高级数据分析师的具体职责
高级数据分析师的具体职责
高级数据分析师需要深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议。下面是学习啦小编为您精心整理的高级数据分析师的具体职责。
高级数据分析师的具体职责1
职责:
1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析，为公司业务及服务提出建议方案。
2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述;
3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制;
4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律，根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;
5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，并提出各种新的数据分析项目或方案;
6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，熟练运用各种工具协助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等提供数据支持。
任职资格:
1、本科以上学历，有互联网经验，有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;
2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法，有数据分析模板建立经验，并及时发现报表系统及业务需求方面的不足，并能给予改正意见;
3、5年数据分析经验，思路清晰，工作认真细致;
4、具有敏锐的市场洞察能力，及信息、数据的运用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件，对数据敏感;
6、具有良好的沟通能力和团队意识。
高级数据分析师的具体职责2
职责：
1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析，对异常情况进行深入分析和定位，并提出优化方案
2、数据决策支持：充分发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解
3、数据分析：根据各业务的实际业务要求，较深入的专项数据分析及用户研究
4、数据模型：深入了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题
要求：
1、全日制统招大学本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先
2、互联网行业3年以上数据分析经验
3、工作认真努力，具有团队合作精神，良好的跨部门沟通和组织能力
4、思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性
5、相关技术要求：
高级数据分析师的具体职责3
职责：
1、 根据对市场环境和业务的了解，独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持，能对关键分析思路进行产品化;
2、数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;
3、熟悉并能应用数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等);
4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉统计类语言，R语言、Matlab***。
5、沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作。
岗位要求：
1、大学本科以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业等;
2、逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力;
3、开阔的思维能力和较好的执行力。
高级数据分析师的具体职责4
职责：
1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;
3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;
4、承担分析报告撰写的主笔工作。
任职资格：
1、本科以上学历;
2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;
4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;
5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;
6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;
7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。
高级数据分析师的具体职责5
职责:
1、负责外卖业务的指标体系看板建设，对异常指标进行归因分析，跟踪闭环，推动业务落地改善;
2、对商家侧数据进行洞察分析，发现业务的问题和机会，映射产品流程及运营改善方案;?
3、支持产品功能或项目上线前的决策分析，过程跟进及效果评估;
4、独立策划并高质量完成分析专题。
5、外卖市场研究、竞品研究。
任职资格:
1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验，1年以上toB业务的分析经验;
2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。
3、熟悉常规数据分析方法, 对数据分析有系统的方法论;
4、对统计知识，ABtesting 有深入了解;
5、熟悉Hadoop集群，熟练使用SQL和至少一种解释分析语言( R、Python等), 并熟悉数据可视化(如 Tableau 等);
6、良好的沟通能力, 耐压力, 和强大的推动力;
7、优秀的团队合作精神，乐观、诚实、勤奋、严谨。
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