初中地理结业复习资料

初中地理结业复习资料

　　做好地理资料的复习，会让你的地理成绩更上一层楼。下面是学习啦小编收集整理的初中地理结业复习资料以供大家学习。

　　初中地理结业复习资料：大牧场

　　大牧场与传统的游牧业有很大不同。温带大陆性气候，有大面积的干旱和半干旱气候区，植被稀疏，只能用于放牧牲畜，适于经营大牧场。

　　大牧场

　　在美国、澳大利亚、新西兰、阿根廷、南非等国家和地区，有大面积的干旱和半干旱气候区。那里，植被稀疏，只能用于放牧牲畜，适于经营大牧场。虽然这里放牧着大批的牲畜，可是它却与传统的游牧业有很大不同。大牧场上的牲畜不是牧民的私有财产，而是牧主为出售而经营的一种商品。放牧人不拖家带眷，而是受雇于牧主的个体劳动者，一般称为牛仔或牧童。

　　阿根廷潘帕斯草原植被非常优越，加上距海港近，成为世界上著名的大牧场，是世界牛肉的主要生产地。在美国大牧场上放牧的牲畜也主要是牛;在澳大利亚、新西兰、南非的大牧场上，养羊占重要地位，羊毛的产量超过世界羊毛产量的一半以上。

　　总结：放牧人不拖家带眷，而是受雇于牧主不带眷属的个体劳动者，一般称为牛仔或牧童。大牧场放牧业具有生产规模大，专业化程度高的特点。

　　初中地理结业复习资料：土壤分类

　　红粘土是在第三纪湖相沉积物上发育的红色或棕色石灰土中有变性特征者。现将各土类主要特征简介如下：

　　(一)青粘土(Greenclaysoil)

　　本土类分布于安徽、河南、山东以及湖南、湖北等省，以淮北平原分布最广，与砂姜黑土呈复区分布。除具有潮湿黑土的诊断特征外，还具有下列特性：湿态亮度<3.5，干态亮度<5.5，湿态彩度<2，有机质含量<15克每千克土。形态特征明显，在暗灰色或灰棕色的表层(耕作层)之下，有一厚达40—60厘米的粘质黑土层，往下过渡到具有明显水成特性的底土层，常见有各种形状的砂姜(石灰结核)。

　　(二)棕粘土(Brownclaysoil)

　　棕粘土大致与原来潮土中的潮粘土和湿潮土相当，零散分布于黄河中、下游冲积平原及其以南的淮北平原和长江中、下游河谷平原的低平洼地上。棕粘土除具有潮湿黑土的诊断特征外，还具备下列特性：表层湿态亮度≥3.5，干态亮度≥5.5，湿态彩度≥2，呈棕或红棕色。与青粘土相比，本土类土色较艳，粘粒含量和阳离子交换量略低。

　　(三)黑粘土(Blackclaysoil)

　　黑粘土相当于美国分类的暗色湿润黑土，是分布在石灰岩地区平浅坝地上的黑色厚层粘重土壤，与黑色石灰土构成复区。黑粘土除符合湿润黑土诊断特征外，具有以下特性：表层湿态亮度<3.5，干态亮度<5.5，湿态彩度<2，有机质含量≥40克每千克土，且有石灰反应。在中国各类黑土中，本土类有机质含量最高(多为50—100克每千克土)且有机质层深厚(20—30厘米);碳酸盐常以假菌丝、白色粉末或结核等形式出现于剖面中。

　　(四)暗粘土

　　暗粘土相当于美国分类的艳色湿润黑土，零星分布在海南北部、雷州半岛以及闽东南沿海一些低丘台地上，曾称为黑赤土或暗赤土，与砖红壤或砖红壤性红壤成复区分布。本土类除具备湿润黑土诊断特征外，具有下列特性：表层湿态亮度<3.5，干态亮度<5.5，湿态彩度2—3.5，有机质含量<50克每千克土，无石灰反应。暗粘土以其彩度较大、有机质含量较小、全剖面均无石灰反应等特征区别于黑粘土，以具有变性特征、风化淋溶作用和脱硅富铝化作用微弱区别于砖红壤或砖红壤性红壤。

　　(五)红粘土(Redclaysoil)

　　红粘土相当于美国分类的艳色湿润黑土，主要见于中国南方，与红色或棕色石灰土成复区分布。本土类除符合湿润黑土的诊断特征外，还具备下列特性：表层湿态亮度≥3.5，干态亮度≥5.5，湿态彩度≥2。它以具有变性特征且粘粒硅铝率≥2.4区别于红色或棕色石灰土。相对于中国其他黑土类型，本土类除土色呈艳色外，pH值和阳离子交换量均较低。

　　总结：中国黑土分类研究起步不久。据初步研究资料，中国的黑土可分为2个亚纲5个土类。潮湿黑土亚纲是中国学者提出的，该亚纲含有两个土类：青粘土指原砂姜黑土中具变性特征者;棕粘土指原潮土中具变性特征者。

　　初中地理结业复习资料：地理信息系统应用

　　地理信息系统同时能将不是地图形式的数字信息转换可识别利用的形式。

　　资料采集

　　数据采集——向系统内输入数据——它占据了GIS从业者的大部分时间。有多种方法向GIS中输入数据，在其中它以数字格式存储。

　　印在纸或聚酯薄膜地图上的现有数据可以被数字化或扫描来产生数字数据。数字化仪从地图中产生向量数据作为操作符轨迹点、线和多边形的边界。扫描地图可以产生能被进一步处理生成向量数据的光栅数据。

　　测量数据可以从测量器械上的数字数据收集系统中被直接输入到GIS中。从全球定位系统(GPS)——另一种测量工具中得到的位置，也可以被直接输入到GIS中。 遥感数据同样在数据收集中发挥着重要作用，并由附在平台上的多个传感器组成。传感器包括摄像机、数字扫描仪和激光雷达，而平台则通常由航空器和卫星构成。 现在大部分数字数据来源于图片判读和航空照片。软拷贝工作站用来数字化直接从数字图像的立体象对中得到的特征。这些系统允许数据以二维或三维捕捉，它们的海拔直接从用照相测量法原理的立体象对中测量得到。现今，模拟航空照片先被扫描然后再输入到软拷贝系统，但随着高质量的数字摄像机越来越便宜，这一步也就可被省略了。 卫星遥感提供了空间数据的另一个重要来源。这里卫星使用不同的传感器包来被动地测量从主动传感器如雷达发射出去的电磁波频谱或无线电波的部分的反射系数。遥感收集可以进一步处理来标识感兴趣的对象和类例如土地覆盖的光栅数据。

　　除了收集和输入空间数据之外，属性数据也要输入到GIS中。对于向量数据，这包括关于表现在系统中的对象的附加信息。

　　输入数据到GIS中后，通常还要编辑，来消除错误，或进一步处理。对于向量数据必须要“拓扑正确”才能进行一些高级分析。比如说，在公路网中，线必须与交叉点处的结点相连。像反冲或过冲的错误也必须消除。

　　总结：对于扫描的地图，源地图上的污点可能需要从生成的光栅中消除。例如，污物的斑点可能会把两条本不该相连的线连在一起。