浅谈应用统计硕士毕业论文
随着教育信息化建设的不断推进,已有的应用统计学实践教学环节不能够适应经济社会快速发展的具体要求。下面是学习啦小编为大家整理的浅谈应用统计硕士毕业论文，供大家参考。
浅谈应用统计硕士毕业论文篇一
《 概率在统计学中的应用 》
摘 要：概率是研究随机现象的数学学科，其理论严谨、 应用广泛、 发展迅速。目前，概率的理论与方法已广泛应用于 统计学中，主要是从正态分布、小概率事件两方面介绍了概率在统计学中的一些应用。
关键词：随机现象;事件;样本;母体;正态分布;小概率原理
统计学主要分为描述性统计学和推断性统计学。给定一组数据统计学可以摘要并且描述这些数据，这个用法称为描述性统计学。另外，观察者以数据的形式建立起一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称为应用统计学。另外，还有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
同一仪器多次测量同一物体的重量，所得的结果彼此总是略有差异，这是由于诸如测量仪器受大气影响，观察者身体或 心理上的变化等等偶然因素引起的。同样的，同一门炮向同一目标发射多发同种炮弹，弹落点也不一样，因为炮弹制造时的种种偶然因素对炮弹质量也会有影响。此外，炮筒位置的误差，天气条件的微小变化等等都影响弹落点。再如从某生产线上用同一种工艺生产出来的灯泡寿命也是有差异的等等。总之所举这些现象的一个共同点是：在基本条件不变的情况下，经过一系列试验或观察会得到不同的结果。换句话说，就个别的试验结果或观察结果而言，它会时而出现这种结果，时而出现那种结果，呈现出一种偶然性。这种现象称为随机现象。对于随机现象通常关心的是在试验或观察中某个结果是否出现，这种结果称为随机事件，简称事件。为了实际的理由选择研究团体的子集代替研究母体的每一笔资料，这个子集称作样本。推论统计学被用来将资料中的数据模型化，计算它的几率并且做出对于母体的推论，这个推论可能以对或错的答案呈现(假设检验)出对未来观察的预测，关联性的预测，或是将关系模式化(回归)。
随机现象有其偶然性的一面，也有其必然性的一面。这种必然性表现为大量试验中随机事件出现的频率的稳定性，即一个随机事件的频率常在某个固定的常数附近摆动，这种规律我们称之为统计规律性。频率的稳定性说明随机事件发生的可能性的大小是随机事件本身所固有的，不随人们的意志而改变的一种客观属性，因此可以对它进行度量。对于一个随机事件A用一个数p(A)来表示该事件发生的可能性的大小，这个数p(A)就称为随机事件A的概率，因此概率度量了随机事件发生的可能性的大小。
如果样本足以代表母体，那么由样本所做的推论和结论可以引申到整个母体之上，统计学提供了许多方法来估计和修正样本资料过程中的随机性(误差)。要了解随机性的一定几率必须具备基本的数学观念。数理统计是应用数学的分支，它使用几率论来分析并且验证统计的理论基础。
概率在统计学中有着重要的作用，包括总体、抽样研究、统计描述、统计推断、正态分布规律等，正态分布是概率中最重要的一种分布。一方面正态分布是自然界最常见的一种分布，例如测量的误差;炮弹弹落点的分布;人的生理特征的尺寸：身长、体重等;农作物的收获量;工厂产品的尺寸：直径、长度、宽度、高度，都近似服从正态分布。一般来说若影响某一个数量指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用又不太大，则服从正态分布这点可以用概率论的极限定理来加以证明。另一方面正态分布具有许多良好的性质，许多分布可用正态分布来近似，另外一些分布又可由正态分布来导出，因此在理论研究中，正态分布十分重要。如利用正态分布规律统计学校的成绩分布，得出一个阶段的学生总体是否进步，然后寻找原因，得出改进办法。分析一年 经济的发展，预测来年的收入。找出影响发展的主要因素，寻求改进的方法等等。
