关于计算机视频监控论文引言

　　计算机智能视频监控是计算机视觉领域一个重要的应用方向和备受关注的前沿课题,是计算机科学、机器视觉、图像工程、模式识别、人工智能等多学科高技术的结晶。下文是学习啦小编为大家搜集整理的关于关于计算机视频监控论文引言的内容，欢迎大家阅读参考!

　　关于计算机视频监控论文引言(一)

　　浅析云计算在视频监控系统中的运用

　　随着新技术、新概念的发展，云计算技术在现代的科学技术中的发展可谓是迅速，尤其云计算技术的发展带来了技术上的一次大革命。为人们的生活带了不少乐趣和科技水平。云计算也是新一代信息技术的重要体现，其发展也是渗入到各行各业，为了各大企业带来了更大的利益和便捷。尤其近几年的安防事业的快速发展，云计算技术在其中也得到了较快的应用。尤其云计算在视频监控的应用已经越来越受到广大厂商和人们的信赖和好评。

　　关于计算机视频监控论文引言(二)

　　谈计算机网络技术在视频监控联网中的应用

　　一、前言

　　近几年，随着国内经济的高速发展和人们物质生活水平的提高，人们自我保护、安全防范意识也在逐步加强;人们迫切的希望能有更多、更好的安全措施和手段来保障人身及财产的安全;计算机网络科技数字化、集成化、智能化的迅猛发展，使得人们的这个希望成为了现实，其中这就包括通过计算机网络在视频监控联网应用。

　　关于计算机视频监控论文引言(三)

　　论计算机网络视频监控实现工程项目远程管理

　　目前，我国工程量己名列世界首位，但是，工程项目管理水平及信息化技术的运用与发达国家相比还存在着较大差距。近年来，异地、远程实现工程项目管理的创新方式，开始引起越来越多企业的高度重视和积极探索。国家建设部、许多省市建设主管部门发文推广，要求在重大重点项目中安装部署远程视频监控系统，实现对施工现场过程的实时了解，对安全质量的实时监控，提升安全项目管理的工作效率，将远程建筑工地施工现场，实时地反馈到项目管理部门，实时监测施工现场安全生产措施的落实情况，对施工操作工作面上的各安全要素，如：井字架、施工电梯、中小型施工机械、安全网、外脚手架、临时用电线路架设、基坑防护，以及施工人员安全帽配戴等多个方面实施有效监控，杜绝和消除施工安全隐患。

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　　浅谈计算机智能视频监控系统相关问题

　　计算机智能视频监控系统融合了视频处理技术、计算机技术以及网络技术等，大大提高了视频监控各项性能，因此被广泛应用在个生产领域，为各个行业的发展做出了突出贡献。有关计算机智能视频监控系统的研究，也因此受到越来越多业内专家的高度重视，经过多年的研究获得了丰硕的研究成果，一定程度上推动了我国在计算机智能视频监控系统的发展。

　　1 计算机智能视频监控系统技术

　　计算机智能视频监控系统应用了包括视频压缩技术、运动目标检测，以及物体识别及跟踪等在内的多种技术。接下来对上述智能视频监控系统技术进行逐一探讨。

　　1.1 数字视频压缩技术

　　数字视频压缩技术是保证智能视频监控系统正常工作的基础，原因在于智能视频监控系统工作过程中涉及视频信息的上传、检索、下载等环节，这些环节需要传输大量视频信息，倘若不采用数字视频压缩技术进行处理，一方面获得的视频信息量比较大会占据大量的储存空间，另一方面，会严重影响视频信息传输效率。例如，按照每秒25帧的速度传输gif(352*288，4：2：2)的图像信息，则每秒钟将要传输38mb的信息量，会耗费大量的网络资源。因此，无论从哪个方面分析，计算机智能视频监控的正常工作，需要数字视频压缩技术的支持。

　　1.2 运动目标检测技术

　　运动目标检测技术主要用于监控出现异常行为的事物或人，从而判断可能出现的突发事件或潜在危险等。通常情况下，事物或人的异常多少表现在运动形式上，而计算机智能视频监控系统通过监控事物或人的运动形式达到监控的目的。另外，对智能视频监控系统捕获的视频信息进行分析时，需要从背景场景中将运动目标的变化区域加以提取，帮助工作人员分析、跟踪等。但视频图像背景图形并非一成不变，而是随着时间的变化而处于不断的变化之中，因此，容易受阴影、光照、环境、天气等因素的影响，无形之中增加了监控的难度。为进一步提高检测技术水平，目前常用光流、EM算法扩展、时间差分、背景减除等方法进行运动目标检测。

　　1.3 物体识别及跟踪技术

　　计算机智能视频监控系统性能优于传统视频监控系统之处在于其能对影像进行智能捕捉，并加以识别和跟踪。在科技发展推动下，人脸识别技术的出现进一步提升了智能视频监控系统的发展潜力。

　　物体识别及跟踪技术的实现主要涉及运动目标分类、运动目标跟踪、行为理解与描述三方面内容。其中对运动目标分类的目的在于识别运动目标所属类别，因为视频监控内容非常繁多，对运动目标进行正确分类有助于工作人员迅速提取有用信息，从而准确判断是否对其加以跟踪。目前来看，时间共生矩阵井下的分层分类、基于运动特性的分类、基于形状数据的分类是比较常用的分类方法。

　　所谓目标跟踪指在连续的视频监控图像帧间建立以色彩变化、速度、位移等相关特性的对应问题。当前，基于特性、活动轮廓、模型的跟踪等最为常用。行为理解与描述指识别、分析物体的运动模式，并对其加以描述。在该过程中利用隐马尔可夫、动态时间规整技术等完成测试序列与现有标注好的行为参考序列进行匹配。另外，较为常用的实现时变数据匹配的方法为神经网络，其可辨别人的轨迹及运动模式，在径向基的函数网络加以识别。

　　2 计算机智能视频监控系统应用

　　计算机智能视频监控系统的应用由非安全与安全之分，其中非安全的应用集中在聚会场所、服务领域及零售领域等主要目的用于交通流量控制、人群控制，以及人数统计等，而安全应用主要为了检测车辆、人物、事物等从而及时发现异常，营造安全的社会环境。计算机智能视频监控的应用离不开各种组成部件的支持。例如，高清摄像机的作用在于采集视频图像，光端机负责完成光信号至电信号间的转换，硬盘阵列用于存储采集到的信息等。

　　从视频监控系统的发展来看，未来其将朝着网络化、智能化以及数字化方向发展，使视频监控系统的智能性得以进一步的提升。从当前来看，我国计算机智能视频监控系统发展与发达国家相比还存在一定的差距，因此，我国还需要加强核心技术的研究，并与发达国家展开亲密友好的合作，以提高我国智能视频监控系统研发水平。

　　3 结论

　　计算机智能视频监控系统在不同行业从事正常的生产经营活动，以及维护社会稳定方面发挥着极其重要的作用，因此有必要加强计算机智能视频监控系统相关问题研究，尤其应重视相关技术及其应用的研究，以促进我国智能视频监控行业的长远、稳步发展。