高级数据分析师的职位职责
高级数据分析师的职位职责
高级数据分析师负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议。下面是学习啦小编为您精心整理的高级数据分析师的职位职责。
高级数据分析师的职位职责1
职责：
1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;
2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;
3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;
5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;
7.部门领导交代的其他事项。
任职要求：
1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;
2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;
4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;
6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;
7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;
8.自我驱动，能够独立推动问题解决。
高级数据分析师的职位职责2
职责：
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。
【岗位要求】
1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。
高级数据分析师的职位职责3
职责：
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;
3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。
任职资格：
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;
3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;
4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;
5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;
6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;
高级数据分析师的职位职责4
职责：
1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施
2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施
3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地
4、协助项目需求方规划项目的未来发展
任职要求：
1、大专以上学历，计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;
2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;
3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;
4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)
5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。
高级数据分析师的职位职责5
职责：
1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;
2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;
3. 优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;
4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;
要求：
1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。
2. 2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;
3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。
4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;
5. 精通数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、BDP等;
6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;
7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。
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