Linux搭建python环境方法教程
Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。有不少程序员需要在Linux下开发Python程序，本篇文章主要介绍了Linux搭建python环境详解，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
具体步骤
安装Python2.7.3
1、查看系统自带的python版本
[root@vm4 webapps]# python -V
Python 2.6.6
2、解压安装python
[root@vm4 logs]#cd /usr
[root@vm4 usr]# mkdir -p python
[root@vm4 usr]# cd python/
将下载的文件Python-2.7.3.tgz上传至python文件夹内
[root@vm4 python]#tar -zvxf Python-2.7.3.tgz
[root@vm4 python]# cd Python-2.7.3
[root@vm4 Python-2.7.3]# ./configure --prefix=/usr/local/python2.7.3
[root@vm4 Python-2.7.3]# make
[root@vm4 Python-2.7.3]# make install
3、安装成功后目录
[root@vm4 Python-2.7.3]# ll /usr/local/python2.7.3/
总计 16
drwxr-xr-x 2 root root 4096 03-21 10:12 bin
drwxr-xr-x 3 root root 4096 03-21 10:07 include
drwxr-xr-x 4 root root 4096 03-21 10:07 lib
drwxr-xr-x 3 root root 4096 03-21 10:07 share
4、建立软件链接
[root@vm4 Python-2.7.3]# ln -s /usr/local/Python-2.7.3/bin/python /usr/bin/python2.7.3
[root@vm4 Python-2.7.3]# python2.7.3
Python 2.7.3 (default, Mar 21 2013, 10:06:48)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-50)] on linux2
注意：
如果执行操作[root@vm4 Python-2.7.3]#ln -s /usr/python/Python-2.7.3/bin/python /usr/bin/python
修改老版本的ln指向后，可能会影响yum的使用，yum兼容Python2.6版本。
操作到这里，python就安装成功了.
三、安装python-devel
[root@vm4 python]# yum install python-devel
Installed:
python-devel.x86_64 0:2.6.6-52.el6
Dependency Updated:
python.x86_64 0:2.6.6-52.el6 python-
libs.x86_64 0:2.6.6-52.el6
Complete!
注意：由于python-devel问题，建议python使用默认的版本2.6.6。上面只是介绍如何安装python。
四、安装setuptools
注意：安装成功python之后，才能安装setuptools
1、将下载的文件上传setuptools-0.6c11.tar.gz至python文件夹内
2、解压安装setuptools-0.6c11
[root@vm4 python]# tar -zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz
[root@vm4 setuptools-0.6c11]# cd setuptools-0.6c11
[root@vm4 setuptools-0.6c11]# Python-2.7.3 setup.py install
返回如下表示安装成功：
Installed /usr/python/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg
Processing dependencies for setuptools==0.6c11
Finished processing dependencies for setuptools==0.6c11
3、建立软链接
[root@vm4 setuptools-0.6c11]#ln -s /usr/python/Python-2.7.3/bin/easy_install /usr/bin/easy_install-2.7.3
4、测试
[root@vm4 setuptools-0.6c11]#easy_install2.7.3 numpy
五、安装pip
1、将下载的文件上传pip-1.5.6.tar.gz至python文件夹内
2、解压安装pip-1.5.6
[root@vm4 python]#tar -zxvf pip-1.5.6
[root@vm4 python]# cd pip-1.5.6
[root@vm4 pip-1.5.6]# Python-2.7.3 setup.py install
返回如下表示安装成功：
Installed /usr/python/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/pip-1.5.6-py2.7.egg
Processing dependencies for pip==1.5.6
Finished processing dependencies for pip==1.5.6
3、建立软链接
[root@vm4 pip-1.5.6]#ln -s /usr/python/Python-2.7.3/bin/pip /usr/bin/pip-2.7.3
4、测试
[root@vm4 pip-1.5.6]#pip-2.7.3 install nose
五、安装pymongo
python操作mongo时，需要安装此插件
第一种方法：
[root@vm4 python]# pip-2.7.3 install pymongo
第二种方法：
1、下载文件pymongo-2.7.2.tar.gz并上传至python
2、解压安装
[root@vm4 python]#tar -zxvf pymongo-2.7.2.tar.gz
[root@vm4 python]# cd pymongo-2.7.2
[root@vm4 pymongo-2.7.2]# Python-2.7.3 setup.py install
返回如下表示安装成功：
Installed /usr/python/Python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/pymongo-2.7.2-py2.7-linux- x86_64.egg
Processing dependencies for pymongo==2.7.2
Finished processing dependencies for pymongo==2.7.2
六、安装xlrd、xlwt、xlutils
xlrd：是python从excel读数据的第三方控件;
xlwt：是python从excel写数据的第三方控件;
xlutils：是python使用xlrd、xlwt的工具箱。若安装不成功，可能原因是需要安装setuptools。
第一种方法：
[root@vm4 python]# pip-2.7.3 install xlrd
[root@vm4 python]# pip-2.7.3 install xlwt
[root@vm4 python]# pip-2.7.3 install xlutils
第二种方法：
1、下载文件xlrd-0.9.3.tar.gz，xlwt-0.7.5.tar.gz，xlutils-1.7.1.tar.gz并上传至python
2、解压安装xlrd
[root@vm4 python]# tar -zxvf xlrd-0.9.3.tar.gz
[root@vm4 python]# cd xlrd-0.9.3
[root@vm4 xlrd-0.9.3]# Python-2.7.3 setup.py install
3、解压安装xlwt
[root@vm4 python]# tar -zxvf xlwt-0.7.5.tar.gz
[root@vm4 python]# cd xlwt-0.7.5
[root@vm4 xlwt-0.7.5]# Python-2.7.3 setup.py install
4、解压安装xlutils
[root@vm4 python]# tar -zxvf xlutils-1.7.1.tar.gz
[root@vm4 python]# cd xlutils-1.7.1
[root@vm4 xlutils-1.7.1]# Python-2.7.3 setup.py install
七、安装cx_Oracle
python操作oracle时， 需要安装此插件。安装完oracle客户端之后才能安装cx_Oracle.
