视觉算法工程师的职责
视觉算法工程师的职责
视觉算法工程师负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作。以下是学习啦小编整理的视觉算法工程师的职责。
视觉算法工程师的职责1
职责：
1.负责公司视觉分析算法研发，包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作
2.负责技术的前期预研，完成算法开发库，封装算法调用文档;
3.负责业务模块的功能设计、代码实现，对代码进行优化，提升效率和准确度;
4.训练数据，对训练的精准度进行调参，项目上的订制开发
岗位要求：
1、负责运动分析算法的开发、熟练使用Python、CUDA、C/C++等编程语言
2、精通H.264和YUV，对运动侦测有一定了解
3、有人脸识别、运动分析、Opencv、Tensorflow的相关经验
4、熟悉硬件加速，算法效率优级化，有运动特征、运动轨迹经验的优先录制
视觉算法工程师的职责2
职责：
1、负责机器视觉算法研究和设计;
2、负责机器视觉解决方案制定及系统设计;
3、负责机器视觉应用文档写作、程序开发和调试;
4、认真做好公司领导交办的其它工作任务。
任职要求：
1、硕士及以上学历，图像处理、机器视觉或模式识别等相关专业，两年以上视觉行业项目经验者;
2、熟悉Linux及Python/C/C++编程，有独立编程调试能力;
3、了解图像知识和视觉摄像头原理，熟悉opencv或halcon图像处理库;
4、热爱机器学习，熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度学习框架;
5、善于沟通，工作细心，责任心强，善于团队协作。
视觉算法工程师的职责3
职责：
1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等
2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优
3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等，
4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证
任职要求：
1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python
2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等
3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验
4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑
5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识
视觉算法工程师的职责4
职责：
1、机器视觉算法和用户界面软件开发;
2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;
3、现场软件调试、改进，解决客户疑难问题;
4、技术和培训文档的编写。
岗位要求：
1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验
2、熟练阅读中文、英文技术文档;
3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;
4、精通VC++、MFC、C#等语言开发工具;
5、对机器视觉领域兴趣浓厚，熟悉视觉软件者优先;
6、具备软件需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;
7、本科学历以上，硕士生优先，计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业;
视觉算法工程师的职责5
职责：
1. 针对室内场景,设计并实现手势识别和控制算法;
2. 针对室内场景,设计并实现人体语义分割,姿态识别,动作相似度匹配算法;
3. 针对嵌入式设备, 优化算法和模型。
任职资格：
1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、通信工程等相关专业;
2. 熟悉常用的图像处理算法原理及应用，有人工智能、深度学习相关项目经验;
3. 有体感类相关产品开发经验优先;
4. 有深度学习模型开发经验，实现过DNN、LSTM、CNN等神经网络者优先;
5. 扎实的C/C++、Python 编程基础，熟悉OpenCV、OpenCL，熟悉Linux平台。
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