大数据营销如何实现

大数据营销如何实现

　　在信息爆炸的时代,对于数据的分析和运用得到了越来越多行业、企业的重视和践行。大数据已经成为重要的战略资源,在互联网时代扮演着越来越重要的角色。大数据营销也成为企业重要的营销手段，那么大数据营销如何实现？

　　大数据营销的实现过程：

　　大数据营销并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大数据营销平台AdTime率先推出了大数据广告运营平台——云图。据介绍，云图的云代表云计算，图代表可视化。云图的含义是将云计算可视化，让大数据营销的过程不再神秘。

　　云图是ADTime构建的大数据平台系统，该系统具备海量数据、实时计算、跨网络平台汇聚、多用户行为分析、多行业报告分析等特点。

　　大数据要能运转需要三个条件：一是数据的汇集，二是数据的储存，三是数据的分析。而全新的云图系统除以上三个条件外，优势主要体现在实时计算和跨平台计算上。事实上互联网行业内不乏精准广告投放平台，但大多依据互联网的数据或者单一行业的数据，而云图具备更丰富而全面的多平台和跨行业数据。并可实时动态的识别投放用户的行为特征和兴趣变化，使用实时数据监控技术可以实现这一点。依托多平台的数据，云图有更深层次的用户行为数据，比如观看电视的信息，比如上网搜索行为，比如手机APP的访问行为，这些数据的整合可以将网民特征定位得更精准。

　　大数据营销之多屏互动

　　据数据显示，目前用户的浏览习惯日趋多屏终端化，超过90%以上人群拥有并习惯使用两个或两个以上的屏幕终端。而且，在用户的使用感受中，终端间的界限正在消失，他们关注的内容在屏幕间相互流转中。大数据技术可进行多终端的数据采集，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众现在身处何方，正在关注着什么位置的什么屏幕，而这一切的突破口，便是大数据时代下的多屏互动营销。

　　继推出国内首个大数据营销分析平台——云图后，AdTime又宣布推出国内首个整合跨网多屏的DSP广告平台。AdTime目前可实时对接超过30家主流视频媒体，4000万块智能电视(IPTV/OTTTV)屏，并整合了三万余家WAP媒体和移动APP应用，还独家囊括了全国近千栋楼宇智能LED等终端。拥有这些资源后AdTime可做到无缝隙、全媒体覆盖目标受众，并获得最全面的分屏用户数据，为多屏互动做好了强大的数据资源基础。

　　AdTime的DSP平台的优势在于，可为广告主进行最大程度的投放策略优化。它将来自不同管道的基础数据的关联分析，形成针对不同行业的维度关系，通过对不同行业特有数据行为分析及覆盖终端的特点，从而为主流行业客户提供有针对性的多屏广告投放策略，满足广告主多种需求。还可在广告投放过程中，进行实时数据抓取与分析，形成效果报告及时向广告主反馈，以便广告主根据效果随时调整投放策略。此外，AdTime的DSP平台在投放过程中，还能提供如富媒体、前贴片广告、暂停广告等多种丰富广告形式供选择，并可根据不同终端提供输送不同的广告物料。AdTime利用增强现实、视频内容识别等技术，构建了一种跨网多屏的全新广告承载模式，实现了广告的跨网多屏投放，为广告客户提供多渠道的精确广告解决方案。进一步提升了品牌认知度，加强品牌记忆力，并有效促进广告的转化率。

　　优势特点

　　(1)营销结果的可衡量性、可测试性

　　运用数据库，公司可以测试产品、沟通媒介、目标市场等方面的有效性。由于测试可以快速进行，所以公司也可以根据测试结果采取及时的行动。另外，消费者对于某项营销活动的反应也是可衡量的，这使得公司可以比较不同营销方法的有效性。

　　(2)目标市场的选择性与营销活动的针对性

　　运用数据库，公司可以为某项营销活动选择精确的目标客户。同时，选择在恰当的时间，策划针对性的营销活动，从而增强活动效果及客户的反馈率。

　　(3)目标市场的细分与客户信息分析

　　运用数据库，可以细分不同产品的目标市场，并能够更加了解自己与竞争者的经营状况。同时，利用目标客户信息的分析与研究(客户特征、消费行为、客户满意度等)定位传播渠道、策划营销方案及发展策略。

　　(4)客户沟通的个性化及老客户的关系维护

　　公司可以针对每个消费者采取个性化的沟通形式和内容，提高客户满意度，增加反应率，同时建立品牌忠诚度。

　　(5)企业营销支出更有效益

　　运用数据库，针对精确的目标客户进行相应的营销活动，改变了传统大众营销的营销模式，以精确营销为手段，降低成本支出，提升营销的效益。

　　我认为在未来很短的时间内，数据库营销将成为同广告营销、活动营销和事件营销相并重的第四种营销活动。