2016围棋人机大战核心算法

2016围棋人机大战核心算法

　　2016围棋人机大战——谷歌围棋程序AlphaGo对决韩国李世石第一场比赛目前正在紧张进行，面对9段高手李世石，AlphaGo已经具备了“分庭抗礼”的能力。下面和学习啦小编一起来了解2016围棋人机大战吧，欢迎来阅读。

2016围棋人机大战

　　近日，阿里云在2016年会上公开展示实时语音识别技术，并现场挑战世界速记大赛亚军得主。据现场最终评测，机器人在准确率上以0.67%的微弱优势战胜第50届国际速联速记大赛全球速记亚军姜毅。

　　阿里云年会现场，图中左边屏幕显示的是语音识别，右边屏幕显示的是人工速记

　　从现场效果看，人工智能的稳定性和并发计算能力是其优势。人类的体力是有极限的，尤其是在高强度压力下，工作时间越长出错概率越大，而机器则能自始至终保持同一水平。这一点在AlphaGo和李世石的围棋比赛终中也反复得到验证，在比赛中、后局机器的稳定计算能力远超人类。

　　此外，人工智能的并发能力也非人工所能及。在发现错别字后，机器可以瞬间修改所有错误，人工速记则需要在演讲人短暂间歇的时刻返回修改，明显表现得慌乱。

　　阿里云iDST 语音组总监鄢志杰表示，虽然已经在接近世界一流的“速记师”的路上，但人工智能还有很长一段路要走。“在噪声、口音以及对未见到过的数据的适应性上，人类显然更胜一筹。”

　　速记师姜毅则评价，虽然和人工智能比赛压力很大，但“机器还是缺了一点点智慧”，并表示非常愿意收下这个“机器徒弟”，教会它更多的速记诀窍。

　　“看起来是机器挑战人类，其实是人类在挑战自己。”姜毅强调，“人工智能背后凝结的科学家智慧是人类的骄傲。”

　　第50届国际速联速记大赛于2015年在匈牙利布达佩斯举办，姜毅作为中国代表队的九名选手之一，在文本看打速记比赛项目中以大约300字/分钟的速度获世界亚军。

　　姜毅在会议现场和看不见的机器人PK

　　2016围棋人机大战 核心算法+GPU计算

　　所谓语音识别技术，就是把语音转换成文本，也称为自动语音识别。语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术。在美国政府关于限制发放签证的“Technology Alert List”中，语音识别赫然在列，与核武器、火箭技术等同在“黑名单”之中。

　　随着自然人机交互需求的扩大，个人智能助理渐渐成了各大巨头争夺的下一个入口，苹果Siri等是个人智能助理类典型应用。而语音识别则是人机交互的第一步。

　　据介绍，此次“人机大战”的语音识别算法主要基于BLSTM(双向长短时记忆神经网络)，这种算法对单位时间内的计算量要求很高，因此阿里云采用了带GPU加速的新一代高性能计算平台，单节点计算能力达16 Tflops，并且对BLSTM算法做了针对性优化，实时解码更为顺畅。

　　2016围棋人机大战 谷歌AlphaGo计算能力怎么样

　　2016围棋人机大战——谷歌围棋程序AlphaGo对决韩国李世石第一场比赛目前正在紧张进行，面对9段高手李世石，AlphaGo已经具备了“分庭抗礼”的能力。我们不禁要问，作为一款计算机程序，AlphaGo的计算能力到底有多强呢?

　　这不禁让人想起曾经声名显赫、轰动世界的IBM“深蓝”。深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑(微处理器)，每秒钟可以计算2亿步，计算能力11.38 GFLOPS，输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。

　　IBM的深蓝曾在1997年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。而现在，一台笔记本的计算能力已经超过了深蓝。搜狗CEO王小川表示，AlphaGo计算能力是当年IBM计算机深蓝的3万倍。ps.我们国家的天河二号是世界最快的超级计算机，它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS，是深蓝的30万倍。

　　据了解，AlphaGo超强的学习能力，它使用蒙特卡洛树搜索算法，借助值网络与策略网络这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。机器最初通过模仿人类玩家，尝试匹配职业棋手的棋局，一旦它达到了一定的熟练程度，它开始和自己对弈大量棋局，使用强化学习进一步改善它。

　　有评论员表示，如果谷歌围棋程序这次成功了，也有很大的社会意义，以后或许还能帮人看病，比如看一个人的“手相”，就能分析出一些身体之类的状态。

　　还有观点认为，现在谷歌围棋程序赢人不可怕，可怕的是假装输给人。