RRDtool是什么在Linux如何使用
RRDtool是指Round Robin Database工具，即环状数据库。从功能上说，RRDtool可用于数据存储+数据展示。著名的网络流量绘图软件MRTG和集群监控系统Ganglia都使用的RRDtool，那么在Linux上要如何使用RRDtool呢?下面小编就给大家介绍下Linux使用RRDtool的方法，一起来学习下吧。
一、简介
数据存储方面，RRDtool采用“Round Robin”模式存储数据。所谓“Round Robin”是一种存储数据的方式，使用固定大小的空间来存储数据，并有指针指向最新的数据的位置。我们可以把用于存储数据的数据库空间看成一个圆，上面有很多刻度，这些刻度所在的位置就代表用于存储数据的地方。所谓指针，可以认为是从圆心指向这些刻度的一条线。指针会随着数据的读写自动移动。要注意的是，这个圆没有起点和终点，所以指针可以一直移动，而不担心到达终点后无法继续写入的问题。在一段时间后，当所有的空间都存满数据，就又从头开始存放。这样整个存储空间的大小就是一个固定的数值。RRDtool所使用数据库文件的后缀名是“.rrd”。
数据展示方面，RRDtool可以看作是一个强大的绘图引擎。下图是其官网上的一张效果图，我们大致了解RRDtool的绘图能力。
二、基本语法
RRDtool的使用分为三个部分，建库、更新数据、绘图(具体使用shell命令)。因此，我们也分上述三个部分介绍基本语法。
1、建库
为表述清晰，这里将建库命令写成分段形式，实际应用时应写成一串。
rrdtool create cpu.rrd # 数据库名称
--start $(date -d ‘1 days ago’ +%s) # 开始时间
--step 15 # 更新数据时间间隔
DS:cpu_user:GAUGE:120:0：NaN # DS:cpu_user，相当于变量名;后面的是DST：GAUGE，相当于数据类型;后面120是heartbeat，是最大没有数据的间隔;后面两个NaN分别是最小值、最大值限制。
DS:cpu_system:GAUGE:120:0：NaN
DS:cpu_wio:GAUGE:120:0：NaN
DS:cpu_idle:GAUGE:120:0：NaN
RRA:AVERAGE:0.5:1：244 # RRA是数据存储的形式，数据表
RRA:AVERAGE:0.5:24:244 # CF合并统计 有average、max、min、last四种
RRA:AVERAGE:0.5:168:244 # 0.5是xff，表示缺少数据量比例大于0.5时，数据显示为空。
RRA:AVERAGE:0.5:672:244 # PDP，计算出来的一个数据点，如平均值等
RRA:AVERAGE:0.5:5760:374 # CDP，使用多个PDP合并成一个CDP，CDP是真正存入RRA的值，也是绘图时使用的值，1、24、168、672等表示多少个PDP合并成一个CDP
具体参数意义大家参见注释，本段代码的大意是创建一个rrd数据库cpu.rrd，保存cpu相关信息，每15秒更新一次数据。
二、更新
更新比较简单，就是定时向数据库(即.rrd文件)中写入数据。每次写入命令，类似下面指令。
rrdtool updatev /var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd 1382646278:0.733211:0.433261:1.516414:97.317114
# /var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd 是数据库文件
# 1382646278是时间戳
# 0.733211:0.433261:1.516414:97.317114是写入的具体数值，分别指代cpu_user、cpu_system、cpu_wio、cpu_idle。
实际使用时应当写一个程序定时获取cpu利用率，并执行上述命令，将数据写入数据库。
三、绘图
与建库时类似，为表述清晰，这里将绘图命令写成分段形式，实际应用时应写成一串。
/usr/bin/rrdtool graph /home/xx/cpu.png
--start ‘-3600’ --end N // 过去一小时的时间
--width 385 --height 190 // 图片大小
--title ‘过去一小时CPU使用情况’ --upper-limit 100 --lower-limit 0 // 题目和上下限
--vertical-label 百分比 --rigid
DEF：‘cpu_user’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_user’：AVERAGE # 获得变量cpu_user
AREA：‘cpu_user’#FF0000：‘用户’ // 图形形式，包括AREA、STACK、LINE等
VDEF:cpu_user_last=cpu_user，LAST // 变量定义，取具体值
VDEF:cpu_user_avg=cpu_user，AVERAGE
GPRINT：‘cpu_user_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ // 在图片中打印数值
GPRINT：‘cpu_user_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’ DEF：‘cpu_system’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_system’：AVERAGE STACK：‘cpu_system’#33cc33：‘系统’ VDEF:cpu_system_last=cpu_system，LAST VDEF:cpu_system_avg=cpu_system，AVERAGE GPRINT：‘cpu_system_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ GPRINT：‘cpu_system_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’ DEF：‘cpu_wio’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_wio’：AVERAGE STACK：‘cpu_wio’#1C86EE：‘等待’ VDEF:cpu_wio_last=cpu_wio，LAST VDEF:cpu_wio_avg=cpu_wio，AVERAGE GPRINT：‘cpu_wio_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ GPRINT：‘cpu_wio_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’ DEF：‘cpu_idle’=‘/var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd’：‘cpu_idle’：AVERAGE STACK：‘cpu_idle’#e2e2f2：‘空闲’ VDEF:cpu_idle_last=cpu_idle，LAST VDEF:cpu_idle_avg=cpu_idle，AVERAGE GPRINT：‘cpu_idle_last’：‘ Now\：%5.1lf%s’ GPRINT：‘cpu_idle_avg’：‘ Avg\：%5.1lf%s\j’
补充：MySQL 数据库常用命令
create database name; 创建数据库
use databasename; 进入数据库
drop database name 直接删除数据库，不提醒
show tables; 显示表
describe tablename; 查看表的结构
select 中加上distinct去除重复字段
mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。
显示当前mysql版本和当前日期
select version(),current_date;
数据库维护方法
在MySQL使用的过程中，在系统运行一段时间后，可能会产生碎片，造成空间的浪费，所以有必要定期的对MySQL进行碎片整理。
当删除id=2的记录时候，发生的现象
这个时候发现磁盘的空间并没有减少。这种现象就叫做碎片化(有一部分的磁盘空间在数据删除以后(空)，还是无法被操作系统所使用。)
常见的优化：
# alter table xxx engine myisam;
# optimize table t1;
注意: 在实际开发的过程中，上面两个语句尽量少使用，因为在使用的过程中，MySQL的表的结构会整体全部重新整理，需要消耗很多的资源，建议在凌晨两三点钟的时候执行。(在linux下有定时器脚本可以执行，crontab)
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4.数据库as的用法