岗位职责数据分析
制定职责时，要根据公司的总体目标与业务流程，确定岗位存在的目的。写好岗位职责数据分析要注意什么？小编给大家分享岗位职责数据分析，希望对大家有所帮助。
岗位职责数据分析篇1
职责：
1.整体公司各项业务的数据分析相关工作，构建业务分析体系，制定并固化常规数据报表;
2.熟悉数据驱动型产品开发模式，能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制，提高自动化数据基础能力，保证分析项目高效率运行;
3.定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、运营策略提供具有价值的数据支持
4.和业务方形成良好的合作与互动.清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方.和业务一起提升数据应用的能力.通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会;
5.指导并培养团队成员专业成长，完善公司数据体系规划建设。
任职要求：
1.统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少3年以上互联网数据运营或数据分析工作经验;管理过数据分析团队;
2.可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，有BI或数据仓库相关经验;
3.具有数据建模经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化数据模型;
4.非常好的产品和业务感觉.能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策;
5.良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力
6.非常强的跨团队合作能力和沟通能力;
岗位职责数据分析篇2
职责：
1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;
2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格：
1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;
2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。
3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;
4、精通英语，能常驻海外者优先。
岗位职责数据分析篇3
1、负责公司数据体系的建立、完善优化，建设公司数据相关机制和运转流程;
2、收集分析运营相关数据，预测销售趋势，合理预测每款每色需要补货数量;
3、制定季度合理的商品上市计划，确保店铺新品的及时上新;
4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层，区分畅平滞销款式，判定调价及补单款式;
5、定期核对库存，减少商品超售的现象，降低公司损失;
6、负责ERP系统的完善、优化以及相关数据的分析;
7、协助仓库中心盘点，理清在途，生产中，已入库，质检中等个个环节的数据准确;
8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);
9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;
10、竞品相关数据的收集与分析。
岗位职责数据分析篇4
职责：
1分析挖掘：对多数据源数据进行挖掘分析，建模并优化，帮助业务发现、分析和解决问题;
2、与业务建立良好沟通机制，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;
3、根据实际业务要求，完成深入的专项数据分析并形成分析报告;
4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等工作;
6、协助其他同事，做好新员工的带教。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业，4年以上工作经验，特别优秀者可适当放宽
2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;
3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;
4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密。
5、有金融工作背景及大数据处理经验。
岗位职责数据分析篇5
职责：
1.负责对各种业务数据进行收集、整理、分析，给出业务分析报告;
2.负责销售业绩的整理及统计，核算销售奖金提成;
3.跟进推广项目进度，进行过程监控及效果验收评估，及时发现推广的问题所在;
4.进行业务流程优化、效率提升、转化率提升建议;
岗位要求：
1.全日制本科及以上学历，半年以上工作经验;
2.精通office办公软件，有一定SQLServer经验;
3.具备优秀的协调沟通能力，能协调内外部资源与他人合作达达成。
岗位职责数据分析篇6
职责
1、负责和多号项目的信息收集、整理、以及分析，为业务的各项工作展开提供数据依据;
2、日常业务发展数据监控，实时反馈营销、产品等运营工作中的异常情况;
3、全国及各分省数据报表、营销活动分析报告等提供;
4、结合业务和数据分析产品运营情况，探究业务亮点或问题，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制案例并运用推动下去。
基本条件
1、本科及以上学历,计算机、通信、软件、数学、统计学等相关专业;
2、具有良好的沟通、协调能力，执行能力，能承担工作压力;
3.做事主动，善于发现，并有解决问题的能力;
4、有较好的学习能力、承任感强，思维敏捷;
5、有运营商相关工作经验优先考虑。
岗位职责数据分析篇7
职责：
1、负责统计业务部门的系统数据，按时提取日、周、月报数据;
2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;
3、协助部门的成员进行数据分析，并对数据分析的结果进行审核;
4、对部门的数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;
5、完成上级交代的其他事宜
任职资格：
1、本科以上学历，有过相关工作经验优先，英语相关专业优先，实习生亦可，最少提供半年的全职工作时间;
2、细心，有耐心，对数据相关工作有浓厚兴趣;
3、CET-6以上，具备良好的英语口语、邮件交流能力;
4、有处理过大数据量经验者优先，会基础excel函数的运用，如vlookup,数据透视表，sumifs,等;
5、具有严谨的逻辑思维能力，优秀的学习能力、良好的语言表达能力;
6、该岗位是全职工作，在宝洁集团大中华区内部上班.
