学习java的必备技巧
学习java的必备技巧
知识改变命运，对于Java程序员来说，技术不断更新，只有及时充电，才能不被市场淘汰，下面学习啦小编收集了一些关于学习java的技巧，希望对你有帮助
学习java的6个技巧
一定要看书
现在学习Java变得比以前容易多了，除了有大量的视频教程外，还有专业的java培训机构，这都使学习变得更加傻瓜化，然而我要说的是，Java虽然变得越来越容易学，然而那只代表入门容易，并不代表这门编程技术就真的变简单了。
如果仅仅学了些皮毛，高手写的程序你是望尘莫及的。在学习的过程中，书籍永远是知识最好的载体，很多优秀的程序员大师精心编撰的编程书籍，富含的不仅仅是一些知识，更多的是他们所传授的思想，通过看书，专研书籍中的内容，会让你变得更加聪明，写的程序也更加的精炼。
2编程的时候，一定要独立思考
现在网络很发达，我见很多程序员总爱百度，包括我带的许多人都是这样，一个jdbc这么初级的东东，他们编程几年了，每次用还总是百度查。这个东西应该是熟记于心的，随时用，信手拈来，这样才能成为高手。就好像一个修理工，一遍查手册，一边给你修车，亦或是一个医生，一边看教程，一边给你看病，想想就觉得恐怖。
3算法很重要，要不断的优化程序
现在很多人都是快速的学习，快速的练习，反复的练习。而我的建议是，无论你学到什么阶段，都要去不断的优化自己的编程，能用3行实现的程序，不用5行，这样你编写的程序才能更加凝练。而且，编程学习的中后期，就要重视算法，尽量编程优质的程序，这才是编程的美妙之处。
4写一个程序，不断改进
你学习的过程可能很漫长，我建议你从一开始的时候，就想着写一个小程序，比如一个计算器的程序，开始可能很简单，仅仅通过命令行的方式呈现，功能可能也只有加减乘除，但是随着你学习的深入，你可以不断的完善这个程序，直到有一天，你把它做成一个非常完善，性能非常卓越的程序后，你就真正学成了。
5记得写一些经验和技巧，要不断总结
不要做黑瞎子，掰苞米，掰一个丢一个。要学会总结，经常把自己遇到的问题及解决思想记录下来，还要记下来自己的经验和技巧，然后经常浏览自己曾经记下的这些东西，这样有了积累，你会发现，你成长的很快。
6每个月至少研究一个技术点
直到今天，我还是会经常专研一个技术点，比如js的一个矩阵算法，实现色彩的霓虹灯变换;亦或是，Java多线程内存自动优化技术。
Java 性能优化的五大技巧
1. 调整垃圾收集(GC)
由于垃圾收集的复杂性,很难发现你的应用的准确性能.不过,如果你真的想优化你的应用,你应该相应地处理垃圾收集.通用的准则是调整GC设置并同时执行性能分析.
一旦你对结果感到满意,你可以停止该过程并寻求其他优化方式.确保除了在平均事务处理时间之外,你还留心了异常值.这些异常值是造成Java应用缓慢的真正的罪魁祸首并且很难找到。
此外,你要明白应用运行期间性能下降的效应.在每单个cpu时钟内的缓慢操作是可以忽略的,但在每单个数据库事务中的缓慢操作则是非常昂贵的消耗.但是你应该根据性能短板选择你的优化策略,并应该根据工作负载来优化应用.
2. 正确地选择适合你的GC算法
让我们更深入地探讨GC优化.毕竟,GC优化是要处理的整个优化问题中最基本的.目前,Java中有四种供你选择的垃圾收集算法.每种算法满足不同的需求,因此你要选择(适合你的需求的).很多开发人员正是因为不了解GC算法而未能优化他们的应用.
这四个算法分别是串行回收器,并行/吞吐量回收器,CMS回收器和G1回收器.想要了解更多关于每种垃圾收集器的信息及它们是如何工作的,请查看这篇来自Takipi博客的非常棒的文章Garbage Collectors—Serial vs. Parallel vs. CMS vs. G1(http://blog.takipi.com/garbage-collectors-serial-vs-parallel-vs-cms-vs-the-g1-and-whats-new-in-java-8/). 这篇文章同时还讨论了Java8对GC算法的影响及其他细节上的改变.让我们再回到GC算法上,根据Understanding Java Garbage Collection(http://www.cubrid.org/blog/dev-platform/understanding-java-garbage-collection/)这篇文章所述,并发标记和清除GC(即”CMS”)算法才是适合网络服务端应用的最佳算法.并行GC算法适合那些内部可预测的应用.
G1和CMS是并发操作的理想选择,但仍然会引起(应用)频繁停顿.实际的选择取决于你如何取舍.举例来说,尽管选择并行算法会带来更长的GC停顿时间,但相较于其他GC算法,选择并行算法仍是一个好主意.
3.Java 堆
Java内存堆在迎合内存需求方面担任了至关重要角色.通常更好的做法是初始时分配最小的堆,然后通过持续的测试不断增加它的大小.大多数时候优化问题都可以通过增加堆的大小解决,但如果存在大量的GC开销,则该解决方案不起作用.
GC开销还会使吞吐量急剧下降,进而使得应用难以形容的慢.此外,及早调整GC可以帮助你避免堆大小分配的问题.开始的时候,你可以选择任何1GB到8GB的堆大小.当你选择正确的堆大小,老生代和新生代对象的概念也就不需要了.总而言之,堆大小应该取决于老生代和新生代对象的比率,之前的GC优化和对象集合(即所有对象占用的内存大小).
4. 关键应用优化
关键代码优化是优化你的Java应用最好的方式.如果你的应用对GC和堆优化没有反应,那么最好是做架构改进并关注于你的应用是如何处理信息的.使用聪明的算法并管理好对象就能解决大量的问题,包括内存碎片,堆大小问题和垃圾收集的问题.
5.使用最优的函数
Java提供了多个函数来提升算法效率.如果你使用StringBuilder代替简单的String,你可以得到微乎其微的性能提升.不过,我们还有其他方式在代码层面进行优化.让我们看看下面这些优化方法.
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