小概率事件即发生概率很小的事件(p≤0.05)，在统计学中有着重要的应用，这样的事件理论上发生的可能性则几乎为零。如买彩票中大奖，就是典型的小概率事件，也许每一期均会有大奖开出(可能性很小)，但对于每一个彩民来说，他买一注中大奖的可能性(小概率事件在一次试验中就发生的概率几乎没有。其实，这就是小概率事件在统计学上应用的重要理论依据——小概率原理。)即小概率事件在一次试验中发生的可能性很小，如果真的发生了，根据统计学可怀疑其真实性。
如某接待站在一天内共接待5人单独来访，结果这5人全在周一到访，由此能否推断接待站有规定的接待日?假定没有规定的接待日，一个来访者在五天中任何一天来访都是等可能的用Am(m=1,2,3,4,5,)表示“一周接待了m个人，全都是周一来访”事件，Am的概率如下表示：
事件 A1概率 0.2 事件 A2概率 0.22
事件 A3概率 0.23 事件 A4概率 0.24
事件 A5概率 0.25
5个人都在周一来访的概率为0.00032，大约万分之三。现在概率很小的事件在一次试验中发生了，于是怀疑假定的正确性，从而推断接待站有规定的接待日。
公元1814年，拉普拉斯在他的新作中，记载了一个有趣的统计，世界上男婴与女婴的出生比值是22∶21，即在出生的婴儿中，男婴占51.2%，女婴占48.8%，可奇怪的是1745-1784年四十年间统计巴黎男婴的出生率时，却得到另一个比是25∶24，男婴占51.02%，与前者相差0.18%，对于这千分之一点八的微小差异，进行调查研究，发现巴黎人有“重女轻男”的现象，有抛弃男婴的陋习，以至于歪曲了出生率，经过修正出生比依然是22∶21。统计学依据小概率原理作出结论的正确性很高，但也存在犯错误的风险(较低)。
小概率原理在统计上有着非常重要的应用。如假设检验结论的判断，假设检验是用样本信息推测总体的一种统计推断方法，由于抽样误差的存在，样本信息和总体特征间可能不尽相同，所以假设检验实际上就是判断待比较各方的差别是不是由抽样误差造成的。假设检验中p值的大小反映的就是差别由抽样误差造成的概率。在假设检验中就是通过比较p值与检验水准a(通常设为0.05)的大小关系,从而做出差别有无统计学意义。如果p值小于a统计学则认为差别由抽样误差造成的概率很低,那么根据小概率原理认为,小概率事件在一次抽样中就发生的可能性几乎为零,所以判定差别可能是由于比较各方在本质上的不同导致的。否则认为差别是由抽样误差造成的。在这里检验水准是在假设检验前认为设定的，是研究者能够承受的本次假设检验放弃真错误的概率，也可以理解为是研究者设立的小概率事件的概率。而p值则是通过计算，即在检验假设成立的情况下，差别是由抽样误差造成的概率。
统计在现代化 管理和 社会生活中的地位日益重要，随着社会经济和科学技术的发展统计在现代化国家管理和企业管理中的地位越来越重要，人们的日常生活都离不开统计，统计的影响是这样巨大，故与之密切相关的概率的作用也越来越重要。
浅谈应用统计硕士毕业论文篇二
《 关于对统计学应用的思考 》
一、引言
从纵向来看，统计学属于数学学科范畴，因为对于统计学的认识和计算建立在数学的计算之上，借助数学模型来确定概率出现的几率，但是同时，它同数学相比，最大的不同在于对于结果把控的意外性。因为伴随着后期模型的建立，观察的数据也会因为环境、人文、政治等各种原因的变化从而影响到最终的结果。同时，还有一个不同在于数学的结果是一个固定值，而经过统计之后的概论计算是建立在推断和预测之上的。因此，统计数据往往不能够如数学数据一样精准，但正是建立在预测基础上的统计，往往更能够说明研究对象的现状和更加科学预测其后期的发展。因为中间在模型构建当中，仍然会存在一定的不确定因素，不可抗力等。当下，由于统计学能够较为完整科学的预测到研究对象的发展，建立在此基础的模型的发展也更加完善，因此，在当下的行业研究当中，无论是物理化学的实验研究，还是社会人文的商业调查，政府决策，都在借助统计学的概念和范畴进行一定的调查，从而决定决策的方向和实际的实践情况。
二、统计学应用
1.定性与定量相结合的综合集成法
