电子商务系统论文免费
随着电子商务在企业中的普及，越来越多的企业开始架构和应用电子商务系统，电子商务系统也不仅是一个简单的计算机系统。下文是学习啦小编为大家整理的关于电子商务系统论文免费的范文，欢迎大家阅读参考!
电子商务系统论文免费篇1
浅探中药材电子商务系统的设计
【摘要】本文在提出中药材电子商务系统建设规划和分析系统需求的基础上，对中药材电子商务系统的系统架构、功能模块、数据库和主界面等进行了设计。
【关键词】中药材;电子商务;系统设计
电子商务作为一种现代商务模式，集信息化、自动化、标准化于一体，极大地提高了商品流通效率，同时，也大大减少了商品流通的中间环节和费用，这为我国传统行业中药材市场的发展带来了前所未有的机遇。我国是一个中药材大国，而目前中药材电子商务技术还处于起步阶段，国内外相关电子商务网站并不多见，这在一定程度上阻碍了中药材市场的发展。因此，开发中药材电子商务系统，实现中药材信息、中药材市场及交易过程的电子化和信息化，对促进中药材市场的发展和中药商品国际化都具有重大意义。
1中药材电子商务系统的战略规划
经济全球化、贸易自由化和信息现代化迅速发展，也为我国中药材市场带来了前所未有的机遇和挑战。要将这一现代商务模式应用于我国传统的中药材市场，必须做好中药材电子商务系统的战略规划。本系统的总体战略目标是：建设一个适合于中药材行业特点的电子商务平台，包括中药材行业资讯平台、中药材销售和交易平台、中药材知识平台和中药材在线咨询服务平台等。通过这个阡陌纵横的电子商务平台，联结中药材上下游的供应商、经销商、用户及服务商等，加速信息流在中药材产业链之间的共享和传递，帮助中药材企业优化物资资源、市场资源、资金资源、运力资源等的整合和配置[1]。同时，通过对顾客及市场走向的分析为中药材市场开发、产品宣传等提供可靠的分析数据，以便准确地预测市场，从而使企业能够对市场的需求和变化做出及时反应，降低企业的生产库存和经营风险。
2中药材电子商务系统的分析
2.1系统的需求分析中药材电子商务系统的主要涉众与需求对象，包括医生、患者、教学科研人员及厂家等，如图1所示。
经过一系列的市场调查及分析，本系统的需求主要有以下方面：
2.1.1中药材产业国际化的需求中医药是中华民族的灿烂瑰宝。我国中药材资源不仅分布广，面积大，而且门类齐全，品种繁多。随着人们热衷于回归自然、回归绿色的浪潮以及中医中药的切实功效，使得中医药被越来越多的国家认可和接受，但是地域和时间的限制，在一定程度上阻碍了中药材进军国际市场的进程。中药材电子商务系统能实现中药材相关信息和交易流程的电子化、数字化，对加速中药材市场的发展及中药材产业的国际化具有不可估量的作用。
2.1.2买卖双方的交易需求随着信息技术及互联网技术的不断发展，传统的面对面交易模式已经不能够完全满足现代贸易需求。中药材电子商务系统则将传统的商务流程电子化、数字化。一方面以电子流代替了实物流，可以大量减少人力物力和中间环节，使得买卖双方直接交易成为可能;另一方面突破了时间和空间的限制，使得交易活动可以在任何时间、任何地点进行，方便了买卖双方的交易需要，也大大提高了交易效率，为企业创造了更多的贸易机会[2]。
2.1.3科研人员的研究需求随着科学技术的迅速发展，与之相伴而来的是中药的海量数据，如何对海量的电子商务信息进行有效组织利用，使用户能从大量复杂信息中找出潜在的、有价值的信息是科研人员迫切需要解决的问题。数据挖掘恰为这一问题提供了有效的解决途径，数据挖掘是指从大量不完全、模糊、随机的数据中揭示出隐含、先前未知并有潜在价值的知识的过程[3]。电子商务系统必须具备数据挖掘功能，将数据挖掘技术运用到电子商务中，可以将庞大的、看似无关联的用户数据进行筛选净化，提取出有价值的信息和关联，从而帮助决策者做出正确决策[4]。
