学习好经济学的方法有哪些
学习好经济学的方法有哪些
很多学生都觉得经济学比较难学，不知道从何采下手学习。为此， 以下是学习啦小编分享给大家的学习好经济学的方法的资料，希望可以帮到你!
学习好经济学的方法
首先，背词汇和知识点是必要的，没有基础词汇和知识点的储备学习经济学简直是寸步难行，词汇的积累是学习A-Level经济学的基础。词汇和材料小编就不一一推荐了，市面上有的资料太多了，大同小异。不管是选择哪种学习资料，坚持每天的记忆才是最重要的哦。
第二，理解知识点。光靠死记硬背肯定是不行的，不管学习哪一科目，理解加记忆才是最重要的。小编依稀记得当年学Alevel经济学的时候花了大把时间，把前几章如PED (Price Elastic of Demand),和XED (Cross Elastic of Demand)倒背如流，然后信心满满地去参加考试，结果考试内容完全是围绕taxes, inflation, exchange rate和employment上，小编当时内心别提有多崩溃了。
再来，习题的练习也是很关键的，课堂上对老师的授课内容接受得再好，不通过做习题来巩固知识点也会很轻易的忘掉。最后，对于Essay写作一定要多写多练，也要看一些好的范文，从别人写的文章中获得ideas。记得刷题永远是最有效的方式。
AP经济学的学习和考试内容
根据最新考试大纲规定的AP经济学的考试内容如下：
AP微观经济学主要是围绕基本循环流动图，讨论两类市场(商品和服务市场)，两类参与者(消费者和厂商)的各种行为。
AP微观经济学主要内容：
AP经济学基本概念和基本图形(Basicconcept and basic graph)
供给、需求、弹性及其应用(Supply ,demand,elasticity and its application)
消费者行为(consumer behavior )
成本与市场结构(cost and market structure)
生产要素市场(factor market)
外部性和政府的作用(externality and the role of government )
AP宏观经济学主要围绕宏观经济中的四大问题、两个模型、政府两种政策。
四大问题为产出(我们主要用GDP表示)(output and GDP)和经济增长(Economic growth)、失业(unemployment)、通货膨胀(inflation)以及国际收支平衡(balance of payment)。
两个模型为总支出模型(aggregate expenditure)和总需求和总供给(AggregateDemand/Aggregate Supply)模型。
政府两种政策为财政政策(fiscal policy)和货币政策(monetary policy )。
在研究货币政策时还要学习美国的银行体系(Banking system)。
不论是否参加AP考试，经济学基础课程所学到知识主要也是以上这些内容。
还要提醒大家，AP宏观经济学和AP微观经济学重合的部分主要有绝对优势和相对优势、机会成本、边际、稀缺性、供给与需求、弹性等。如果考生AP宏观经济学和AP微观经济学同时考，则重合部分一起复习即可。重合部分的出题模式在两份试卷中大体相同。
学习好经济学的难处
第一个困难在于认识。什么是应该坚持的趋势，是好的趋势，在事前很难知道。有时甚至要在碰壁多次之后，才能够找到这个趋势。举个我自己的例子。我在上初中的时候，近视度数已经接近600了，让我陷入了长时间的恐慌。试过各种办法好像也没什么效果。后来我不知道从哪儿看到一个方法，说每天晚上睡觉前做一遍眼保健操，就能减缓近视度数的加深。我于是开始尝试，并坚持了下来。正是从那以后，我的近视度数上涨得就慢多了。但在这样做的第一年，我根本不知道这是对还是错，甚至曾怀疑这样是否会适得其反，因而有过多次的动摇。直到坚持了多年之后，我才确认了这的确是个好方法。这个亲身的经历告诉我，要发现并确认一个好的趋势项并不容易。因为趋势的力量在短期内为各种随机冲击所掩盖，很难被察觉。而如果发现不了，就谈不上坚持。我这次来跟大家交流的一个重要目的，就是告诉大家在未来几年的研究生学习中，在各种各样的随机干扰之中，有哪些是值得大家坚持的趋势项。
第二个困难在于激励。趋势项通常很难带来及时的回报，因此必须要有一颗不为外界干扰所动的本心才能坚持。相信很多同学都喜欢玩电子游戏。有这方面经验的同学应该知道，玩游戏有时也挺辛苦的。要花不少时间来练级，还要费心思来解谜题、打怪物、过关。既然这么麻烦，为什么大家还乐此不疲呢?其中一个很重要的原因是玩游戏有及时的回报。当你在游戏中干掉了怪物、捡到了宝贝，让游戏人物成功升级，都能获得成就感和满足感。这种及时而来的正反馈会激励玩家继续玩下去。但生活不是玩游戏。那些正确的趋势往往不会产生及时的回报。甚至有可能在相当长的时间里，都很难看到坚持的效果。如果你发现自己每天坚持做着自己认为正确的事情，却没什么效果，而旁边一个看起来无所事事的人，却因为好运气而跑自己前边去了，心态很容易失衡，就可能放弃了。
不过，越是这种情况，就越要坚持。如果找到了属于自己的正确趋势项，哪怕短期内看不到坚持的效果，也不要放弃。人生是一个长跑，有足够长的时间让微小趋势累积起来发挥巨大作用。我们要做的就是坚持不懈，每天向正确的方向迈出一小步。只要每天睡觉前你能够对自己说今天又前进了一步，不管这一步多么微小——哪怕只是想清楚了一个小问题，或者仅仅记住了一个单词——也都足够了。这样积累下来，不需要多长时间就能看到自己明显的进步。
对这一点我自己深有感触。最近十年我每年都觉得自己提高不少。十年之后回头来看，甚至有些恍如隔世的感觉。如果说我走得还算顺利的话，那么这种顺利主要来自于对那个0.01的坚持，而非那些随机的1。世界很公平，给了你很多好的1，就会给你很多坏的1。而它们都是我们所无法掌握的。在这种随机的起伏中，我们能坚持的，且应该坚持的只是那个0.01，那个趋势项。
超越平均统计量
今天我要讲的第二个理论是平均统计量。大家会在博弈论课程中学到Spence的教育模型。这个模型是Spence获得诺贝尔经济学奖的主要原因。Spence揭示了教育在发送信号方面的作用。他发现就算教育对提升个人能力没什么帮助，接受教育也是有好处的。只要一个人接受了教育，就向其他人发送出了一个信号，可以就此把自己与那些没有接受过教育的人区分开来。大家在研究生一年级的时候都会学习高级经济学这些很难的课程。那些把这些艰深的课程学下来了，并还取得不错的成绩的人，就在向外发送出了一个“牛人”的信号。
Spence的教育理论可以给我们一个启示：外界对一个人的评价，很大程度上受到所谓平均统计量的左右。从信号的角度来看，人分属于一个个类别——你是干部，他是工人;你是硕士生，他是本科生;你是北大的，他是清华的......这些类别给每个人都贴上了形形色色的标签。而我们观察某人，第一眼并不是看到这个人本身，而是先看到他所属类别的共性，类别的标签，也就是这个类别的平均统计量。我今天第一次跟大家见面，和各位并不熟悉。所以现在我眼里看到的是中心新一级同学这个群体。我会想到中心以前的学生是什么样，进而把这些形象套在大家身上，从而形成一个初步的印象。我这就是在用中心新生的平均统计量来理解大家。只有和你们接触多了，我才会慢慢了解到你们每个人的个体特征，也就是所谓的个人统计量。
平均统计量的影响力很大，既可能让人失去斗志，也可能令人躺在成绩上睡大觉。正因为此，大家更需要摆脱平均统计量的干扰，坚守本心，最终超越平均统计量。
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