[root@vm4 python]# pip-2.7.3 install cx_Oracle
Downloading/unpacking cx-Oracle
Downloading cx_Oracle-5.1.3.tar.gz (104kB): 104kB downloaded
Running setup.py (path:/tmp/pip_build_root/cx-Oracle/setup.py) egg_info for package cx-Oracle
Installing collected packages: cx-Oracle
Running setup.py install for cx-Oracle
building 'cx_Oracle' extension
gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -DNDEBUG -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -fPIC -I/opt/oracle/instantclient_11_2/sdk/include -I/usr/include/python2.6 -c cx_Oracle.c -o build/temp.linux-x86_64-2.6-11g/cx_Oracle.o -DBUILD_VERSION=5.1.3
gcc -pthread -shared build/temp.linux-x86_64-2.6-11g/cx_Oracle.o -L/opt/oracle/instantclient_11_2/ -L/usr/lib64 -lclntsh -lpython2.6 -o build/lib.linux-x86_64-2.6-11g/cx_Oracle.so
Successfully installed cx-Oracle
Cleaning up...
安装成功后建立软链接
[root@localhost instantclient_11_2]# ln -s libclntsh.so.11.1 libclntsh.so
(以上安装成功后的包在/usr/lib64/python2.6/site-packages)
补充：Linux基本命令
1.ls命令：
格式：：ls [选项] [目录或文件]
功能：对于目录，列出该目录下的所有子目录与文件;对于文件，列出文件名以及其他信息。
常用选项：
-a ：列出目录下的所有文件，包括以 . 开头的隐含文件。
-d ：将目录像文件一样显示，而不是显示其他文件。
-i ：输出文件的i节点的索引信息。
-k ：以k字节的形式表示文件的大小。
-l ：列出文件的详细信息。
-n ：用数字的UID,GID代替名称。
-F : 在每个文件名后面附上一个字符以说明该文件的类型，“*”表示可执行的普通文 件;“/”表示目录;“@”表示符号链接;“l”表示FIFOS;“=”表示套接字。
2.cd命令
格式：cd [目录名称]
常用选项：
cd .. 返回上一级目录。
cd ../.. 将当前目录向上移动两级。
cd - 返回最近访问目录。
3.pwd命令
格式： pwd
功能：显示出当前工作目录的绝对路径。
相关阅读：Linux主要特性
完全兼容POSIX1.0标准
这使得可以在Linux下通过相应的模拟器运行常见的DOS、Windows的程序。这为用户从Windows转到Linux奠定了基础。许多用户在考虑使用Linux时，就想到以前在Windows下常见的程序是否能正常运行，这一点就消除了他们的疑虑。
多用户、多任务
Linux支持多用户，各个用户对于自己的文件设备有自己特殊的权利，保证了各用户之间互不影响。多任务则是现在电脑最主要的一个特点，Linux可以使多个程序同时并独立地运行。
良好的界面
Linux同时具有字符界面和图形界面。在字符界面用户可以通过键盘输入相应的指令来进行操作。它同时也提供了类似Windows图形界面的X-Window系统，用户可以使用鼠标对其进行操作。在X-Window环境中就和在Windows中相似，可以说是一个Linux版的Windows。
支持多种平台
Linux可以运行在多种硬件平台上，如具有x86、680x0、SPARC、Alpha等处理器的平台。此外Linux还是一种嵌入式操作系统，可以运行在掌上电脑、机顶盒或游戏机上。2001年1月份发布的Linux 2.4版内核已经能够完全支持Intel 64位芯片架构。同时Linux也支持多处理器技术。多个处理器同时工作，使系统性能大大提高。
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