2.2系统的功能分析中药材电子商务业务主要是实现网上采购，该系统分为前台管理模块和后台管理模块。前台管理包括浏览商品、查询商品、订购商品、购物车、用户信息维护等功能模块。后台管理包括公告管理、商品管理、订单管理、投诉管理和用户管理等功能模块。根据中药电子商务业务的主要内容进行其功能分析，得出中药材电子商务系统的用例图(图2)。
3中药材电子商务系统的设计
3.1系统的总体构架设计本系统采用分布式多层体系结构。实现分布式应用的成熟技术主要有COM/DCOM和CORBA，由于本系统在Windows平台上运行，所以选用COM/DCOM为实现系统的标准。采用多层结构后，为了避免在WEB应用程序中进行直接数据库操作和事务管理，将数据库操作和事务管理转移到中间件中处理。
3.2系统的模块与功能设本系统主要由中药材电子商务、中药量子信息、药用植物园、中药标本馆、中药素材库、中药文献馆、中药学术论坛及系统维护管理等模块组成。中药材电子商务系统模块主要包含中药材市场行情信息、买卖双方信息、供求信息及招标信息等，实现了相关信息的检索及网上交易的功能，为买卖双方提供便利。中药量子信息模块主要提供智能化检索功能，包括普通检索和高级检索，之所以称为“量子信息”，是因为在中药材信息录入前，已将所有中药信息处理成一个个具有独立内涵的最小信息单位，这种最小信息单位即为量子。检索时,用户只需输入中药信息的任何一个关键词或短语，即能查询到包含该检索词的一系列中药信息，检索方便快捷，包含的信息量大。药用植物园模块包含所有植物类中药，该模块的最大特色在于，将植物类中药从发芽到结果的整个生命过程用多媒体播放出来，使用户能亲眼观察到每种植物药的生长过程，便于学习和研究。中药标本馆、中药素材库、中药文献馆三者，顾名思义，分别收藏着各种中药标本、中药图片素材及中药古今文献;中药学术论坛则便于各用户的信息交流，如学习交流、买卖信息交流等。
3.3系统主界面的设计中药材电子商务网站的主页及子系统界面的颜色，主要使用淡绿色和白色以及古铜色的搭配，体现出我国中药的古典韵味，却又不失现代信息技术的时代感，加上简洁，直观的信息，无形中增加了网站所带来的效果。首页模块主要包括中药电子商务、中药量子信息、药用植物园、中药标本馆、中药素材库、中药文献信息、中药学术论坛等功能模块的链接。
3.4系统数据库的设计中药材电子商务系统数据库中主要设计有商品信息表、客户信息表、订单内容表、订单管理表、admin表、中药材信息表、药材种类表等20余种数据表格。
参考文献
[1]孙宝文，王天梅.电子商务系统建设与管理[M].北京：高等教育出版社，2004
[2]姚震宇.中小企业电子商务的应用分析[J].市场周刊，2007(3):58-59
[3]吴朝晖，封毅.数据库中知识发现在中医药领域的若干探索(I)[J].中国中医药信息杂志，2005,12(10):93-95
[4]徐嘉莉.数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].内江科技，2005(5):55
电子商务系统论文免费篇2
浅谈电子商务个性化推荐系统
摘要：本文重点针对电子商务个性化推荐系统的基本含义、具体功能模式以及系统及结构和检索过程进行了详细论述，总结了电子商务个性化推荐系统的实用价值和现实意义。
关键词：电子商务;个性化推荐系统;信息过滤
一、引言
