股票知识图谱

股票知识图谱

　　股份公司是按照一定的章程和法定程序集资合营的一种企业的组织形式，以下是由学习啦小编整理关于百度股票知识图谱，提供给大家参考和了解，希望大家喜欢!

　　股票知识图谱

　　国内首款应用大数据引擎技术智能分析股市行情热点的股票APP，独家提供的“智能选股”服务，基于百度每日实时抓取的数百万新闻资讯和数亿次的股票、政经相关搜索大数据，通过技术建模、人工智能，帮助用户快速获知全网关注的投资热点，并掌握这些热点背后的驱动事件及相关个股。

　　中国传媒大学数据挖掘研发中心主任、调查统计研究所所长沈浩教授表示，利用大数据资源和技术推出的“股市知识图谱”，在国内是首创，股票市场的“信息不对称”问题将得到有效解决，将给股民的炒股方式带来新的冲击。

　　沈浩介绍说，有数据显示国际上51%的量化投资，如股票、外汇等的交易，都是机器交易。这是因为：一、在速度上人解决不了秒级甚至是秒级以下的响应;二、人解决不了“大”和“小”的数据，如汇率万分之一的变化，在交易量足够大时也能引发变化;三、人无法24小时交易，而随着交易全球化，进行24小时响应成为必然。而百度股市通使用的“知识图谱”正是大规模的机器运算，也具备了这种24小时深度响应、敏锐发觉的优势。

　　知识图谱，也被称为科学知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。沈浩教授指出，知识图谱需要深度学习技术，关注语义分析、关注文本、关注图片及语音分析，实现定分类归集及升级，具有很高的“门槛”。

　　首先，要有海量信息。这点百度在中文领域具有绝对领先的优势，百度日均数十亿次的搜索响应，以及来自百科、知道和贴吧这些自有产品的用户UGC内容等，使之拥有了绝对的大数据库;其次，要有将这些数据进行建模、自动归类的大规模运算能力，包括信息、图片、语音等;再次，需要有大数据模型自动更新、演化、自学习的能力——从而形成结构，辅助人们解决实际的问题。在这里，顶尖大数据来源、演算能力、自动化技术、人才等都是很高的门槛。在国内各大互联网公司中，对公众信息的聚合、对社会知识的分析，作为搜索引擎的百度做“知识图谱”具有天生的优势，而用在互联网金融中，则是传统金融机构无法比拟的。

　　沈浩教授认为，“股市知识图谱”的出现，将降低股民搜集信息的难度——通过大数据的归集功能，相关股票对应的信息、热点事件引发的板块影响等都可以快速获取。这也将降低网民变身股民的门槛，有利于证券市场的繁荣。