帮助你快速入门的python知识点
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帮助你快速入门的python知识点
下面是小编为大家精心收集整理的有关于Python的一些学习知识点，希望能够帮助到大家。如果你喜欢记得分享给身边的朋友哦！学习的知识点如下：
1、 整型int与浮点型float：可以进行基本的运算 如5*7=35 、7/2=3.5、7%3=1等 一些相关的数学函数类似于sin之类都在math模块中
a=[1,Ture,’ab’]
a+[“Hello”]
a+[false]
a+[false]
print(len(a))
print(a[1:3])
print(a[0:3:2])
print(a[::-1])
a+a
2、复数计算与逻辑值：复数的与或非（）相关的都可以很快捷的运算出结果 逻辑值如1>2为false、 bool(999)为true
3、 字符串的相关操作：+连接、 *复制、len长度、[start：end：step]用来提取一部分和以及一些相关高级操作 如下:
#字符串操作
a,b=’abc’,’xzy’
print(‘a’ in a)
print(ord(a[0]))
print(chr(65))
print(r’学习啦’)
print(‘u123’ )
4、.列表与元组：列表可以增加、删除、替换和重排的作用和一些切片拆分的操作 如下:
#List列表
a=[1,2,3,4]
b = a
b[1] = Ture
print(a)
#列表组的基本操作 # + * len（）[] in
a=[1,2,3]
a+[4]
a*2
len（a）
2 in a
#列表元素的高级操作
mylist=[1,2,3,4,5]
mylist[1:4]
mylist[1:4]
mylist[2:5]
mylist[-3::-1]
mylist[::2]
#切片
s='abcdefg12345'
print(s[3:9])
print(s[5:])
print(s[-1:-6:-1])
print(s[:10:2])
#拆分
t='Mike and Tom'
print(t.split(' '))
5、range函数：是连续序列生成器
#range函数
list(range(10))
list(range(5,10))
range(0,10)
tuple(range(10))
6、集合set：集合是不重复元素的无序组合、用set可以创建空集也可用set从其他序列转换生成集合 如下
#set集合
#不重复元素的无序组合
a=[1,2,3,4,3,2,1]
b=set(a)
print(a)
print(b)
#upper/lower/swapcase修改大小写
print(t.upper())
print(t.lower())
print(t.swapcase())
7、字典dict：是通过key值来索引values元素 如下
mydict={1:'Mon','linel':3332}
mydict['Mon']=3
'linel' in mydict
mydict.keys()
mydict.values()
mydict.items()
8、运算表达式，函数调用如 import math /n math.sqrt 和赋值 如a=3 是讲3赋值给a这个逻辑
9、if条件语句：包含elif或多条elif语句和一条else语句组成 while语句是条件循环语句 其中break语句是直接跳出循环 如下
#条件if
#elif<逻辑条件>:可以多个elif
a=12
if a>10:
print("Great!")
elif a>6:
print("Middle!")
else:
print("Low!")
#while循环
numbers=[12,37,5,42,8,3]
even = []
odd = []
while len(numbers) > 0:
number = numbers.pop()
if(number % 2 == 0):
even.append(number)
else:
odd.append(number)
print('even:',even)
print('odd:',odd)
10、函数function ：定义函数为def语句 调用函数为<函数名>（<参数>） 相关例子如下：
def sum_list(alist): #定义一个带参数的函数
sum_temp = 0
for i in alist:
sum_temp += i
return sum_temp #函数返回值
print(sum_list) #查看函数对象sum_List
my_list = [23,45,67,89,100] #调用函数，讲返回值赋值给my_sum
my_sum = sum_list(my_list)
print("sum of my List；%d" % (my_sum,))
def func(n):
total = 1
for i in range(1, n+1):
total = total+1
return total
def sum(n):
total = 0
for i in range(1,n + 1):
total += func(i)
print(sum)
sum(3)
def func_test(key1,key2,key3=23):
print("k1=%s,k2=%s,k3=%s" % (key1,key2,key3))
print("====fun_test")
func_test('v1','v2')
func_test('ab','cd',768)
func_test(key2='kk',key1='k')
11、参数 及位置参数
#参数的默认值
def thank_you(name='everyone'):
print('You are doing good work ,%s!' %name)
thank_you()
thank_you('李四')
#位置参数
def desc_person(first_name,last_name,age):
print("First name: %s" % first_name.title())
print("Last name: %s" % last_name.title())
print("Age: %d" % age)
desc_person('brain','kernighan',30)
desc_person(age=20,first_name='zhang',last_name='hai')
#混合位置和关键字参数
def desc_person(first_name,last_name,age=None,favorite_language=None):
print("First name: %s" % first_name.title())
print("Last name: %s" % last_name.title())
if age:
print("Age :%d" % age)
if favorite_language:
print("Favorite language : %s" % favorite_language)
desc_person('brian','kernighan',favorite_language='C')
desc_person('ken','thompson',age=22)
#接受任意数量的参数
def example_function(num_1,num_2,*nums):
sum = num_1+num_2
#Then add any other numbers that were sent.