在虚拟的电子商务世界里，大量的商家把商品放在虚拟的网络空间，存在海量的商品信息在互联网上，对于普通消费者很难准确的找到对某个商家提高的商品非常感兴趣。用户也不可能花很多时间在浩瀚的网络资源世界里随意的去寻找自己所需，对于商品的信息用户也不可能像在现实生活的商场里一样进行实物比对。用户也无法知道商品的真正质量和品质。所以绝大多数的用户希望电子商务网站能够自动的为用户进行推荐，帮助用户在网上进行商品的挑选和购买，同时也希望网站提供其他购买商品的用户的一些评价信息，以便用户更好的了解商品的质量，根据相似或用户兴趣相同的用户进行推荐，满足用户在第一时间为用户推荐有效商品信息的需求。由于这一需求的用户量越来越多，电子商务个性化推荐系统也由此而生。
二、电子商务个性化推荐系统
所谓电子商务个性化推荐技术，即通过电子商务网站给前来访问的用户，提供一个人性化、个性化、方便、快捷的信息推荐，更加符合用户的兴趣偏好，推荐的形式多样，商品比对多样的个性化产品信息，以便用户采购商品。
电子商务个性化推荐系统一般来说，可以按主要的功能模块进行划分，通常包括用户输入模块和用户输出功能模块。输入可以是用户在登录该网站的个人信息注册，也可以是多个用户的注册信息的综合。客户个人输入主要是指目标用户，也就是说，要求建议，建议必须评估项目，将他们自身的爱好、隐式浏览和显示扫描输入、关键词以及项目属性及用户购买记录等充分表达出来。社区输入主要包含了项目属性、协会购买记录、评价内容等，是一种集体形式的评估数据。主要表达形式为建议，包括排序建议列表及建议列表排序两种，排序建议列表通常是参考用户的爱好为客户推荐具有吸引力的产品;预测系统的总体评估得分针对于一个给定的项目，个人得分，输出其他客户对商品的个别评级;对于商品的评级可以得出用户对该商品的兴趣度，文本输出也就是用户选购商品后的一组信息填写，一般会采用多种推荐算法的组合，亦或者计算机技术对数据收集整合的方式进行推荐，这个在推荐系统中占据着关键位置，直接影响着推荐系统的质量以及商品信息推荐的有效性。
电子商务推荐系统中拥有海量数据的信息资源，不同的网站可以在用户访问该网站时，通过cookie收集到各种用户的信息，并且根据用户在网站上选购商品的停留时间，可以判断用户的兴趣喜好，记录用户的信息并为用户提供有效的信息推荐。电子商务个性化推荐系统还可以不断的更新发现用户的新兴趣，根据用户注册时候所填写的资料，自动跟踪用户的购买行为习惯，及时发现用户兴趣的变化。当系统的产品库和用户兴趣的信息变化，自动推荐的序列变化，极大地促进了用户浏览商品信息，并提高服务水平。
三、电子商务个性化推荐系统结构及检索过程
电子商务个性化推荐系统的形成起源于每个人的兴趣爱好不是独立的个体，而是属于某种或某个群体。人们在日常生活中所获取的信息多数都是通过他人的引荐得到的。所以按照类似兴趣或完全相同的用户爱好进行相对的信息评价与了解，再向周围人群推荐。根据电子商务个性化推荐系统的结构如图1所示，首先通过用户对信息的评价与了解状况，将用户划分为不同的类别，如：兴趣相同或类似的用户为一类;用户推荐制度主要是通过对类别内外因素的综合影响进行考虑，按照不同的影响程度将信息推荐给相应的用户;通过用户的评价和了解，对用户类别进行相应的调整，对各类参数做出相应的修改，从而将过滤效率不断完善。信息过滤推荐主要是参照用户相互推荐的情况进行，通过对相同或类似用户的正确判断，保证信息推荐的相关性，从而避免无效信息的干扰。
图1 推荐系统整体结构
信息过滤系统的性能，关键在于过滤模型的完善程度如何。个性化推荐信息系统的过滤工作主要包含了以下几方面：第一，用户的评注和分类机制;第二，用户的推荐机制，结合类别的内外评注信息向用户进行推荐;第三，反馈机制，对用户类别和参数进行不断调整。根据对合作模式的文本过滤中，过滤的结果会根据用户的评注进行判定。而用户评注主要是通过评分的方式决断，根据用户的爱好以及评分标准，为浏览的信息评定相应的分数，评分采用百分制。用户判断分数多少一般都是通过其他用户相同或类似爱好的用户推荐进行的，这样的合作不仅可以避免无效信息的干扰，还能够有效提升过滤系统的精准度。
