图像算法工程师的工作职责描述
图像算法工程师的工作职责描述
图像算法工程师需要根据产品研发实际需求，能够独立开发相关的数学模型建立，以及模型的迭代输出实现。下面是学习啦小编为您精心整理的图像算法工程师的工作职责描述。
图像算法工程师的工作职责描述1
职责：
1、负责组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等工作。
2、负责落实完成生产和市场中图像识别软件质量问题的改进和维护。
3、负责跟踪前沿研究成果，持续优化现有图像识别算法，提升识别性能。
4、负责组织管理开发项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训;
5、负责知识产权申报、学术论文、技术专著、技术鉴定、产品检测、产品注册和项目申报所需技术支持文档的编制提交。
任职要求：
1、本科及以上学历，图像处理、电子等相关专业;
2、5年以上技术开发管理经验;3个以上机电、电子或影像产品研发项目管理经验;
3、精通C/C++/Python，能独立编写程序，有良好的数学功底和逻辑思维能力;
4、了解常用的机器学习算法及思想，熟悉目标检测领域主流的算法，熟悉OpenCV等图像处理库;
5、了解数字图像、电子技术、软件等专业知识，有产品开发设计的指导和管理能力;了解医学检验设备的发展方向、法律法规对医疗器械的技术要求，熟悉质量管理体系。
图像算法工程师的工作职责描述2
职责：
1.负责图像处理算法设计，程序开发、分析和测试
2.负责图像处理算法研究并解决关键技术难题
3.撰写算法设计文档
4.与硬件开发人员及客户沟通配合芯片设计的工作
职位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、通信、电子、自动化等相关专业。
2、精通Matlab、C/C++程序开发，能独立编写代码;
3、有较强的图像处理知识背景，熟悉数字图像处理理论、人工智能理论;
4、对Python有一定的了解，熟悉深度学习框架者优先考虑;
5、有较强的数学建模和逻辑分析能力者优先;
6、良好的自学能力，独立思考能力，能够在短时间内学习并应用新技术
图像算法工程师的工作职责描述3
职责：
1.开展机器学习图形图像领域研究和开发工作;
2.负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图形图像处理等算法和系统研发;
3.支持公司相关产品的机器学习图形图像模块研发;
4.跟踪及研究相关领域前沿技术。
任职要求：
1、机器学习/图形图像相关专业本科及以上学历;
2、熟悉常见的机器学习和计算机视觉算法;
3、至少掌握一种深度学习框架(如Caffe，Tensorflow或MXNet等);
4、具有查找和阅读文献、技术文档的能力;
5、有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握C/C++/Python等编程语言;
6、良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神;
图像算法工程师的工作职责描述4
职责：
1、维护公司产品的视觉检测模块的维护和开发;
2、编写软、硬件接口文档;
3、配合研发部门解决产品中与视觉检测相关的问题;
4、发现视觉模块中的问题，并提出改良方案。
岗位要求：
1、熟练使用 Visual Studio 2010;
2、熟练使用 OpenCV图像算法库;
3、熟练使用C++编程语言;
4、熟练掌握数字图像处理;
5、对软件开发有一定了解。
图像算法工程师的工作职责描述5
职责：
1、建立算法实现原型，算法优化以及算法测试工作;
2、负责医学图像分割，配准相关算法研究、实现和改进;
3、对临床医学图像问题的反馈进行分析，根据临床需求进行算法调整;
4、根据产品需求定义研发新的图像处理及显示算法;
5、负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利;
6、协助测试工程师完成算法测试用例的设计;
任职要求：
1、 应用数学、电子计算机相关专业毕业;3年以上工作经历，硕士以上学历(特别优秀可放宽至本科);
2、 掌握C++/C#/python一门语言, 熟悉运用OpenCV、matlab快速实现以及改进相关图像分析算法;
3、 具备GPU和CUDA应用开发和图像分层处理经验优先;
4、 熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像切割等;
5、 良好的英文阅读能力。
6、 具有扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑能力，善于总结和归纳工作经验;
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