大数据开发工程师的具体职责
大数据开发工程师的具体职责
大数据开发工程师负责公司项目应用监测数据，分析软件大数据平台的代码开发。下面是学习啦小编整理的大数据开发工程师的具体职责。
大数据开发工程师的具体职责1
职责:
1、 负责公司大数据平台数据处理工具ETL、流处理平台等建设，功能规划，平台演进，维护调优等;
2、 结合公司业务特征，负责公司数据仓库规划、数据仓库建设、数仓管理等;
3、 负责大数据处理技术研究及新技术引进，参与超大规模实时/离线数据计算框架，存储、查询、可视化解决方案的设计，研发;
4、 负责公司业务数据仓库模型建设及全业务数据域打通;
5、 负责BI报表和可视化项目，和客户深度沟通，理解客户的业务挑战，提供解决方案，制定开发计划并执行，支持各单位日常数据需求和任务;
任职资格:
1、 熟练掌握关系型数据库,例如：Oracle、Mysql、Vertica等;熟悉NoSql数据库，例如HBase、Redis、MongodDB等;具备丰富的数据库管理和运维调优经验;
2、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，数据打通等;
3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，如Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm;
4、 精通数据预处理、检验、清洗、分析方法，精通各种常用统计检验方法;熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如Java、Python、Shell和scala等;
5、精通Linux，熟悉日常运维、搭建常见服务器、定位解决日常问题的能力，具备ETL开发经验优先;
6、 良好的语言沟通与表达能力，有丰富的数据开发经验，较强的数据、平台、技术理解能力;
7、 具备数学类、计算机类等相关专业统招本科及以上学历，具有3年及以上大数据开发工作经验，有互联网行业背景优先。
大数据开发工程师的具体职责2
职责：
1、在hadoop平台进行hive/hbase/spark开发;
2、处理公司大数据平台产品的技术工作，包括存储、处理、分析、挖掘、架构设计、研发工作;
3、熟悉设计、构建和优化基于hadoop/Hbase的存储平台架构;
4、熟悉整体提升hadoop/Hbase/Storm/Spark集群的高可用性、高性能、高扩展特性;
5、部门相关工作。
岗位要求：
1、计算机等相关专业大专及以上学历;
2、3年以上软件开发经验，精通Java开发，至少2年以上Hadoop相关开发经验;
3、熟悉分布式系统、分布式计算系统的工作机制，具有大规模数据平台，高并发大型系统，大数据等架构设计和开发经验;
4、熟悉sqoop、Hive、hbase、spark等大数据生态组件;
5、精通linux shell和sql脚本;
6、有java web开发经验者优先;
7、良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。
大数据开发工程师的具体职责3
职责
1. 负责大数据分析需求设计和开发工作，包括数据存储、预处理、查询、统计、实时分析、数据优化及配置等功能;
2. 对大数据分析系统存在的问题进行跟踪和定位并及时解决;
3. 负责上级交办的其他相关工作。
岗位要求：
1. 本科以上学历，2年以上工作经验;
2. Java基础扎实，熟练使用Java IDE 进行代码编写和调试，熟悉JUnit单元测试框架;
3. 熟悉Linux操作系统，能在Linux上完成开发、调试工作;
4. 熟悉网络IO、多线程并发编程、集合等基础框架，精通数据结构和数据算法;
5. 参与过分布式高性能服务的设计开发过程，有大规模分布式系统的实践经验;
6. 熟悉数据库操作和使用的基本技能，熟练一种关系型数据库的使用;
7. 能独立编写详细设计文档;
8. 有大数据分析工具Hadoop、spark使用开发经验优先;
9. 具有团队精神与敬业精神，学习钻研能力强，具有良好的协调沟通能力。
大数据开发工程师的具体职责4
职责：
1、大数据的分布式采集与环境搭建和测试;
2、大数据存储、处理和分析工作;
3、大数据相关产品线的改进和相关核心开发工作;
4、其他大数据相关工作。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业;
2、2年以上Java开发及大数据相关开发经验，java基础扎实，熟练掌握多线程、集合、缓存、序列化、nio等技术;
3、熟悉Linux环境，熟悉Linux shell/python/perl任一脚本;
4、熟悉Hadoop、Spark、ZooKeeper等主流的大数据处理架构，并有1年以上Hadoop相关的实际开发、架构及调优经验;
5、使用过阿里云;
6、熟悉架构;
7、具有较好的学习能力、沟通表达能力及团队合作能力。
大数据开发工程师的具体职责5
职责：
1、本岗位培养方向为证券基金行业数据架构师;
2、辅助大数据架构师制定项目开发流程、规范，辅助数据模型设计人员进行模型设计;
3、辅助技术架构师进行大数据平台调优(业务逻辑角度);
4、负责大数据平台开发，包括数据抽取、转换和加载;
5、负责控制数据需求、管理项目开发进度，配合QA完成项目质量管理;
职位要求：
1、2年以上证券或者基金行业数据中心、大数据平台建设经验;
2、具备较强的学习能力，对数据模型和大数据技术有浓厚的兴趣;
3、熟练掌握基于ORACLE或MPP数据库或Hadoop等开发技术;
4、至少掌握一种ETL开发工具。如：Informatica、DataStage、SSIS、Kettle等;
5、良好的团队合作精神、公司提供优厚待遇。
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