任何用户在合作的状态下都会受类内和类外因素的影响，所以用户可以通过对其他用户的评注信息判断用户爱好和信息之间的关联程度。由于合作模式的文本过滤模式主要是通过用户相互间的推荐形成的，并非是由信息内容形成，所以，在很大程度上减少了系统对信息进行分析时的困难度和成本浪费现象。这种方式不只在文本信息过滤方面受到应用，同样也可以运用到信息推广和推荐方面。推荐系统应注意与用户分类和推荐有关的规章制度，将用户合理的组织在一起，通过对用户爱好的了解进行分类划分，明确制定合理的推荐方式，从而更好的保证信息过滤推荐的有效率。
对文档是不是满足用户的需求进行判断时，可以利用新文档的向量以及对文档的相似率进行过滤来做出决断。
对电子商务个性化推荐系统全面运用时，必须充分结合人们通过过滤过程中的心理和行为状况，过滤机制应充分按照人类的心理和行为活动设置，那就需要先成立知识库，通过对用户过滤主题的了解成立相应的知识库，知识库主要包含了主题文本的主要特点，如：关键词、相关概括以及特殊语句等。然后利用知识库中的特殊语句、相关概括或者关键词对文本中的词汇进行统计和权值运算，完成首次过滤。同时要对相关主题的语句进行深入分析，明确文本中的关键词语所在。最后通过文本信息主题中关键词语和用户给出的过滤主题对比，确定用户的要求得到全面的满足后，做出最后的决断。
四、总结
电子商务个性化推荐系统与传统的网站销售系统，他们既有不同也有相似的地方，他们都为各自的供应链管理提供了企业的决策支持信息数据。传统的销售系统只是单纯的帮助销售人员进行商品销售，然后如何将产品有效地推荐给有需求的用户，电子商务个性化推荐系统就可以很好的解决，帮助用户决定购买什么样子的商品。供应链决策支持系统是帮助生产商生产产品时，某些产品和多少应该存储仓库，最终目标是生产者为企业服务。一般个性化推荐系统主要是针对来访的，有采购需求的用户进行有效商品信息推荐。
电子商务个性化推荐系统好比一个虚拟的销售人员，它帮助和引导用户进行商品的选购，对比。它可以为用户提供真实可靠的商品信息推荐。电子商务个性化推荐系统不仅能够对用户的反馈信息进行全面收集，同时还能统计用户对该商品的访问次数，来确定商品信息的可能感兴趣的潜在用户，比如用户浏览该网站的日志记录，购买的商品时间等等。通过过分活跃的商品购买记录和用户的购买兴趣和访问商品信息的时间等，来给用户进行提供有效的推荐信息。
根据相关的网络调研发现，使用个性化推荐系统最多的就是电子商务网站的各类商品销售。特别是在书籍，电影，音频和视频产品，日用百货、和其他产品相对较低，各种各样的商品，使用高度的个性化推荐系统的行业，推荐系统可以极大地提高企业的销售。当信息个性化受到用户越来越广泛的关注后，电子商务此时应由被动变主动，不要再一昧地等待客户，要积极主动的为用户提供个性化服务，秉承以客户为中心的思想理念。
参考文献：
[1]马小龙.基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐系统的研究.微型机与应用，2014，15：13-15，25.
[2]孙彦超，韩凤霞.基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究.图书馆理论与实践，2015，4：99-102.
[3]张永攀，冯锡炜，关沧，汪俭华，毕福伟.电子商务个性化推荐系统的应用.辽宁石油化工大学学报，2013，1：69-73.