定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授提出的，这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合，提出经验性的假设，再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测，经过定量计算及反复对比，最后形成结论。这个研究方法在当下的研究当中应用较为广泛，因为通过定性定量确定固定值可以更好地在建立模型的基础之上进行科学研究。使得各项统计都能够在一个相对稳定的环境下进行，同时，通过对于不同因素定型定量的调整，能够更加立体的综合研究出统计对象的实际发展情况。因此，在统计学的应用当中，利用定性定量相结合的综合集成法是当下研究复杂系统的有效手段之一，而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想，为统计分析方法的发展提供了新的思维方式。而且，借助定性定量方法，在实际的统计学应用当中，也发挥着较大的作用。
2.统计科学与其他科学渗透
伴随着当下科研领域的深入，各行各业的渗透性都在不断的增强。因此，在统计学领域发展过程当中，更是不断的将各学科的范畴融合在一块。当下，现代科学发展已经出现了整体化趋势，各门学科不断融合，已经形成一个相互联系的统一整体。在统计学领域当中，将统计学应用在其中，就是将各个学科同统计学有效融合的一种显著途径。由于事物之间具有的相互联系性，各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势。许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇。当下的统计学虽然建立在数学学科的基础之上，但是在实际的统计学应用当中，除了需要利用数学学科提供的计算方式和模型之外，还可以通过和计算机专业、工商管理等专业的相互融合，不仅可以有效推进统计模式的计算，在对于数据管理和整合方面也有较大的突破。因此，在统计学发展过程当中，实际上也是同其他学科不断融合不断优化自身发展的一个过程。
三、统计学应用的原则
1.遵循学科发展的一般规律
在统计学应用过程当中，首先要注重学科发展的一般规律。“小统计”思想片面强调社会经济统计的独立地位，实际上是主张社会经济统计与数理统计分立，认为社会经济统计属于经济学的分支，数理统计学属于数学的分支。在“小统计”思想影响下，我国统计科学发展十分缓慢。“大统计”思想不主张两门统计分立，认为无论是社会经济统计学，还是数理统计学以及其它应用统计学都是统计学的分支学科。因此，在统计学发展过程当中，应当首先在思想观念上有一个突破，通过遵循学科发展的一般规律，通过内部的有序调整，来更好的促进统计学的应用。
2.要联系“实质”科学研究
在统计学应用当中，除了注重对于统计数学模型建立和数据收集之外，在计算的结果之上，也要联系实际，来对于结果进行一定的分析。“实质科学”是指与统计方法应用领域相关的学科。例如经济学、生物学，等等。如果不联系“实质”科学去研究统计方法和应用统计方法，一方面不可能发展新的统计理论和统计方法，另一方面在应用统计方法时也不可能对认识事物本质有任何帮助，甚至有可能导致错误的结论。因为有些会因为外部数据的影响从而致使统计结果出现问题，也由于数据时效性的问题，从而使得研究结果出现偏差，在这个过程当中，必须要根据统计对象的实质来进行科学研究。
3.要坚持理论为指导和理性认识
统计学的根本价值在于分析统计对象的反馈数据，通过计算来更加有效的在预测的基础上，对于实践进行指导，因此统计学与数学相结合是近代统计学和现代统计学的基本特征，也是统计学发展过程中的总体趋势。离了数学理论的指导，就不可能对统计方法有深刻的理性认识，从而也不可能正确运用统计方法。在对于统计结果分析过程当中，统计人员除了借助专业的数学、统计知识之外，在专业的基础上，还要融入理性思维，通过整体大致方向的预测，来确定统计的大方向。发现其中统计的异常，就需要反复核对，理性整理统计结果，确保统计应用的真正价值得到体现。
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