2017年中国房地产销售还涨的动吗

时间：2017-06-08 15:27:27 黄宇晴1068由分享

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　　人口的城市化是房价上涨的宏观背景

　　1 慢变量决定趋势，快变量决定周期

　　房地产兼具消费和投资属性。其中消费属性即自住需求，包括刚性需求和改善性需求，随人们收入的积累而逐渐释放。而投资属性主要为在价格的博弈中获得价差收入，主导因素是人们对未来各类资产价格的预期。

　　影响一个城市房价的主要因素可以分为两类：一类是慢变量，随时间推移逐渐对房地产市场产生影响，主要包括城市化带来的人口流入及政府的土地供给;另一类是快变量，可能在短时间内改变房地产市场的供需格局，主要包括政府的房屋限购政策及金融环境。

　　慢变量决定房地产市场的长期趋势。过去二十年中国的城市化进程对房价长期上升趋势形成了有力支撑。尤其是1990年代中期以来，平均每年城市化率约提升1.3%，大量人口涌入城市带来了住房需求的增长。而地方政府主导下的土地供给，一方面由于是一种非市场化的行为，使得住宅用地供给对房地产市场需求变化的反应较为迟钝。另一方面地方政府为了招商引资，倾向于压低工业用地价格(甚至是零地价)，增大工业用地供给量，这也间接压缩了住宅用地供给。但由于卖地收入的支出灵活性较高，地方政府对卖地形成的预算外准财政收入产生依赖，使其有动机去抬高住宅用地价格。而一二线城市由于人口流入量大，其住宅用地供给的相对不足也显得更为严重，供给端的不足抬高了土地价格。

　　房地产小周期的形成更多受快变量的影响。从2005年开始，中国的房地产市场经历了三轮完整的小周期，目前正处于第四轮小周期中。以70个大中城市二手住宅价格指数为例，每次周期持续3年左右，其中同比增速超过8%或者低于0%即接近一轮周期高点或低点，而环比增速则以超过1%或者低于0%作为接近一轮周期高点或低点的临界区间。本轮周期始于2015年初，目前行已过半，处于筑顶回落阶段。

　　这四轮周期形成的关键节点，都受到限购政策及货币政策松紧程度演变的刺激。在每轮周期的前半段，地产销量疲软，库存增加，政府往往通过降低首付比例、降低房贷利率、放松限购等政策进行刺激，而在政策刺激收到成效，房地产价格上涨过快时，出于民生保障问题的考虑，政府又会通过提高首付比例、提高房贷利率、收紧限购等政策进行相应的调控，如此反复，助推房地产价格的上涨和下降，形成周期。

　　2. 中国城市化进程将是一二线住房需求的重要支撑

　　在经济发展过程中，出于对收入、就业和生活质量的追求，人口向大城市集中是全球普遍现象，中国也一样。“珠江三角洲和长江三角洲等地区的生产总值占国内生产总值的一半以上，而其地理面积却不及中国面积的五分之一。巴西中南部州区米纳斯吉拉斯，里约热内卢和圣保罗的生产总值占全国国内生产总值的52% 以上，但其土地面积却不及全国土地面积的15%。大开罗区以区区0.5% 的土地面积，贡献了阿拉伯埃及共和国生产总值的一半”。人口的不断流入带来住房需求的持续扩张。2015年，我国常住人口城镇化率为56.1%，户籍人口城镇化率39.9%。与我国2015年人均GDP水平相似的韩国2000年、日本1985年的城市化率则分别为79.6%和76.7%。由此可见，与世界其他国家相比，我国城市化相对较为缓慢，未来还有很大的空间。

　　今年10月，国务院出台了《推动1亿非户籍人口在城市落户方案》，力图推动推动常住无户籍人口落户城市，目标是到2020年户籍人口城镇化率提升到45%。结合中央经济工作会议“以人为核心的新型城镇化”的基调，未来4年将是户籍人口城镇化的高速推进阶段。从总量的角度看，这或将释放出可观的住房需求。

　　寻找安全资产是推动本轮房价上涨的关键因素

　　1.本轮房价的快速上涨与人口流入和土地供给之间没有明显相关性

　　上文分析了房价上涨的宏观背景，那么2015年初以来的新一轮房价上涨是否可以用同样的框架解释呢?如果将本轮房地产周期与前一轮相对比，可以发现以下两个明显的特点：

　　1)增速分化：不同类型城市新建商品住宅(不含保障性住房)价格同比增速出现更为明显的分化。具体而言，一、二、三线城市的同比增速高点分别为33.9%、18.5%和5.6%，而上一轮分别为21.2%、11.2%和8.0%。一组更为直观的数字是，分别取70个城市两轮周期的最高增速，并计算其均值和方差，可以发现本轮均值和上轮均值相差不大(11.57 vs. 10.03)，但两轮方差则相差4倍有余(13.91 vs. 3.94)。也就是说，本轮房价涨幅出现了较大程度的分化，涨幅最高的深圳，同比增速曾高达63.4%，而锦州的最高同比增速为负值(-2.8%)。