岗位职责数据分析篇8
职责：
1、负责商品销售数据管理及分析解读，为公司订货、销售等提供数据支持;
2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪，并制定标准和流程;
3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作，满足相关业务部门对销售数据的需求;
4、各类数据报表分析解读，发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门，以便快速调整市场及销售策略;
5、数据储备，保证及时输出及其准确性;
6、收集竞品数据，对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控，并形成为产品改进的建议;
【职位要求】
1、本科以上学历，数学、计算机科学相关专业优先;
2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验，有网站分析、移动应用分析经验者优先;
3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力，能制作专业分析报表;
4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力，能够发现数据中有价值的信息;
5、有很强的学习能力和敬业精神，良好的沟通能力、良好的团队协作精神;
岗位职责数据分析篇9
职责：
1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议
2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;
3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员
岗位要求：
1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;
2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力
3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;
5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;
岗位职责数据分析篇10
职责：
1.协助数据管理人员处理各类销售和库存数据，能对数据进行准确的分析和合理应用。
2.通过整理和分析公司的销售数据，从而能够对销售情况做具体的解析和预测。
3.建立各类数据模板，协助销售部门建立和完善数字统计和分析表格的系统建立。
4.配合销售部门其他同事完成其他相关的工作。
任职要求：
1)商务类、管理类等相关专业大专及以上学历，熟悉日常电脑操作;
2)熟悉ERP系统;
3)有数据处理(录入)和核查经验者优先;
4)有责任心，工作认真负责，有耐心。
岗位职责数据分析篇11
职责：
1、关注电商行业，数据相关产品的动态及发展，调研及收集公司内部数据功能需求;
2、负责管理并挖掘相关数据，根据市场的需求变化，根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型，推动数据化产品方案的实施和落地;
3、数据产品化的过程进行跟踪管理，协调各环节高效开展工作，确保产品如期上线运营;
4、跟进产品上线后的应用效果，持续迭代、优化产品功能设计。
任职要求：
1、全日制本科以上学历，统计学、应用数学、计算机等相关专业，熟练掌握数据分析工具，有一定的SQL语言编写经验优先;
2、良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果，并进行可视化展示，擅长撰写各类分析报告;
3、5年以上数据分析工作经验，具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先;
4、逻辑思维缜密，具有较强的执行力、分析与解决问题的能力，擅于沟通和团队合作;
5、性格开朗、自我驱动、价值观正确，有明确的结果导向和目标意识。
岗位职责数据分析篇12
职责：
1.日/周/月等常规数据发送和汇报，跨部门报表对接及日常数据监测，对相关数据的真实性，准确性及保密性负责。
2.负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告;
3.针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率;
4.参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和BI报表优化。
任职资格：
1、2年以上数据分析相关经验，本科及以上学历，金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。
2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律;
3、精通excel，(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL，具有相关工作经验;
4.工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的工作压力;
5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。
岗位职责数据分析篇13
职责：
1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;
2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;
3、优化以及完善资产组合制度体系;
4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;
5、搭建有关信用风险评级模型和工具。
任职要求：
1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;
2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;
3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;
4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。
岗位职责数据分析篇14
职责：
1、主要负责电子商务部销售数据的监测工作，定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;
2、结合行业特点，针对用户的消费特征，发现用户偏好，为精准营销提供数据支持;
3、根据业务需求，开展专题分析，对业务优化提供有效的建议及方案，具有一定的分析报告写作能力;
4、上级交办的其他工作;
任职要求：
1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销、经济学等相关专业优先;
2、一年以上数据分析工作经验，有市场分析或市场部工作背景者优先，优秀的应届毕业生也可考虑;
3、熟练使用Excel数据处理及图表功能、优秀的PPT报告制作能力;
4、具有良好的数据敏感度，逻辑思维清晰，具有较强的主动学习和独立工作能力;
岗位职责数据分析篇15
职责：
1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;
2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;
3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的数据分析体系;
4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。
职位要求:
1、全日制本科及以上学历，精通Excel、SQL，会SPSS/SAS操作，会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;
2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;
3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;
4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;
5、表达能力强，有良好的沟通能力。