for num in nums:
sum = sum + num
# Print the results.
print("The sum of your numbersis %d." % sum)
example_function(1,2)
example_function(1,2,3)
example_function(1,2,3,4)
example_function(1,2,3,4,5)
12、map函数：需要对列表中每个元素做一个相同的处理，得到新列表
#map
def add(a,b):
return a + b
lst = [1,2,3,4,5]
print(map (add,lst,lst))
print(list(map(add,lst,lst)))
#filter
def is_even(x):
return x % 2 == 0
lst = [1,2,3,4,5]
print(list(filter(is_even,lst)))
#reduce函数对参数进行累积
from functools import reduce
def myadd(x , y):
return x + y
lst = [1,2,3,4,5]
sum = reduce(myadd,lst)
print(sum)
13、匿名函数lambda：可以返回一个匿名函数 表达式为：lambda<参数表>：<表达式>
#lambda函数（匿名函数）
answer = lambda x:x**2
print(answer(5))
#map(),filter() reduce()结合lambda表达式
print(list(map( lambda x: x+x, [y for y in range(10)])))
print(list(map( lambda a, b: a+b,[x for x in range(10)],[y for y in range(10)])))
print(list(filter( lambda a: a & 1 ==0 , [x for x in range(10)])))
print(reduce(lambda x,y : x*y , [a for a in range(1,10)]))
14、time()函数
#获取当前的时间戳
time.time()
localtime = time.localtime(time.time())
print("本地时间为:",localtime)
#格式化时间
localtime = time.asctime(time.localtime(time.time()))
print("本地时间为：",localtime)
print(time.s)
15、面向对象
#力
class Force:
def __init__(self, x, y): #x,y方向分量
self.fx, self.fy =x,y
def show(self): #打印出力的值
print("Force<%s,%s>" % (self.fx, self.fy))
def add(self,force2): #与另一个力合成
x = self.fx + force2.fx
y = self.fy + force2.fy
return Force(x,y)
#类定义中的特殊方法
def __str__(self):
return 'Force<%r, %r>' % (self.x, self.y)
def __mul__(sel,n):
x, y = self.x * n, self.y *n
return Force(x,y)
def __add__(self, other):
x ,y = self.x + other.x, self.y + other.y
return Force(x, y)
def __eq__(self, other):
return(self.x == other.x) and (self.y == other.y)
def __repr__(self):
return 'Force({0.x!r},{0.y!r})'.format(self)
#生成一个力对象
f1 = Force(0,1)
f1.show()
#生成另一个力对象
f2 = Force(3,4)
#合成为新的力
f3 = f1.add(f2)
f3.show()
class Student:
def __init__(self, name, grade):
self.name, self.grade = name, grade
#内置sort函数只引用<比较符来判断前后
def __lt__(self, other):
#成绩比other高的，排在他前面
return self.grade > other.grade
#Student的易读字符串表示
def __str__(self):
return "(%s,%d)" % (self.name, self.grade)
#Student的正式字符串表示，我们让它跟易读表示相同
__repr__=__str__
#构造一个Python list对象
s = list()
#添加到student对象到list中
s.append(Student("Jack",80))
s.append(Student("Jane",75))
s.append(Student("Smith",82))
s.append(Student("Cook",90))
s.append(Student("Tom",70))
print("Original:", s)
#对list进行排序，注意这是内置sort方法
s.sort()
#查看结果，已经按照成绩排好序
print("Sorted:",s)
class Car:
def __init__(self, name):
self.name = name;
self.remain_mile = 0
def fill_fule(self, miles):
self.remain_mile = miles
def run(self, miles):
print (self.name,end=':')
if self.remain_mile >= miles:
self.remain_mile -= miles
print("run %d
miles!" % (miles,))
else:
print("fuel out!")
class GasCar(Car):
def fill_fuel(self,gas): #加汽油gas升
self.remain_mile = gas * 6.0 #每升跑6英里
class ElecCar(Car):
def fill_fuel(self, power): #充电power度
self.remain_mile = power * 3.0 #每度电3英里
gcar=GasCar("BMW")
gcar.fill_fuel(50.0)
gcar.run(200.0)
ecar=ElecCar("Tesla")
ecar.fill_fuel(60.0)
ecar.run(200.0)
try:
print('try...')
r = 10 / 'xyz'
print('result:',r)
except TypeError as e:
print('TypeError:',e)
except ZeroDivisionError as e:
print('no error!')
else:
print('no error!')
finally:
print('finally...')
print('END')