云计算计算机新技术论文(2)
云计算计算机新技术论文
云计算计算机新技术论文篇二
云计算中的粒度计算
摘要：在这个信息爆炸的时代，无论是个人还是企业在处理信息的过程中都面临着困扰。个人为了追求更强的计算能力和存储能力，需要不断更新自己的硬件设备，商业企业为了解决一时之需，购买大量硬件设备，却因为使用率过低而导致资源浪费，大量的IT企业在为不断扩大的数据中心而头痛不已。与此同时，Google、IBM、Apple、微软等公司的大量硬件设备资源却在闲置。如何解决这些关于资源利用的问题?云计算技术为我们提供了答案。
关键词：云计算;粒度计算
中图分类号：TP39 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01
Granular Computing of Cloud Computing
Zhang Yu,Guo Guangnan,Yu Xiaoqing
(Xuzhou Air Force College,Xuzhou221000,China)
Abstract:In this era of information explosion,whether individuals or enterprises in the process of handling information are facing problems.Individuals in pursuit of greater computing power and storage capacity,need to constantly update their hardware equipment,commercial enterprises in order to solve a short while,buy a large number of hardware devices,but because the rate is too low and lead to waste of resources,a large number of IT companies for the expanding data center headache.At the same time,Google,IBM,Apple,Microsoft and other companies of a large number of hardware resources are idle.How to solve these problems in the use of resources,Cloud computing provides us with the answer.
Keywords:Cloud computing;Granular computing
云计算概念是由 Google提出的一种很好的网络应用模式。狭义云计算是指 IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。它的目标把“计算力”作为一种公用基础设施，组织大规模的信息和计算资源，面向用户提供便捷、全面的公众服务，满足个人和社会信息。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。云计算的应用优点：数据安全可靠。云计算可以提供最可靠 、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。
用户端需求低。云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。用户为了使用某个最新的操作系统，或使用某个软件的最新版本，必须不断升级电脑硬件。为了打开某种格式的文档，用户不得寻找并下载某个应用软件。为了防止在下载时引人病毒，用户不得不反复安装杀毒和防火墙软件。如用户可以在浏览器中直接编辑存储在“云”中的文档，也可以随时与其他用户分享信息，再也不用担软件是否是最新版本，软件或文档感染病毒。因为在“云”的另一端，有专业的IT人员帮用户维护硬件、安装和升级软件、防范病毒和各类网络攻击等。资源共享容易。云计算很容易实现不同设备间的数据与应用共享，在云计算的网络应用模式中，数据只有―份，保存在“云”的另―端，用户的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。当然，这都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才能使用或与他人分享这份数据。数据管理更方便。最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。由于云计算对使用的终端计算机本身的要求 并不高，本身不必配置高性能的计算机设备，并且将设备更新换代的任务统统丢给服务的提供者――数据中心的建立者或者是相关服务的提供商 。教育机构数据中心 、网络中心的相关任务将可以选用云计算服务来完成，通过云计算提供的 IT基础架构，可以节约成本，不用再投资购买昂贵的硬件设备，负担频繁的维护与升级。同时，云计算也将有效地消除教育信息系统中的“孤岛”现象。网格技术给出了消除信息孤岛的解决方案，作为网格运算模式的发展和改进，云计算提供了更强的管理机制、自动化部署和高层次的虚拟化，将实现网络虚拟环境上的最大化资源共享和协同工作。
云计算的处理技术就是粒度计算。粒度计算是一种新兴的信息处理方式，它涉及到复杂信息实体(称为信息粒)的处理，包括数据的抽象过程及信息推导知识。一般来说，信息粒通常是数值层面上说的实体结合，他们以相似性、功能的近似性、不可分辨性及一致性等指标来进行整合。从理论观点看，粒度计算提倡通过不同的分辨率或尺度，对数据中出现的知识进行认知以及探索。在这个意义上来讲，粒度计算包括了所有能够在提取及表示知识或信息的尺度中，提供灵活性和适应性的所有方法。对于这些方法，我们也可称其为多粒度/可变粒度计算。云计算是跨越不同软硬件架构的一种广义上的分布式计算，它把来自任何计算设备所有不同的运算能力集合在一起，再统―分配到各个需要运算的用户端。所以多粒度/可变粒度计算是云计算以服务及其组合的方式实现基础架构的必然特征。这表现在：
(1)云计算所集合的资源是多粒度和可变粒度的。云计算可以根据用户需求通过网络对松散耦合的粗细粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用，形成多粒度/可变粒度的服务。
(2)云计算的服务是非常个性化的，是多粒度和可变粒度的。云计算的数据处理对象是多粒度的。由于云计算的客户端层次比较广泛，因此需求也具有多元化的特点，从客户端发送到“云端”的访问请求和数据输入也是多元化的。对于个人用户而言，由于个人用户知识依赖背景较强，个体差异较大，因此云计算基本上提供的是细粒度服务。
(3)云计算对服务资源不同层次的管理和动态扩展是多粒度和可变粒度的。从不同的粒度上对“云”所提供的服务资源进行处理，形成面向不同社区用户、不同使用目的、表现形态各异的云滴和云。而这种多粒度和可变粒度/尺度的计算的管理和实施是云计算技术中的重中之重。为了适应互联网应用的需求，人们必须尝试分布式的并行计算。
(4)多粒度和变粒度的特性，使得以云计算为代表的信息处理技术更符合人类社会处理及智能信息处理发展趋势的要求。信息包含从需求到制造和组织，到处理和传输以及最终呈现四个环节，在这四个环节中，信息时而是细粒度的，时而是粗粒度的。所以未来的信息处理和计算，一定需要满足多粒度和可变粒度计算的问题。云计算正是基于这一方向尝试并成功地进行实现。从信息处理和计算的未来发展来看，因为互联网的人人参与的特性，计算系统将面临一些重要课题，比如海量信息计算，比如人工智能的实现，再比如对人类参与信息的计算。而这些都在不同程度上依赖于计算系统在多粒度计算和可变粒度计算上的能力。
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