工科硕士毕业求职自我介绍
工科硕士毕业求职自我介绍
自我介绍是我们在生活交往中不可缺少的一部分，那么工科硕士面试时应该怎么进行自我介绍？以下是学习啦小编为您整理的工科硕士求职自我介绍内容，希望能帮到你。
工科硕士求职自我介绍第一篇
我叫XXX，广东广州人，硕士研究生，将于2010年6月毕业于南开大学，专业方向是电路与系统，08年加入中国共产党，我的专业特长是计算机应用程序开发和网络通信。 我想从以下三个方面介绍自己。
学习方面，我的学习成绩优秀，本科GPA：86.7，研究生GPA：93.3，两次获得校一等奖学金，并被免试保送到南开大学信息学院，我有较强的科研能力，目前正在参与一个国家自然科学基金项目：行波式微流泵的仿真与电路设计，担任项目组组长，负责项目规划，任务分配和进度检查，目前正处于软件仿真阶段，通过仿真选择制作微流泵的最佳方案参数，设计新式的无阀压电行波式微流泵，为生化反应提供可控的微量样液。
另外还我还作为项目组成员，在08年参与国家大学生创新性实验计划：便携式无线体域网，主要负责手持终端PDA客户端程序开发，在07年参加国家自然科学基金项目： SPR多通道生物传感器，主要负责测控电路的C语言程序设计。
实践方面，在研究生阶段，我曾有两次实习经历。一次是09年暑假，在中南空管局通信网络有限公司网络工程部，我协助工程师维护空管局的华为6503和思科3550主干网，做好主干网的网络监控和数据备份，定期提交网络安全报告，确保网络通畅和信 息安全，并给空管局用户提供网络技术支持服务。另一次是07年暑假，在广州共享网讯 科技有限公司运营部，我协助部门经理进行网站的推广，运营和客服工作，并从事网站美化设计的辅助工作。
学生工作方面，在以学习为主的同时，我也积极参加学校课余实践活动。曾担任过信息学院研究生会主席，信息学院团委副书记，学生职业发展协会实践部部长，多隆电子协会财务部长等职务，曾多次获得“优秀学生干部”和“三好学生”荣誉称号， 组织了包括：信息学院信息会客厅讲座、新生杯足球赛，篮球争霸赛，乒乓球友谊赛， 迎新晚会，联谊舞会，南开大学第一届模拟招聘大赛等大中型活动;还曾作为信息 学院羽毛球队的选手，协助院羽毛球队获得南开大学校长杯羽毛球团体赛亚军。这些活 动培养了我的领导组织协调能力，和团队协作的意识。我相信，这对我以后的工作也会 有很大的帮助。
最后，我想总结一下我的工作特点。第一是团队协作意识强，善于与人交流和沟通;第二是动手能力和学习能力突出;第三是做事稳健，态度认真，有一定的组织协调 能力;第四是考虑问题全面、仔细，做事有自己明确的想法和计划。我想在走上工作岗 位之后，我可以以最快的速度适应工作环境，不断挖掘自己的能力，完善自己，为企业 创造效益。我想加入XX公司是因为我喜欢我的专业，也很看好XX公司的未来发展，在这里我可以学以致用，这让我有很大的成就感和幸福感。同时我也很欣赏 XX公司的企业文化，很喜欢XX公司的工作环境。我愿意成为企业一员，为企业的发展贡献自己的一份力量。 我的职业生涯目标是，做一个既懂技术，又懂业务的复合型人才。
工科硕士求职自我介绍第二篇
早上好/下午好/晚上好,我的名字isXXX。真的很荣幸有这个机会进行自我介绍的机会。我想回答任何你可能会提高,我希望我能成为一个好今天的表现。
我是一个第三年硕士主修自动化在上海交通大学,中国公关。Withtremendous对工业工程的兴趣,我写这封信是为了申请接受到你的博士研究生项目。
1995年,我进入了南京科技大学(社交)——被广泛认为是中国最好的工程学校之一。在接下来的本科学习,我的学习成绩保持杰出的在整个部门。我每学期获得了头等奖,1999年,我有幸进入了研究生入学考试的放弃。
在我研究生学习期间,我的总平均成绩排名(3.77/4.0)前5%。在第二学期,我成为老师的助理,只给有才华的和成熟的学生。今年,我赢得了宏碁奖学金在我部门唯一的候选人,这是著名的终极荣誉学生赋予我的大学。目前,我准备我的毕业论文和优秀毕业论文的荣誉。
研究经验和学术活动
大二的时候,我加入了AI爱好者协会,开始为我的未来研究缩小我的兴趣。OpenGL的工具Matlab,我设计了一个simulationprogram运输调度系统。由不同的研究小组现在广泛使用的雄厚。我认为,实现污水分析&处理项目为南京sewagetreatment工厂。这是我第一次实践实验室的想法转换为一个商业产品。
回想起来,我发现自己站在一个坚实的基础的理论和经验,已准备好了我拿不到博士学位。我的未来的研究兴趣包括:网络调度问题,启发式算法研究(特别是遗传算法和神经网络),供应链网络研究,混合动力系统性能分析与佩特里网和数据挖掘。
工科硕士求职自我介绍第三篇
Good morning/afternoon/evening, my name isXXX . It is really a great honor to have this opportunity/chance to introduce myself. I would like to answer whatever you may raise, and I hope I can make a good performance today.
I am a third year master major in automation at Shanghai Jiao Tong University, P. R. China. Withtremendous interest in Industrial Engineering, I am writing to apply for acceptance into your Ph.D. graduate program.
In 1995, I entered the Nanjing University of Science & Technology (NUST) -- widely considered one of the China’s best engineering schools. During the following undergraduate study, my academic records kept distinguished among the whole department. I was granted First Class Prize every semester,In 1999, I got the privilege to enter the graduate program waived of the admission test.
At the period of my graduate study, my overall GPA(3.77/4.0) ranked top 5% in the department. In the second semester, I became teacher assistant that is given to talented and matured students only. This year, I won the Acer Scholarship as the one and only candidate in my department, which is the ultimate accolade for distinguished students endowed by my university. Presently, I am preparing my graduation thesis and trying for the honor of Excellent Graduation Thesis.
Research experience and academic activity
When a sophomore, I joined the Association of AI Enthusiast and began to narrow down my interest for my future research. With the tool of OpenGL and Matlab, I designed a simulationprogram for transportation scheduling system. It is now widely used by different research groups in NUST. I assumed and fulfilled a sewage analysis & dispose project for Nanjing sewagetreatment plant. This was my first practice to convert a laboratory idea to a commercial product.
In retrospect, I find myself standing on a solid basis in both theory and experience, which has prepared me for the Ph.D. program. My future research interests include: Network Scheduling Problem, Heuristic Algorithm research (especially in GA and Neural network), Supply chain network research, Hybrid system performance analysis with Petri nets and Data Mining.
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