导师论文学术评语

导师论文学术评语

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　　导师论文学术评语

　　该论文选题合理，为*********提供理论支持，研究意义重大。

　　该论文引用文献具有代表性和科学性，对有关的中外文献材料进行综合分析和归纳整理，掌 握了*********的研究背景、研究现状和发展前景等内容，文献综述丰富而规范。

　　论文借助统计分析软件对*********进行了因素分析，论文内容丰富、条理清晰、结构完整， 资料收集详实，数据准确，论证清晰有力，论据充分可靠，结论可靠。

　　该论文研究结果表明，*********，研究具有很强的实践价值和操作性，充分反映了作者对于 *********知识掌握的全面性，对于*********实践有经验，有分析，有思考，有建议。

　　论文格式正确，结构严谨，层次分明，书写规范，逻辑严密，语言流畅，重点突出，反映了 作者具有较强的独立科研能力。论文总体优秀，同意提交答辩，建议授予农学硕士学位。

　　首都经济贸易大学 研究生学位论文导师学术评语 学 生 姓 名 攻读学位类别 论文题目 所在院系 专 业 ************** 评语内容：

　　1、选题的意义 2、论文写作是否规范 3、论文创新及不足 4、对申请学位论文答辩提出推荐意见 学术评语： 本文选题符合*************研究生培养目标要求， 也体现出较强的时代特色性与实践应用性。

　　借助********，指导*************。

　　本文写作较为规范，全文结构合理，思路清晰，语言比较通顺，层次分明，数据分析详实，参 考的文献资料与论文内容结合紧密，能综合运用国内外************方面研究理论，并结合当前 ******************来展开分析和调研，提出相应的建议。

　　本文创新之处在于通过文献研究法、访谈法和调查问卷法相结合，*****************。在此 基础上，构建了***************。不足在于***************，实际效用需进一步验证。

　　xxx同学的学位论文《基于数据挖掘的高校本科专业设置预测系统数据模型的分析和研究》选题于教育部委托中山大学开展的高校本科专业设置预测系统项目。该论文研究成果对于构建高校本科专业设置预测系统具有一定的先导性意义。

　　本文主要围绕着高校本科专业设置预测系统的数据模型这个问题展开分析和研究。论文首先对已有的专业设置数据模型进行综述，分析其在功能性、预测性、分析性以及挖掘性方面的不足之处，然后结合高校本科专业设置的实际需求，引入数据挖掘技术、数据仓库和olap，构建基于数据挖掘的高校本科专业设置预测系统的数据模型。总的来说，论文框架清晰，逻辑严谨，行文体现了自己的学术思考及思辨结论，有自己的创见。

　　本文的写作符合硕士研究生毕业论文规范，学术水准较好，体现了两年学习的成果，可进入答辩程序。

　　论文长于思辨和综合，而短于对实际需求和现实情况的考量，比如各用户对于专业设置的需求以及数据挖掘中数据的可采集性及可用性等。建议今后在相关研究中采取更广泛视角。

　　该课题选题新颖，紧密结合临床，设计合理，属于本学科研究热点，研究工作具有一定的理论意义与实际价值。论文的内容与题目基本相符，结构完整，格式规范，层次清楚，条理分明，语言通顺流畅，内容丰富。文献材料收集丰富详实，基本涵盖了本学科相关的主要文献，并对本学科发展趋势有一定的归纳作用。数据资料充分，论述过程严谨，思路清晰，综合运用了所学知识解决问题，分析方法选用得当，结果可信。论文撰写严肃认真，推理符合逻辑，结论和建议具有现实意义，是一篇有较高学术价值的硕士生论文。

　　该论文反映出了作者在本门学科方面坚实的理论基础、系统的专业知识以及良好的科研能力。达到了硕士学位论文的要求，建议安排答辩。

　　xxx同学的硕士毕业论文《消费者网上购物的网站体验对网上购买意愿影响的实证研究》在相关文献研究和时事动态分析的基础上，研究了网站体验的组成要素，以及网站体验对消费者网络购买意愿的影响，其选题具有一定的理论价值和现实意义。

　　论文发现论网站的易用性体验、网站的有用性体验、网站的视觉体验、价格体验、商品体验、服务体验、信誉体验等七个方面的体验可以很好地解释网站体验的内涵，利用sor模型分析得知网站体验对购买意愿有显著正向影响，情绪和感知风险是网站体验和购买意愿之间的部分中介变量。论文采用规范分析和实证分析等方法来论证自己的观点，研究方法较为科学。论文在以下几个方面有所创新：一是构建了网站体验研究的新模型，二是比较系统地运用实证分析方法从多角度分析影响网络购买意愿的因素。论文有相当的理论深度。论文观点鲜明，论证清晰有力，论据充分可靠，数据准确，资料详实，文献综述丰富而规范，其中论文关于网站体验对购买意愿的影响的观点具有一定的新的见解。不足之处在于网站体验的维度还不够全面，尤其是网站技术因素部分，未来还可以考虑研究网速等网站技术因素对网站体验的解释力度。

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