大数据架构师岗位的职责内容
大数据架构师岗位的职责内容
大数据架构师负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发，保证大数据产品的上线运行。以下是学习啦小编整理的大数据架构师岗位的职责内容。
大数据架构师岗位的职责内容1
职责：
1、大数据平台架构规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;
4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导。
任职要求：
1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);
2、精通相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;
4、精通大数据系统架构，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展，有DW，BI架构体系的专项建设经验;
5、对大数据体系有深入认识，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;
6、很强的学习Java，J2EE、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;
7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;
8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;
9、具有能源电力行业工作经验者优先。
大数据架构师岗位的职责内容2
职责:
1、 负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作;
2、 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
3、 大数据平台的数据采集、处理、存储以及挖掘分析的架构实现;
4、 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线
任职资格:
1、 精通数据建模、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理;
2、 有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;
3、 熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、flink、spark等;
4、 性格积极乐观，诚信，能自我驱动，有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力; 在数据业界有一定的影响力优先，具有风控经验背景的人优先;
5、 具备独立的深度思考能力，给出结合实际情况的较为理想的技术解决方案。
大数据架构师岗位的职责内容3
职责:
1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;
2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;
3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;
4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;
5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性;
6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;
任职条件:
1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验;
2、精通Java开发技术，熟悉Shell、Scala语言和PYTHON优先;
3、编程基础扎实，熟悉I/O、多线程、集群等基础框架和原理，熟悉分布式、缓存、消息等机制;
4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;
5、熟悉AWS云服务或阿里云服务;
6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。
大数据架构师岗位的职责内容4
职责：
1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(Hadoop&Spark技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。
2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓展系统设计及实现。
3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持BI和数据科学(建模)的应用实现。
4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。
任职资格
1)统招本科或以上学历，计算机相关专业， 5年以上软件开发经验、3年以上大数据项目经验。
2)具备较丰富的大数据平台相关构建，维护及调优经验，有大数据量级下的大数据集市相关经验。
3)具备较丰富的基于Hadoop或Hive或Spark等大数据处理项目经验，具备一定的数据挖掘经验。
4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的经验者优先考虑。
5)具有良好的业务理解、沟通和协作能力，具有较强的学习和总结能力。
6)优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。
7)机器学习技术、数据挖掘经验丰富者优先考虑。
大数据架构师岗位的职责内容5
职责：
负责大数据平台的规划和搭建、完成大数据平台的日常运营工作，为数据分析和展现提供支持;
对系统框架相关技术和业务进行培训，并负责核心代码编写，指导团队开发及解决出现的系统问题;
参与基于大数据平台的创新业务场景进行数据产品的架构设计，负责数据产品的研发交付;
负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支持;
负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效;
及时跟进大数据领域新技术并分享，提升团队技术能力。
任职要求：
本科或以上学历，5年以上数据系统建设经验，3年以上大数据架构设计经验;
精通 java，python，scala 等一种大数据开发语言，熟悉Hadoop生态圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有丰富的大数据项目的实践经验;
具备创新精神，条理清晰，沟通表达和逻辑思维能力强;
熟悉数据仓库的设计和开发，对数据架构有深入的了解和具备相关的项目实践经验优先;
对SQL on Hadoop 的开源查询引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究优先;
有敏捷大数据和数据可视化实践经验优先。