数学不好应该怎样学编程
数学不好应该怎样学编程
数学不好应该怎样学编程?想了解更多的信息吗，和学习啦小编一起看看吧!以下是学习啦小编分享给大家的学习编程的建议，希望可以帮到你!
学习编程的建议
学习可以从编写一些具体的小的真正有点用程序入手，需要用到数据结构与算法时，顺带着就学了，感兴趣的再深入系统地学一下。除非你在一些特定的有特殊要求的领域写程序，否则，大多数情况下用不上很高深的数学。
至于英语，你要把它真当成一种语言去用，用它去与别人交流，去吸收新知，建议你在有一定基础后，直接看一些英文版的教材和视频，开始会比较难，慢，但坚持下来，好处很多的，你既能学到了知识，又能提高英语水平。
要多尝试，多动手。不能一味地停留在知识点掌握的程度上，因为知识点是死的，然而可以通过这些知识点的串联可以解决很多活的问题。踏实学习，多动脑多探索，多练代码慢慢就会有一个不错的水平!
数学对学习编程的影响
1.数据库
数据，一下子就拉近了数学和计算机的距离，计算机离不开数据，数学那就是一辈子和数据在一起。互联网后台靠什么，数据库存储，大并发，大数据，这都和数学里面的很多定理和公式有关系。而且这些方向的工作工资还不菲。
2.数据结构
主要和算法有关。很多公司的核心技术都是算法，其他的可以共享，但是公司的核心算法都是保密的。公司的面试中多多少少都会有算法题目，数据结构题目，屡见不鲜。路径最优，二叉树等等。
3.几何，线性代数
玩过3D游戏吧，用过PS吧，再次点美图秀秀用过吧，这些都和空间几何有关系。Dota打过吗?3D模型怎么做出来的，火枪手怎么从这里走到哪里，这些都和数学有扯不清的关系。
学习编程的技巧
1. 将其与类似的语言进行比较。当你首次观看有关该语言的第一个教程或阅读代码时，请尝试猜测该语言的每个部分将会做什么，并检查你的判断是否正确。
如果记笔记可以帮助你整合信息，请拿起一张纸并记下三个列表：
看起来很熟悉的东西，并且做了预期中的事
看起来很熟悉的东西，但做了意料之外的事
看起来完全是新的东西
例如，如果我用来自 Python 和 C 背景的 Rust 代码进行此练习，那么在第一个列表中，我会放上用于表示范围的花括号，!(看起来像是布尔类型的 非，但实际上是 Rust 中的宏定义)则放在第二个列表，类型签名语法(type signature syntax)放在第三个列表。
如果你保留着初始列表的副本，一旦你更熟练，可使用它通过语言反思你的进展，并提醒自己在尝试向其他人讲授该语言时，有哪些看起来不熟悉的概念。
2. 阅读语言的官方文档。如果希望在使用之前吸收大量信息，从阅读语言的参考资料中可能会受益。不用担心它们会对你催眠，参考文献通常是用于查找使用，而不是用来记忆。
3. 使用互联网搜索。搜索网络是一个很好的方式，可提供有关特定错误和一般最佳做法的信息。当收到错误信息时，应搜索信息中看起来是错误的独一无二的部分，但不是代码唯一的部分。例如，如果错误提示 "Error on line 53: Invalid argument exception(错误在第 53 行：无效的参数异常)"，以语言名称和字符串 “Invalid argument exception” 这样的组合搜索，以找到最佳的结果。记住要将错误信息中的所有引用内容都包含在内。
还可以在网络中搜索有关解决语言中特定问题的最佳做法的博文。评估搜索结果中显示的博客帖子的质量和决定认真采用他们的建议时，请查看作者的公共代码组合以及发布日期。
4. 与社区接触。虽然博客和新闻文章具有大量有用的信息，但是你尝试编写的特定代码片段总会有些微妙之处。不要害怕在邮件列表中发帖，或加入 IRC 和 Slack 频道以寻求帮助。
要提出有帮助的回复的问题，请确保在正确的地方提问。许多语言都有 “初学者” 邮件列表或聊天频道，专门针对可能会频繁询问的问题而建立。当提出问题时，请务必先总结准备做什么、已做过的东西以及发生的情况。尽量为专家提供足够的上下文来了解问题，但不需要无关紧要的细节。提出问题后，请务必坚持一段时间来听取建议或会回答你的疑问可能产生的后续问题。
5. 编写玩具程序。一次练习一个新的概念，很少有任务可打败只使用某个概念的玩具程序。你可以将重点放在尽可能让你的代码清洁和惯用性上。如果你将解决 Project Euler 或 Rosetta Code puzzle 作为玩具程序，则可以将你的解决方案与其他使用相同语言编写的解决方案进行比较。
6. 使用该语言编写 “生产就绪(Production-Ready)” 的代码。玩具程序是一个很好的第一步，但在更逼真的的环境中使用一门语言可帮助探索其现实使用中的优势和挑战。考虑将一个熟悉的、相对较小的、经过良好测试的程序移植到新的语言，以探索其在现实使用的应用。
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