　　2)周期的同步性减弱：从同比和环比增速均可以发现这一点。以环比增速为例，在2012-2015年的周期中，一二三线城市几乎同时达到最高点，仅相差1月。而本轮周期中，一线城市的环比增速经历了三个高点，2015年6月、2016年3月和2016年9月，后两轮从高点下滑实际上是由于一线城市的两轮限购政策所导致(详见附表1)，而二三线城市环比增速的高点则均是2016年9月。整体来看，一线城市的环比增速高点大幅领先于二三线城市，这或许与一线城市的限购政策将部分需求挤出至二三线城市有关。

　　从统计分析的角度，将本轮房价涨幅与2010-2014年的人口流入进行相关性分析，可以发现，人口流入对房价上涨的解释力比较弱，解释平方和仅为0.11(越小代表解释力越弱)。从图9中也可以直观看到，人口流入在0-50万区间的城市，房价涨幅出现了巨大分化，这种分化显然难以用人口流入因素来解释。从人均住宅土地供给和房价涨幅的相关性来看，两者在本轮周期中的相关性也比较弱。因此很难用人口、土地供给这类慢变量来解释本轮房价的上涨。

　　2. 对安全资产的配置需求成为推动本轮房价上涨的主要因素

　　对于本轮房价涨幅，有一个非常值得关注的现象是房价租金回报率下降到“不可思议”的程度，且下降的幅度和速度均远超上一轮周期。一线四个城市中，北京、上海和深圳的租金回报率已跌至2%以下，甚至低于余额宝的年化收益率(见图11)。简而言之，假设房价不上涨，在一线城市买房出租是一个非常不理性的投资选择，因为依靠收取租金获得的回报率尚且不如直接投资无风险资产。这其实也从侧面反映出居民对一线城市的房地产进行投资，主要是为了博取房价上涨的资本利得。而之所以出现这种情况，是因为一线城市过去多年创造了几乎“从未下跌”的成绩。因此，尽管房地产流动性相对较差，但也成为投资者认可的优质安全资产。一旦限购政策放松，出现房产配置机会，这类资金就会进入。如果叠加流动性宽松的金融环境，资金规模可能更加庞大。而且，当一线城市再次因房价上涨而限购时，这种需求可能就会溢出到部分二线城市，造成这些二线城市房价上涨。

　　这种配置行为在这一轮房价上涨中表现的尤为明显。首先，国内：流动性充裕+利率市场化。2015年央行为稳增长，降低实体经济融资成本，共降息降准五次，同时采用新工具SLF、MLF、PSL定向提供流动性。这导致了流动性宽松+资金成本低的环境，而实体经济的投资回报率已经低于1年期理财产品(见图12)，大量的资金需要做资产配置以获取收益。同时，央行10月份取消商业银行存款利率浮动上限，利率市场化靴子落地。利率市场化使得商业银行依赖息差赚钱的模式亟需改变，对资产配置的需求也相应上升，而房地产按揭贷款作为优质的较高收益资产，获得商业银行青睐(见图13)。

　　其次，对外：汇改贬值+资本管制。2015年8月11日，央行推动人民币汇率改革，导致人民币汇率当日大幅贬值，其后在岸人民币汇率跟随离岸人民币汇率贬值，资金外流压力上升，外汇储备加速流失(见图14)。直至12月央行针对离岸市场做出部分限制，同时加强资本管制以限制资金流出，外汇储备流出规模才开始出现较大回落。站在资产配置的角度，对于一个跨境投资者而言，人民币兑美元汇率贬值意味着人民币计价的国内资产价值下降，以美元计价的境外资产吸引力会相对上升。此时如果不采取资本管制，大量资金会选择流出以配置美元资产。资本管制则使得国内投资者配置美元资产的机会有限，这使得大量资金开始追逐境内的安全资产。在这种背景下，一线和部分二线城市的地产成为这类资金追逐的对象。从房价和汇率的相关关系来看，自811汇改以来人民币汇率的变化确实在一定程度上领先于房价的变化(见图15和图16)。

　　最后，从国内资产配置的视角，股灾使得股票投资的吸引力大幅下降。2015年6月开始，沪深两市经历多次千股跌停。尽管政府及时采取了相应救市措施，但恐慌性下跌导致大量资金流出股市。从股市和房地产市场的走势可以发现，2006-2012年的两轮房地产周期中，股市和房地产的走势具有一定的同步关系，而最近两轮这种关系已经消失。从最近一轮周期来看，房地产和股市的走势甚至是相反的，这一数据也在一定程度上支持了资产转换的逻辑。

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