数据分析主管岗位的主要职责
数据分析主管岗位的主要职责
数据分析主管需要日常数据监控及数据预警，各渠道会员经营指标任务的下发及完成情况追踪。以下是学习啦小编整理的数据分析主管岗位的主要职责。
数据分析主管岗位的主要职责1
职责：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
5、 优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。
6、此岗位需要出差，不能接受请勿扰。
数据分析主管岗位的主要职责2
职责：
1、 收集高考数据，包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数
2、 收集高考自主招生的信息，制定针对特定人群对应的标准
3、 建立大数据志愿模拟填报系统，用于线上报名录取模拟
4、 建立性格测试，根据性格推荐学生选择专业
5、 建立学科专业大全系统，对学科专业做出详细的分析
6、 每年进行各专业、各大学的排名，做到业内权威
岗位要求：
1、 985&211院校毕业优先
2、 热爱教育行业
3、 较强的数据整理和分析能力
4、 优秀的写作能力
5、 具有对各类专业知识的钻研精神
6、 对数据库的编程原理有一定的掌握
7、有过类似数据分析项目经验优先
数据分析主管岗位的主要职责3
职责：
1、广告投放支撑：利用阿里数据银行、达摩盘等工具输出优质人群包，协助公司各品牌进行广告投放;
2、日常基础数据支撑：对公司各品牌的店铺数据、竞品数据、微博微信数据、客服数据、经营数据、数据银行AIPL数据等基础数据进行维护;
3、专题项目：针对某个专题进行立项研究，输出专题性报告，为实际业务赋能;
4、其他数据需求：处理公司各品牌的数据需求，提供数据支撑。
任职资格：
1、本科及以上学历，统计、数学、计算机等专业背景优先;
2、1年及以上数据分析或运营管理的相关工作经验;
3、熟练使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;
4、良好的沟通能力和团队合作能力;
5、强烈的责任心及抗压能力，工作细致有条理，善于学习
6、优秀应届本科生可考虑。
数据分析主管岗位的主要职责4
职责：
1、负责汇总电商各店铺数据，定期完成电商部门日报、周报、月报;
2、负责对电商行业及竞争对手的数据分析，根据数据分析结果提出业务策略建议;
3、对电商各业务模块进行数据需求给予支持，梳理相关数据涉及的计算逻辑，对于周期性数据需求，形成固定数据模型和报表模板;
4、对管理层和业务部门进行数据需求给予支持，挖掘数据主题，开展数据分析工作;
5、根据工作安排，协调数据组人员的工作量，合理分配数据处理任务;
6、总结数据处理和分析的方法，向电商相关人员进行分享;
7、校准、维护、更新电商数据库。
任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学专业优先考虑;
2、3年以上数据分析相关工作经验，熟练使用各类办公软件，熟练掌握ExceL、PPT等数据统计，图表展现工具;
3、有相关的数据实践经验，拥有大量数据处理和分析经验者优先;
4、有较强的思考逻辑能力和较好的沟通能力。
数据分析主管岗位的主要职责5
职责：
1、负责公司电商类、C端数据的收集、统计、定期报送及管理工作;
2、负责公司数据分析和挖掘根据业务需求，编制报表模型，并及时完成报表数据统计及分析处理工作，为业务运营推广提供数据支撑;
3、负责公司电商类、C端数据分析等相关报告的定期撰写和汇报;
4、负责完成行业内的宏观政策分析、市场动态分析工作，为公司决策提供支撑服务;
5、完成公司领导安排的其他工作。
任职要求：
1、本科以上学历，三年以上互联网行业从业经验;
2、熟悉MySQL或某一数据库的使用，熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言;
3、熟练使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具软件，熟练使用Office办公软件;
4、了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析;
5、逻辑思维和分析能力强，对数据敏感很强的数据分析能力，具有敏感的商业和市场意识;
6、具备良好的沟通能力和项目推进能力，具备很强的创新和执行能力，以结果为导向;
7、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。
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