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北邮市场抽样调查方法

时间: 黄宇晴1068 分享

北邮市场抽样调查方法

  抽样调查法是我们在市场调查中应用的比较少的一种调查方法,这种市调方法在市场调查中容易产生一定的偏差。为此学习啦小编为大家整理了北邮市场抽样调查方法,欢迎参阅。

  北邮市场抽样调查方法一

  按规模大小成比例的概率抽样,简称为PPS抽样,它是一种使用辅助信息,从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。其抽选样本的方法有汉森-赫维茨方法、拉希里方法等。

  PPS 抽样是指按概率比例抽样,属于概率抽样中的一种。是指在多阶段抽样中,尤其是二阶段抽样中,初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小,初级抽样单位规模越大,被抽中的机会就越大,初级抽样单位规模越小,被抽中的机率就越小。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。

  PPS抽样的目的和设定

  选择一个具体的统计抽样方式需要:(1)、从样本得出的结论能反映审计者的测试目的;(2)、设定的方式要和会计总体的特性相匹配。PPS抽样是设计用来为审计者找出审计的总体中存在错误的货币数量(包括夸大和缩小错误)。

  审计人员在决定采用PPS抽样方式之前,应该确定设定的模式是不是适用被测试的会计总体。采用PPS抽样方式有两个条件: l、会计总体中错误率应较小(小于10%),并且会计总体中至少要包含2000个项目,并使用泊松概率分布去评估样本;

  2、任何项目中的错误量不能超过该项目的会计帐面值。

  如果设定的PPS抽样方式适用于会计总体测试并使用方式得出的结论符合审计目标,那么审计人员应考虑采用PPS抽样。 PPS抽样的基本概况

  PPS抽样变种于属性抽样,用于找出在会计总体中全体货币量的错误数。不像传统的属性抽样方法那样着眼于会计总体的物理单元(发票、支票),PPS抽样的着眼点在货币单元。假设抽样审计被审单位有5000个独立的往来帐,会计总体值为¥100,000的帐簿,审计人员将用货币单元取代5,000个物理单元作为抽样体单位。

  当一个独立的货币数被抽选出来考核j并不是这个货币数本身被测试。实质上它的作用是一个钩子,把它所在的那个完整的项目(物理单元)拖出来,让审计人员去测试。象第二章讨论的那样,为此审计人员必须累加全体的货币数。

  PPS抽样其具体的做法是:

  1、首先确定初级抽样单位(PSU),PSU可以是固定的常规单位,确定PSU需要有这些初级抽样单位的具体名录,以及每个初级抽样单位中被调查人员的具体数目,这个数目可以的估计的人数。

  2、确定抽取哪些初级抽样单位,如果初级抽样单位比较少,可以全部抽取,如果初级抽样单位太多,则可以随机抽取部分的抽样单位。

  3、在选取的初级抽样单位中选择具体的调查对象,如果将第二步中选取的初级抽样单位的组成人员全部作为调查对象,称为二阶段整群抽样,如果只是在初级抽样单位中按人数的多少,来决定在每个抽样单位中抽取多少人,则称为PPS抽样,此时,需要进行一定的计算。

  北邮市场抽样调查方法二

  市场调查方法--抽样调查方法

  抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。

  根据抽选样本的方法,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中,根据随机原则来抽选样本,并从数量上对总体的某些特征作出估计推断,对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。在我国,习惯上将概率抽样称为抽样调查。

  抽样调查有以下三个突出特点:

  1、按随机原则抽选样本;

  2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中;

  3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。

  在抽样调查中,常用的名词主要有:

  1、总体

  总体是指所要研究对象的全体。它是根据一定研究目的而规定的所要调查对象的全体所组成的集合,组成总体的各研究对象称之为总体单位。

  2、样本

  样本是总体的一部分,它是由从总体中按一定程序抽选出来的那部分总体单位所组成的集合。

  3、抽样框

  抽样框是指用以代表总体,并从中抽选样本的一个框架,其具体表现形式主要有包括总体全部单位的名册、地图等。

  抽样框在抽样调查中处于基础地位,是抽样调查必不可少的部分,其对于推断总体具有相当大的影响。

  4、抽样比

  抽样比是指在抽选样本时,所抽取的样本单位数与总体单位数之比。

  对于抽样调查来说,样本的代表性如何,抽样调查最终推算的估计值真实性如何,首先取决于抽样框的质量。

  5、置信度

  置信度也称为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的。因此,采用一种概率的陈述方法,也就是数理统计中的区间估计法,即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内,其相应的概率有多大,这个相应的概率称作置信度。

  6、抽样误差

  在抽样调查中,通常以样本作出估计值对总体的某个特征进行估计,当二者不一致时,就会产生误差。因为由样本作出的估计值是随着抽选的样本不同而变化,即使观察完全正确,它和总体指标之间也往往存在差异,这种差异纯粹是抽样引起的,故称之为抽样误差。

  7、偏差

  所谓偏差,也称为偏误,通常是指在抽样调查中除抽样误差以外,由于各种原因而引起的一些偏差。

  8、均方差

  在抽样调查估计总体的某个指标时,需要采用一定的抽样方式和选择合适的估计量,当抽样方式与估计量确定后,所有可能样本的估计值与总体指标之间离差平方的均值即为均方差。

  北邮市场抽样调查方法三

  抽样设计的流程图

  抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体,主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点,主要是:

  (1)调查样本是按随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,因此,能够保证

  被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性误差,代表性强。

  (2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”,用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。

  (3)所抽选的调查样本数量,是根据调查误差的要求,经过科学的计算确定的,在调查样本的数量上有可靠的保证。

  (4)抽样调查的误差,是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,并控制在允许范围以内,调查结果的准确程度较高。

  基于以上特点,抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。

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