必要工具，具有较强的实践应用性。目前的教学重点还是集中在介绍统计学的概念及公式计算统计上，至于统计方法的使用范围及如何使用，提得很少。教学的目的仍旧以要求学生掌握统计学的理论知识为主，对运用基本的统计方法，对社会经济活动如何进行统计设计，统计资料收集、整理，统计资料的分析、预测等都只是教材和教案中的空话。
2.2 教材内容陈旧，教材缺乏创新
统计学的教学离不开教材，通过对比调查发现，目前市面上高职高专统计学教材基本体系都是大同小异，内容普遍滞后，没有融合进最新的现代信息技术，并不能跟上现在统计发展的步伐;教材中的实训内容实际就是习题练习，对于结合Excel，Spss等统计软件应用与讲解少之又少。课堂教学又受课时所限，不能够在有限的课堂教学时间里传达更多的信息，把规定在有限时空的教学扩展到无时空限制的交流，提高教学质量和效果，必须要不断完善统计学教材的内容，特别是实训部分内容。
2.3 教学方法滞后，实训课时不足
统计学一般被设置为经济管理类专业基础课程，大多数学校的授课方式还是沿用“老师讲、学生听”的填鸭式教学，实训课时占总课时比例一般在20%左右。教师在讲授统计学这门课时，突出理论教学以及习题讲解的方式，没有起到培养学生发现问题、研究问题、解决问题的能力。现代的统计学教学应当把现代教育与技术引入教学中，以此为工具，把采集到统计数据，充分利用 SPSS 软件、Excel等工具，将实际数据转化为反映事实的重要信息，同时引导学生通过对数据的分析，对统计学中涉及的实际经济应用性问题进行探索。
3 案例引导式教学法在高职统计学教学中的应用
基于对目前高职统计学教学中存在的问题分析，将案例引导式教学模式引入到统计学教学中，不仅能够将教学与实践相结合，还能提高学生的自主学习能力和实践能力，提高学生学习的主动性，实现教学中学生的主体价值。案例引导式教学法强调以学生为中心，认知的主体是学生，引导学生主动进行知识的构建。学生通过协作学习以实现知识迁移的要求。在教学中，教师以以项目开发作为教学的总目标，将整体的一个项目分解为若干个子项目，每个各子项目有相应的典型案例，通过对案例的分析引导学生逐步掌握项目任务中所需知识点。实现了高职教学中强调的“教中学，学中做，做中学”的教学方法，最终通过“案例模仿―案例实践”来参与完成项目实践。整个项目的实施中，学生为主体，教师要随时要补充知识点，学与教交互贯穿整个流程，学生在对案例的学习中达到理论与实践紧密结合。
根据案例引导式项目教学法设计要求，在汉中职业技术学院经济与管理系的统计学教学中运用了该教学方法。结合学生实际情况，学生自主组成案例分析团队，每组成员5-8人左右。设置“汉中职院学生消费行为研究”为教学总项目，分为5个子项目：调研方案设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计分析报告。通过项目分解，使统计教学过程流程化;以完成项目任务为目标设计15个典型案例引导项目学习，分阶段实施，由浅入深，层层递进。首先，统计工作流程将项目分解为以下五个子项目：①高职学生消费行为调研方案设计，②高职学生消费行为调查，③高职学生消费行为资料整理，④高职学生消费行为统计分析，⑤高职学生消费行为统计分析报告。接着，引导学生进行分项目学习，我们选取具有针对性的典型案例进行案例课堂教学，努力架构各种统计情景，使学生通过课堂案例建立统计学知识框架。最后，项目学习完成后，学生对项目的完成情况进行总结汇报，对项目开发过程中运用到的统计调查与分析方法进行总结，达到知识的巩固，激发学生学习的积极性。
4 案例引导式教学方法实施效果总结
①高职统计学课程教学中采用案例引导式教学法后，学生的自主学习能力得到了很大的提高。之前被动的统计知识灌输，以及大量的数学公式计算使得学生们对统计学学习兴趣较低。在案例引导教学中，主要选取真实典型的案例，案例都来源于现实的生活，将统计学中抽象的概念公式原理具体形象化，不仅有利于学生更容易地分析和研究其中的规律，同时也加深了理解和在现实生活中的运用，无形中提升了学生自主学习的动力。
②案例引导式教学法
增强了学生的动手实践能力，案例引导模式中需要学生自己进行调研方案的设计、调查、整理以及分析，最后形成分析报告，学生在进行统计工作作业的工程中不仅掌握了统计学的知识，同时也提高了自己的总结归纳能力和团队合作能力，这些都是对于学生实践能力培养的必要步骤。
③案例引导式教学法
为学生创造了良好的教学环境，案例引导教学将抽象的统计知识形象化，学生在学习案例的同时也在进行场景的体验和模拟，这也是交互式教学的一种方式。教师不再在教学中占绝对的领导作用，而是一个引导者，指导学生自主地发挥自身的积极能动性和主体价值。这样既形成了融洽的师生关系同时锻炼了学生的主观能动性，学生可以独立思考和解决实际问题。
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